Baidu Smart Cloudは最近、中国で最初の自己開発のKunlunチップ第3世代のWankaクラスターを照らしました。 AIテクノロジーの普及により、コンピューティングパワーの需要は高まっています。
Baidu Smart Cloudは最近、中国で最初の自己開発のKunlun Coreの第3世代のWanka Clusterを照らしました。このマイルストーンのブレークスルーは、バイドゥの人工知能コンピューティングパワーの分野における重要なステップであるだけでなく、業界全体に新しい開発のアイデアを提供します。テクノロジーの継続的な進歩により、大規模モデルのトレーニングと適用をサポートするために、コンピューティングパワーの改善が特に重要です。
過去1年間、AIテクノロジーの普及により、多くの企業は電力不足の計算の問題に直面しており、大規模なモデルを使用するコストが高くなりました。 Baiduは、自己開発のチップとワンカクラスターの建設を通じて、彼らは独自のコンピューティング電源の問題を効果的に解決しただけでなく、他の企業への参照とサポートも提供すると述べました。ワンカクラスターには、特に複雑な1,000億パラメーターモデルをトレーニングする場合、トレーニングの効率を大幅に改善できる超大規模な並列コンピューティングの能力があります。トレーニングサイクルを大幅に短縮できます。
ワンカクラスターの適用は、AIネイティブアプリケーションの迅速なイテレーションのニーズを満たし、兆ドルパラメーターモデルとマルチモーダルデータの処理をサポートし、SORAのようなアプリケーションの開発に強力な推進力を提供します。さらに、ワンカクラスターのマルチタスクの並行性機能により、動的なリソースセグメンテーションを通じて複数の軽量モデルを同時にトレーニングできるため、コンピューティングパワーの効率的な利用を実現できます。 Baidu Smart Cloudのこの革新は、クラスターの包括的な利用率を改善するだけでなく、ユニットコンピューティングパワーのコストを大幅に削減します。
ただし、マルチコアの混合トレーニングや過去の失敗率の急増などの問題は、ワンカクラスターの展開における主要な課題となっています。これらの問題を解決するために、Baiduは2024年9月にBaige AIの不均一コンピューティングプラットフォーム4.0のアップグレードバージョンを開始しました。モデルの最適化、並列戦略、動的リソース割り当てを通じて、Baidu Intelligent Cloudはコンピューティングパワーの効果的な利用を促進し、将来のAIアプリケーションの基礎を築きます。
Baidu Smart Cloudの成功は、独立した研究開発の強みを示すだけでなく、国内の大規模モデルの激しい開発に新しい衝動を注入します。将来、ワンカクラスターの継続的な拡大と最適化により、より革新的なAIアプリケーションが実装され、業界開発の新しい機会をもたらすことを楽しみにしています。
Baidu Smart Cloudの成功は、独立した研究開発の強みを示すだけでなく、国内の大規模モデルの激しい開発に新しい衝動を注入します。将来、ワンカクラスターの継続的な拡大と最適化により、より革新的なAIアプリケーションが実装され、業界開発の新しい機会をもたらすことを楽しみにしています。