2025年のコンシューマーエレクトロニクスショー（CES）のグランドオープニングセレモニーで、Nvidia CEOのJensen Huangは「AI AgentsのBlueprint」と呼ばれる革新的なプラットフォームを壮大に立ち上げました。 NvidiaのMetropolisシステムに基づいて、このプラットフォームは、組織や個人が高度なAIテクノロジーを通じて生産性と安全性を向上させるのを支援し、パフォーマンスの改善に関する推奨事項をアスリートに提供することを目的としています。
統計によると、15億を超えるエンタープライズグレードのカメラが世界中に展開されており、毎年生成されたビデオデータは約7兆時間の高さです。ただし、これらの大規模なデータの1％未満が人間によってリアルタイムで表示されているため、多くの重要なイベントが無視され、企業に大きな経済的損失を引き起こします。特に製造業では、時間内の製品欠陥を検出できなかったことによって引き起こされる損失は、毎年数兆ドルと同じくらい高いです。
新しいAI Blueprintは、開発者に強力な視覚認識機能を提供し、大量のビデオおよび画像コンテンツを分析できるAIエージェントを作成できるようにします。これらのAIエージェントは、24時間体制で作業し、工場が生産性を向上させ、労働者の安全性を高め、アスリートがスキルを向上させるのを支援できます。
BluePrintは、NVIDIAのAI Enterprise Softwareプラットフォームを統合し、リアルタイムの視聴の30倍高速で高速ビデオバッチ処理をサポートしています。組み込みの推論、タスク計画、ツール呼び出し機能により、開発者は複数の視覚エージェントの作成を簡素化し、複雑な問題を解決できます。企業は、必要に応じて、これらのAIエージェントをエッジからクラウドに柔軟に展開できます。
産業部門では、これらのビデオ分析AIエージェントの適用により、生産性を大幅に向上させ、廃棄物を減らし、複雑なプロセスの標準操作を確保できます。さらに、3Dボリュームの推定を通じて倉庫スペースの利用を最適化し、安全性を改善するために事故レポートを生成し、事故を防ぐための異常な活動を迅速に特定できます。
スポーツの分野もこの技術の恩恵を受けることができます。コーチとスポーツチームは、ビデオ視覚化を通じてプレーヤーのパフォーマンスを評価および改善し、安全性を高め、視聴者エクスペリエンスを向上させるために、ビデオ分析に依存しています。スピーチ中、Huang Renxunは、アマチュア野球選手のピッチングスキルを分析し、改善の提案を提供するAIビデオ分析エージェントを披露しました。
Nvidiaのメディアおよびエンターテインメント業界は、このテクノロジーの可能性を積極的に調査しており、よりスマートでよりパーソナライズされたコンテンツを作成し、視聴者の視聴体験を強化することを目指しています。現在、Accenture、EF Education、Links Technologyなどのグローバルパートナーは、この青写真を開発ワークフローに統合しています。
公式ブログ：https：//blogs.nvidia.com/blog/metropolis-ai-blueprint-video/
キーポイント：
世界中で15億を超えるカメラが毎年約7兆時間のビデオを生成していますが、リアルタイムで見られるのは1％だけです。
新しく発売されたAIブループリントは、産業効率を向上させ、廃棄物と事故のリスクを軽減できます。
スポーツおよびエンターテインメント業界は、ビデオ分析AIエージェントを使用して、プレーヤーのパフォーマンスと視聴者エクスペリエンスを向上させます。