OpenaiとBroadcomの協力は広範囲にわたる注目を集めており、両当事者はAIサービスの効率を最適化し、クラウドコンピューティングコストを削減するためにカスタマイズされた推論チップを開発する予定です。この動きは、ハードウェアフィールドでのOpenAIの戦略的レイアウトを実証するだけでなく、AIテクノロジーの将来の開発のための新しい方向性を示しています。
最近、OpenaiがBroadcomと協力してカスタマイズされた推論チップを開発していることが報告されています。ロイターによると、両社間の議論は非常に機密であり、台湾半導体製造公社（TSMC）はプロジェクトの鋳造所として機能する可能性があります。このニュースは、Openaiの将来の開発の方向性について、外の世界からの広範な憶測を引き起こしました。
画像ソースノート：画像はAIによって生成され、画像認定サービスプロバイダーMidjourney
それでは、Openaiが独自の推論チップを必要とするのはなぜですか？多くの企業は、独自のデータセンターを構築することを選択することは、クラウドサービスをレンタルするよりもはるかに経済的であることを発見しています。
さらに、独自のサービスに適応した専用のチップを開発することも、Openaiの戦略的な目標かもしれません。誰もが知っているように、AIアプリケーションは多くのエネルギーを消費しているため、ハードウェアとソフトウェアの相乗効果を最適化することにより、OpenAIサービスがより効率的になります。
Openaiはまた、投資家に、カスタムチップを装備している場合に構築または操作にかかる可能性のあるAIサービスを実行するように特別に設計された大規模なデータセンターを構築するというアイデアを示しています。さらに、分散型のサプライチェーンの考慮は無視することはできません。世界の半導体生産能力が限られているため、外部サプライヤーに依存するリスクが存在し、独自のチップを開発すると、サードパーティ製品への依存を減らすことができます。
Openaiがハードウェアの販売の手間業界に喜んで参加することを想像することはできませんが、実際の投資を必要とし、従業員数を増やすため、Openaiは通常、タスクが必要な場合にネットワークの端に展開される可能性があります。多くのコンテンツディストリビューションネットワークやNetflixなど、可能な限り関連デバイスに近づくと、このアーキテクチャは間違いなく良い考えです。
推論チップといえば、実際には市場で彼らに不慣れではありません。 AWS、Googleのテンソル処理ユニット（TPU）、およびMicrosoftのMaia Wafersの推論は、推論とトレーニングのワークロードを処理できます。
興味深いことに、BroadcomとのOpenaiのパートナーシップのニュースは、後者の株価をわずかに上昇させました。 Broadcomの最新の四半期収益レポートは、今年度のAI Wafersで120億ドルを販売すると予想されていることを示しています。したがって、AIソフトウェアの分野でこの最もホットな名前を使用すると、ウォールストリートがさらに興奮することは間違いありません。
キーポイント：
OpenaiとBroadcomは、クラウドコンピューティングコストを削減するためのカスタマイズされた推論チップを開発するために交渉しています。
独自のチップは、ハードウェアとソフトウェアのコラボレーションを最適化し、AIサービスの効率を向上させることができます。
Broadcomは、この会計年度のAI Silicon Wafersで120億米ドルを販売する予定であり、協力のニュースは株価を上昇させます。
OpenaiとBroadcomの協力は、技術的なブレークスルーであるだけでなく、AIの将来の発展における重要なステップでもあります。チップをカスタマイズすることにより、OpenaiはAIの分野でより有利な位置を占めることが期待されています。