Consumer Electronics Show（CES）2025では、NVIDIAは、特に自律車とロボット工学の分野で、物理的な人工知能（AI）システムの開発を加速するために設計された革新的なプラットフォームである新しいCosmosプラットフォームを公式にリリースしました。 Cosmosプラットフォームは、生成世界の基本モデル（WFM）、ビデオタガー、セキュリティ保護メカニズム、およびこれらの機能を使用すると、実際のデータに依存せずに作成および使用できますモデル。
COSMOSプラットフォームは、オープンモデルライセンスを通じてハグする顔とNVIDIA NGCカタログで利用可能になり、最適化されたNVIDIA NIMマイクロサービスを起動し、NVIDIA AI Enterpriseソフトウェアプラットフォームを通じて企業に包括的なサポートを提供します。この動きは、開発者が高度なAIテクノロジーを使用し、より革新的なアプリケーションの誕生を促進するためのしきい値を大幅に減らします。
Nvidia CEOのJen Hsungは、ショーで次のように述べています。それを持っている。」独自のモデルを訓練するためのリソース。より民主的な技術。
COSMOSモデルには、テキスト、画像、センサーデータに基づいて物理ベースの高解像度ビデオを生成する機能を備えており、ビデオ検索、合成データ生成、補強学習などのさまざまなアプリケーションシナリオに適しています。開発者は、特定のニーズに基づいてモデルをカスタマイズし、産業環境のシミュレーション、運転シナリオ、およびその他の特定のユースケースをカスタマイズできます。さらに、Nvidiaは、14日間で2,000万時間のビデオデータを処理できる加速ビデオ処理パイプラインであるNemoキュレーターと、データ処理の効率をさらに向上させる視覚データ圧縮ツールであるCosmos Tokeniserを発売しました。
「データの希少性と変動は、ロボット環境の学習を成功させるための重要な課題です。世界にテキスト、画像、ビデオをテキスト、画像、ビデオにする能力により、さまざまなタスクのシナリオを生成および強化することができます。実際のデータキャプチャ。「このビューは、データの問題を解決する際のCOSMOSプラットフォームの独自の利点を強調しています。
現在、アジャイルロボット、XPENG、WAABI、Uberなどのいくつかの主要なロボット工学および輸送会社が、AI開発にCOSMOを使用し始めています。 「AIを生成すると、豊富なデータと強力なコンピューティングパワーの両方が必要になります」と、UberのCEOであるDara Khosrowshahi氏は述べています。 Khosrowshahi。
コスモスに加えて、NvidiaはLlama Nemotronの大手言語モデルとCosmos Nemotron Visual Language Modelを立ち上げました。これは、ヘルスケア、金融、製造などの業界の企業向けに特別に開発されています。これらの新しいモデルの発売により、AIの分野でのNvidiaの影響力がさらに拡大され、企業によりカスタマイズされたソリューションを提供します。
公式ブログ：https：//nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-cosmos-world-foundation-model-platform-to-accereate-physical-ai-development
キーポイント：
Cosmosプラットフォームは、自律型車両とロボットの開発を加速し、実際のデータへの依存を減らすことを目的としています。
開発者は、ニーズに応じてモデルをカスタマイズし、複数のアプリケーションシナリオのビデオデータを生成できます。
いくつかのロボット工学および輸送会社は、AIテクノロジーの実用的な応用を加速するために宇宙を使用し始めています。