Consumer Electronics Show 2025（CES）で、UberとNvidiaは、高度な技術を通じて自律的な駆動分野の開発を促進するための主要なコラボレーションを発表しました。このコラボレーションの中核は、NVIDIAの新しく発売されたシミュレーションツールを使用して、クラウドベースの人工知能スーパーコンピューティングプラットフォームであるWorld ModelsとDGX Cloudを生成して、Uberの自律運転技術の強力な技術サポートを提供することです。この協力は、自律運転の分野でのUberの野望を示しているだけでなく、技術革新への継続的な投資を示しています。
Cosmosは、ロボット工学および自律運転会社向けに設計されたツールであり、さまざまな入力から物理ベースの高解像度ビデオを生成し、実際の産業および運転環境をシミュレートできます。このツールの背後には、2000万時間のビデオから生成された900兆のデータトークンを含む膨大な量のデータサポートがあります。このテクノロジーを通じて、Uberはさまざまな複雑な環境で自律的な駆動アルゴリズムをテストおよび最適化し、それにより自律運転システムの安全性と信頼性を改善できます。
Uberは、自律運転技術の研究開発において「光資産」モデルを採用しており、いくつかの自律運転会社とのパートナーシップを確立することにより、テクノロジーの実装を加速しています。過去1年間、UberはWaymoやAurora Innovationなどの企業と14の協力契約に署名し、ロボットタクシー、トラック輸送、歩道配達などの複数の分野をカバーしています。この協力モデルにより、Uberは市場の需要に柔軟に対応することができ、同時に、パートナーの技術的強さの助けを借りて、自律運転技術の商業的適用をさらに促進することができます。
自律運転の分野でのUberの開発史を振り返ると、Uberは2015年にカーネギーメロン大学との協力を通じて自動運転プロジェクトを開始しました。自動運転トラックのスタートアップであるオットーを買収しましたが、Uberの自動運転事業は、さまざまな理由によりスムーズに進むことができませんでした。 2018年、Uberの自動運転テストカーはアリゾナで致命的な事故を起こし、自律運転の開発に大きな圧力をかけています。 Uberは最終的に2020年に自律運転部門をオーロライノベーションに売却しました。
現在、Uberは、人間であろうとロボットであろうと、乗客とドライバーをつなぐ上でその役割をより明確にしています。 Uber CEOのDara Khosrowshahiは、同社の第3四半期の収益報告で、彼らとWaymoが今年オースティンとアトランタでのみの都市でサービスを開始し、新しい都市での自動展開の展開を強調しています。この戦略は、自律運転の分野でのUberのレイアウトがより慎重で実用的であることを示しています。
自律運転の進歩に直面している課題にもかかわらず、Uberは、Nvidiaとの協力を通じて、安全でスケーラブルな自律運転ソリューションをより迅速に達成できると考えています。 「Nvidiaと協力して、業界内の安全でスケーラブルな自律運転ソリューションのタイムラインを加速できると確信しています」とKosroshahiは声明で述べました。この協力は、技術的なブレークスルーをUberにもたらしただけでなく、自律運転産業全体の発展に新しい推進力を注入しました。