Openaiは最近、最新の推論モデルO3-Miniの詳細な推論プロセスを実証しました。これは、競合他社のDeepSeek-R1に対する圧力の高まりに対する反応と見なされる動きです。この動きは、Openaiのモデル透明戦略の重要な変化を示しています。
以前は、Openaiは常に「思考の連鎖」（COT）をその競争上の優位性と見なしており、それを隠すことを選択しました。ただし、DeepSeek-R1などのオープンモデルが推論の軌跡を完全に実証するにつれて、この閉じた戦略はOpenAIの欠点になりました。 O3-MINIの新しいバージョンはまだ元のマークを完全には開いていませんが、推論プロセスのより明確な表示を提供します。
Openaiは、パフォーマンスとコストの面で積極的に追いついています。 O3-MINIの価格設定は、100万の出力トークンあたり4.40ドルに低下し、以前のO1モデルでは60ドルをはるかに下回り、米国のプロバイダーのDeepSeek-R1の7-8ドルの価格帯に近づきました。一方、O3-MINIは、複数の推論ベンチマークで前任者よりも優れています。
実際のテストは、O3-MINIの詳細な推論プロセスの実証がモデルの実用性を改善することを示しています。非構造化データを処理する場合、ユーザーはモデルの推論ロジックをよりよく理解できるため、より正確な結果を得るために迅速な単語を最適化できます。
Openai CEOのSam Altmanは最近、オープンソースの議論で「歴史の間違った側に立っている」ことを認めました。 Deepseek-R1は多くの機関によって採用および改善されているため、Openaiのオープンソース戦略に対する将来の調整は注意を払う価値があります。
Openaiの透明な戦略とコストの最適化は、AIの分野での継続的なイノベーションと競争を示しています。