シリコンバレーデジタルワーカーフォーラムでは、メタの生成人工知能エンジニアリングのディレクターであるセルゲイエドノフは、驚くべきニュースを明らかにしました。この予測は、AIエネルギー消費に関する業界から広範な注目を集めています。
Edunovはさらに、NVIDIA H100グラフィックスプロセッサの広範な使用により、グローバルAI推論の消費電力は制御可能な範囲内にあると説明しました。彼は、これがAIテクノロジーの開発を促進しながらエネルギー消費を効果的に制御すると信じて、言語モデル生成作業の重要性を合理的な規模で強調しました。
しかし、エドノフはまた、より大きな言語モデルのトレーニングは不十分なデータに直面すると指摘しました。彼は、現在のテクノロジーが一般的なAIを実装できるかどうかを知るとき、次の3〜4年が重要な時期になると予測しています。この見解は、AIテクノロジーの将来の発展に関する参加者の深い考えを引き起こしました。
エドノフのスピーチは、AIテクノロジーの開発の現在の状況を明らかにするだけでなく、将来の研究方向の重要な手がかりも提供します。彼は、AIテクノロジーの進歩を促進し、持続可能な開発を確保しながら、エネルギー消費に焦点を当てるよう業界に呼びかけました。
さらに、エドノフは、メタがエネルギー消費を削減するためのより効率的なAIモデルトレーニング方法を積極的に調査していると述べました。彼は、技術革新とクロスフィールドの協力を通じて、AIテクノロジーの将来がより明るくなると考えています。
一般に、エドノフのスピーチは、AIテクノロジーの開発の方向性を指摘し、技術の進歩を追求しながら、環境とエネルギーへの影響を考慮する必要があることを思い出させました。この見解は、参加者によって広く認識されており、将来のAI研究のための新しいアイデアも提供しました。