Openaiは最近、GPT-4のパフォーマンスの問題を調査することに関与したことを発表しました。多くのユーザーが、コードを生成するときにモデルが怠zyであると報告し、実行可能なサンプルコードの提供に失敗したと報告したためです。この現象は広範囲にわたる議論を引き起こし、多くの開発者はGPT-4を使用してAndroidコードを生成するのが困難であると言っており、モデルによるコード出力は不完全であるか、直接実行できません。
ユーザーは、ソーシャルメディアや開発者フォーラムでGPT-4のパフォーマンスに不満を表明しました。ユーザーは経験を共有し、GPT-4を取得してシンプルなAndroidアプリケーションコードを生成しようとしましたが、モデルはいくつかのコードスニペットのみを提供し、重要な実装の詳細がないため、直接実行できません。この状況は孤立したケースではなく、特に特定のプログラミングタスクに関しては、多くのユーザーが同様の問題を報告しています。
Openaiの従業員は、コミュニティフォーラムでこれに応答し、最近の更新によりGPT-4のパフォーマンスが低下した可能性があることを認めました。彼らは、技術チームが問題を積極的に調査しており、できるだけ早くそれを修正することを約束していると述べました。この応答は一部のユーザーを慰めましたが、AIモデルの安定性に関する議論もトリガーされています。多くの開発者は、プログラミング支援のためにAIに依存しているときにモデルの出力品質と信頼性を確保する方法に疑問を抱き始めています。
このインシデントは、AIモデルの更新管理に関する議論も引き起こしました。一部の専門家は、特にコア機能が関与している場合、AIモデルの更新がより慎重になるはずであり、十分なテストと検証が必要であると指摘しました。同時に、ユーザーは、これらの高度なAIツールをよりよく理解して使用するために、OpenAIがより透明な更新命令と問題解決プロセスを提供することを期待しています。
現在、いくつかの問題にもかかわらず、Openaiのタイムリーな対応と修理の約束は、一部のユーザーの理解を獲得しています。多くの開発者は、GPT-4の可能性について楽観的なままであり、この強力なツールを活用して、問題が修正された後に開発効率を改善することを楽しみにしています。将来、AIテクノロジーの継続的な進歩により、イノベーションを維持しながら安定性と信頼性を確保する方法は、AI開発者とユーザーが注意を払う重要なトピックになります。