最近、Zero-1000Wの下でのYi-34Bビッグモデルは、ラマアーキテクチャの使用に関する広範な論争を引き起こしましたが、テンソル名を変更しています。この行動は、オープンソースコミュニティに強い疑念を引き起こしており、多くの人はそれが虚偽のプロパガンダとライセンス違反の現れであると考えています。コミュニティメンバーは、モデルはラマアーキテクチャに基づいていると主張しているが、テンソル名を変更することにより、ゼロ万人はオープンソースプロトコルの精神に直接反する真の技術ソースをマスクしようとしているようだ。
外部の疑問に直面して、ゼロ1000の事柄はすぐに対応しました。同社は、YI-34Bモデルは実際にはラマアーキテクチャではなく、GPT構造に基づいていると述べました。彼らは、トレーニングの要件と技術的な調整により、コードのテンソル名が名前が変更されたと説明しましたが、それはモデルのコアアーキテクチャが変更されたことを意味しません。同社は、この変更は、オープンソースプロトコルの要件を回避するためではなく、技術的な最適化のためのものであると強調しました。
論争の中心は、2つの側面に集中しています。まず、YI-34Bはオープンソースプロトコルに違反していますか？オープンソースのコミュニティは、テンソル名を変更する動作は、特にZero-100が修正動作を明示的に通知しない場合、Llamaアーキテクチャのオープンソースライセンスに違反する可能性があると考えています。第二に、モデルのパフォーマンスパラメーターとコード変更の透明性も焦点になりました。コミュニティは、モデルの独立性と革新を証明するために、より多くの技術的な詳細を明らかにするためにZero-100を要求しています。
この論争は、YI-34Bモデル自体だけでなく、オープンソースコミュニティと商業会社の間の信頼の問題にも触れています。オープンソースソフトウェアの中核は透明性とコラボレーションにあり、商業会社がオープンソーステクノロジーを使用する場合、多くの場合、イノベーションとコンプライアンスのバランスをとる必要があります。ゼロの千件のケースは、オープンソースコードへの変更は、プロトコルに従い、不必要な法的および道徳的論争を避けるために透過的であるべきであることを思い出させます。
さらに、この事件は、大規模なモデルテクノロジーの開発に関する議論も巻き込まれました。 AIテクノロジーの急速な発展により、ますます多くの企業がオープンソースアーキテクチャに基づいて独自のモデルを開発し始めています。しかし、イノベーションにおけるオープンソースコミュニティの尊重を維持する方法は、解決すべき緊急の問題となっています。ゼロと1万個のものをめぐる論争はほんの始まりに過ぎず、同様のケースが将来より頻繁に現れる可能性があります。
全体として、YI-34Bモデルをめぐる論争は、オープンソースコミュニティと商業会社の間の潜在的な矛盾を暴露するだけでなく、反映する機会を提供します。技術革新ですが、コンプライアンスと透明性を確保する方法は、すべてのAI開発者が一緒に直面する必要がある課題になります。ゼロ10の反応が論争を落ち着かせることができるかどうかは、時間とコミュニティによってさらに検証されていない。