ソーシャルメディアの巨人メタは最近、画期的な研究結果をリリースしました。これは、人間の脳からの神経信号を読むことでテキスト入力を可能にする革新的な脳コンピューターインターフェイスデバイスを成功裏に開発しました。革新的な技術は、最先端の脳スキャン技術と深い学習AIモデルを使用して、タイピング時に人間によって生成されたEEG信号をうまく解読し、完全な文章を再構築することさえしたメタ科学者のチームによる2つの詳細な研究で実証されました。このブレークスルーは、テクノロジーと人間の脳の深い統合を実証するだけでなく、将来の人間コンピューターの相互作用の新しい可能性を開きます。
この技術のコアは、脳からの弱い磁気シグナルをキャプチャするマグネトーエレクトログラフィ（MEG）と呼ばれるスキャナーに依存しています。従来の脳コンピューターインターフェイステクノロジーとは異なり、このデバイスは侵入手術を必要とせず、脳と直接接触することなく動作する可能性があり、使用する障壁と潜在的なリスクが大幅に減少します。ただし、このデバイスには大きな制限があります。重量がほぼ0.5トン、費用は200万ドルで、信号上の地球の磁場からの干渉を避けるために専用のシールド室でのみ使用できます。さらに、ユーザーは操作中に頭をまだ維持する必要があり、わずかな動きが信号損失につながる可能性があります。
それにもかかわらず、この技術は印象的な可能性を示しています。研究データによると、システムは、最大80％の精度を持つ「熟練した」タイピストによって押されたキーを検出できることが示されています。この精度はまだ完全に達していませんが、脳信号を解読することにより完全な文を作成するだけで十分です。これを達成するために、研究チームは、ユーザーが入力した数千人のキャラクターを観察することにより、彼らが押すキーを学習して予測する「Brain2QWerty」と呼ばれる深い学習システムを開発しました。
現在の技術はまだ実用的なアプリケーションとはほど遠いものですが、メタの研究者はこの発見に自信を持っています。彼らは、この研究は、人間の脳が言語形成における階層構造に従うという理論を検証するだけでなく、人工知能のさらなる発展のための新しいアイデアも提供すると信じています。メタの脳とAIチームの責任者であるジャン・レミ・キングは、人間の脳の働きを深く理解することで、機械の知能の発達に突破口をもたらすかもしれないと述べました。
キーポイント：
METAは、脳信号を介してテキストを入力できる非侵襲的な脳コンピューターインターフェイスデバイスを開発しました。
デバイスの重量は0.5トン、最大200万ドルの費用がかかり、特別な環境で使用する必要があります。
現在の精度率は80％ですが、それでも改善する必要があり、実際のアプリケーションから一定の距離です。