人工知能技術は、画像処理の分野でますます広く使用されており、Pramallcの最新モデルであるBen2（バックグラウンド消去ネットワーク）は、バックグラウンド除去で大きなブレークスルーを行いました。このモデルは、信頼誘導切断技術を通じて画像セグメンテーションの精度をさらに向上させ、ユーザーにより効率的で信頼性の高いツールを提供します。
最近、Pramallcは最新の人工知能モデルであるBen2（Background Erase Network）を立ち上げました。これは、有望なセグメンテーションテクノロジーに大きな革新をもたらしました。 Ben2は、信頼性ガイド付きマット（CGM）パイプラインを使用し、洗練されたネットワークを使用して、基本モデルの信頼性を低下させてピクセルを特異的に処理するため、より正確で信頼性の高いカットアウト効果を実現します。
Ben2のトレーニングデータセットには、DIS5KおよびPramallc独自の22Kセグメント化されたデータセットが含まれています。これらの高品質のデータのおかげで、Ben2は髪の切り抜き、4K画像処理、オブジェクトセグメンテーション、およびエッジ最適化で優れたパフォーマンスを発揮します。基本モデルはオープンソースであり、ユーザーは公式ウェブサイトにアクセスして試したり、APIを介してBen2をプロジェクトに統合することで試してみることができます。
開発者にとって、Ben2のインストールも非常に簡単です。インストールは、PIPコマンドを使用するだけで完了することができ、数行のコードで画像処理をすばやく開始できます。このモデルは、消費者GPUの最適なパフォーマンスを確保するために、バッチ処理中に推奨される最大バッチボリューム3の単一画像とバッチ画像処理をサポートします。
画像処理に加えて、Ben2はビデオセグメンテーション機能も提供します。ユーザーは、ビデオの背景からフォアグラウンドを簡単に分離でき、操作プロセスも同様に簡単です。ビデオパスを指定するだけで、Ben2はそれを自動的に処理できます。
Pramallcは、公式Webサイトで無料のオンラインデモンストレーションを提供します。ここでは、ユーザーはBen2の強力な機能を直接体験できます。
モデル：https：//huggingface.co/pramallc/ben2
オンラインでHuggingface：https：//huggingface.co/spaces/pramallc/ben2
公式：https：//backgroundase.net/home
キーポイント：
Ben2は、信頼誘導切断テクノロジーを使用して、画像切断の精度を向上させます。
使いやすいシングルおよびバッチ画像処理をサポートします。
ビデオセグメンテーション機能を提供して、ユーザーがビデオの前景と背景を処理できるようにします。
Ben2の発売は、画像処理とビデオ処理の新しい可能性をもたらすだけでなく、セグメント化された分野での人工知能技術の継続的な革新も実証しています。開発者であろうと通常のユーザーであろうと、彼らはそれから利益を得て、より効率的で正確なツールを体験することができます。