Jama Network Openジャーナルに掲載された最近の研究は、ChatGptの大規模な言語モデルが精神医学と神経学に関するアメリカ評議会にどのように機能するかを明らかにしています。この研究の結果は、モデルの1つが試験で85％の精度率を達成したことを示しています。これは印象的であるだけでなく、人間の神経学の学生の平均レベルを上回っています。この発見は、臨床神経学の分野で人工知能を適用するための新しい可能性を開きます。
この研究の主な目的は、専門的な医療知識のテストにおける人工知能のパフォーマンスを評価することです。研究者は、精神医学と神経学に関する米国評議会をテストベンチマークとして選択しました。これは、幅広い神経学的および精神医学的知識をカバーしました。 2つのChATGPTモデルをテストすることにより、研究者は、これらの質問に答えるときにモデルの1つが非常に高い精度を示したことを発見しました。
この優れたモデルは、全体的な精度で人間の学生を上回るだけでなく、特定の複雑な問題の取り扱いにおけるより高い理解を示していることは注目に値します。この結果は、人工知能が専門的な医療知識の処理において、特に迅速な取得と情報の統合において特定の利点があることを示しています。
人工知能はテストでうまく機能しましたが、それが人間の医師にとって完全な代替品になる可能性があるという意味ではない、と研究チームは指摘しました。代わりに、人工知能は、医師が大量の情報をより効率的に処理できるようにするための補助ツールとして機能し、それにより診断と治療の精度を向上させることができます。特に神経学の分野では、複雑な症例が包括的な情報を必要とすることが多く、人工知能の介入は医師により包括的なサポートを提供することが期待されています。
さらに、この研究は、医学教育における人工知能の適用に関する新しいアイデアも提供します。シミュレートされた専門的な試験を通じて、人工知能は、医学生が自己評価を行い、知識の盲点を発見し、したがって学習効率を改善するのに役立ちます。将来、技術のさらなる発展により、人工知能は医学教育と臨床診療においてより大きな役割を果たすことが期待されています。
全体として、この研究は、医学の分野における人工知能の可能性を実証するだけでなく、将来の研究と応用の方向を指摘しています。テクノロジーの継続的な進歩により、人工知能は臨床神経学やその他の医療分野でより重要な役割を果たすことが期待され、人間の健康の原因により大きな貢献をしています。