中国と米国はますます激しく大きなモデルの分野で競争しているため、BaiduやBytedanceなどの中国のテクノロジーの巨人は、モデルトレーニングデータの品質を改善するために「AIデータアノテーター」を大規模に採用しています。これらのポジションの月給は約20,000元であり、多数の求職者を魅了しています。作業コンテンツは比較的退屈ですが、給与と業界の見通しが高いため、この立場は非常に人気があります。
AIデータアノテーターの主な責任は、データの精度と高品質を確保するために、大きなモデルによって自動的に生成された回答を評価および判断することです。このプロセスは面倒ですが、モデルのパフォーマンスを改善することが重要です。中国の大きなモデルの開発により、データの品質はさらなるブレークスルーを制限する重要な要因になりました。
現在、中国の大きなモデルはまだGPT-4のレベルに達しておらず、その主なボトルネックはデータ品質にあります。多数のAIデータアノテーターを雇うことにより、テクノロジー企業はこの状況を改善し、将来の大きなモデル競争で新しいブレークスルーを行うことを望んでいます。この戦略は、データの品質を向上させるだけでなく、中国のAI技術の開発に新しい推進力を提供します。
AIデータマーカーの高給の募集の現象は、大きなモデルの分野における中国のテクノロジー企業の野望を反映しています。中国と米国の競争が激化するにつれて、データの品質の重要性はますます顕著になっています。データアノテーションの精度を改善することにより、中国の大きなモデルは将来定性的な飛躍を達成し、国際的な高度なレベルでギャップを狭めることが期待されています。
一般に、AIデータマーカーの募集ブームは、求職者に高い給与の機会を提供するだけでなく、中国の大きなモデルの開発に新しい活力を注入します。データ品質の継続的な改善に伴い、大きなモデルの分野での中国の競争力は徐々に増加し、将来のグローバルAIテクノロジー段階でより重要な地位を占めることが期待されています。