最近、Galaxy General Technology Co.、Ltd。は、北京Zhiyuan人工知能研究所、北京大学、香港大学と協力して、GraspVlaと呼ばれるエンドツーエンドのエンボス基本モデルを共同でリリースしました。このモデルの発売は、具体化されたインテリジェントテクノロジーの大きなブレークスルーを示し、知覚、学習、環境の相互作用における包括的な能力を実証し、インテリジェントロボットの開発に新しい活力を注入します。
GRASPVLAトレーニングプロセスは、トレーニング前とトレーニング後の2つの重要な段階に分けられます。トレーニング前の段階では、モデルは10億フレームのデータに基づいて学習され、複数のシナリオで高い一般化とゼロサンプルテスト機能を確保します。これは、GraspVLAが、これまでに見たことのない環境やタスクでも、優れたクロールパフォーマンスを示すことができることを意味します。この能力の改善は、実際のアプリケーションにおけるインテリジェントロボットの柔軟性と適応性が将来大幅に強化され、さまざまな業界により多くの可能性をもたらすことを示しています。
さらに、Galaxy General Technologyは7つの一般化された「ゴールドスタンダード」もリリースしており、業界の評価の新しい基盤を提供しています。これらの基準は、開発者に明確な目標を設定するだけでなく、モデルの最適化と応用実践における科学研究者の方向性も指摘しています。 Galaxy General Motorsは、GRASPVLAの発売により、複雑な環境での自律運転、オブジェクト認識、および相互作用に対する強力なサポートが提供され、インテリジェントロボットテクノロジーの開発がさらに促進されると述べました。
人工知能技術の継続的な進歩により、具体化された把握技術のアプリケーションの見通しはますます幅広くなりつつあります。この分野の先駆者として、GRASPVLAは、倉庫や物流、製造、医療サービスなどの多くの業界で重要な役割を果たします。将来的には、ロボットは単純な繰り返し労働に限定されなくなります。
この記者会見で、参加している主要機関は、将来この分野の開発を促進し、より実用的なアプリケーションシナリオを探求することに引き続きコミットすることを表明しました。 GraspVLAのリリースは、インテリジェントロボットが「把握することを知っている」という新しい時代に向けて確固たる一歩を踏み出し、人工知能とロボット工学技術の深い統合のための新しい章を開くことを象徴しています。