人工知能技術の急速な発展に伴い、主要企業はR＆D投資を増やし、技術革新を促進しました。最近、Tencent Technology（Shenzhen）Co。、Ltd。は、大規模な言語モデルのトレーニングで大きな進歩を遂げ、関連する特許を申請および公開しています。
最近、Tencent Technology（Shenzhen）Co。、Ltd。は、Tianyanchaアプリの大規模な言語モデルのトレーニング方法と関連する機器の特許を発表しました。この特許の名前は、「大規模な言語モデル向けのトレーニング方法、デバイス、コンピューター機器、ストレージメディア」であり、革新的なトレーニング方法を通じて大規模な言語モデルの学習能力と精度を向上させることを目的としています。
大規模な言語モデルのトレーニングプロセスでは、従来の方法は多くの場合、単一のテキストの概要に依存しているため、モデルの過剰適合と生成されたコンテンツの精度と多様性に影響を与える可能性があります。ただし、Tencentの新しいアプローチでは、最初の抽象テキストと2番目の抽象テキストという2つの異なる情報源が導入されています。これら2つの抽象的なテキストの情報の量は異なり、最初の抽象的なテキストには正しいステートメントと間違ったステートメントが含まれており、比較学習の基礎を形成します。
このコントラスト学習方法により、モデルは同じテキストの異なる要約で学習できます。この革新的な方法により、モデルの一般化能力が向上し、未知のデータに直面するとパフォーマンスが向上するだけでなく、モデルの精度が向上し、間違ったコンテンツを生成する確率が低下します。
人工知能技術の継続的な進歩により、大規模な言語モデルのアプリケーション範囲はますます広く普及しており、自然言語処理などの分野では、コンテンツ作成にインテリジェントなカスタマーサービスを提供しています。 Tencentの特許の発表は、大規模な言語モデルトレーニングの分野におけるもう1つの技術的ブレークスルーを示し、将来の関連する研究とアプリケーションの新しい方向性を提供することが期待されています。
このテクノロジーのさらなる開発により、インテリジェントなアプリケーションの継続的な進歩が促進され、すべての人生がデジタルトランスフォーメーションで人工知能によってもたらされる利便性をよりよく活用するのに役立つことが予見されます。
要するに、人工知能技術の進歩は、既存のアプリケーションの有効性を改善するだけでなく、将来の開発のための強固な基盤をもたらします。