(1) Alexa閲覧率統計とランキングの前提条件
1. Alexa の Web サイトランキングは、特定の各 Web サイトの閲覧率に基づいています。ページビュー率が高いほどランキングも高くなります。
2. 閲覧率は、ドメインで定義された Web サイトに対して計算されます。例: www.baidu.com、zhidao.baidu.com、baike.baidu.com は、baidu.com ドメインに属しているため、同じ Web サイトとしてカウントされます。ただし、個人のホームページなど、システムがURLアドレスから自動的に判別できる場合は、独立したホームページとみなします。
3. 同一コンテンツを提供するウェブサイトは同一ウェブサイトとしてカウントされます。たとえば、Baidu が www.baidu.com と baidu.com という 2 つのドメイン名を使用して同じコンテンツを公開している場合、それらは同じ Web サイトとしてカウントされます。
4. 統計に含まれる訪問数は、Alexa ツールバーを使用しているユーザーのみからのものです。つまり、ユーザーのみが Alexa ツールバーをダウンロードしてブラウザに埋め込みます。これにより、ユーザーがあるWebサイトを訪問すると、そのWebサイトへのアクセス履歴を訪問回数としてカウントすることができます。 Alexa の統計によると、現在何百万ものユーザーがツールバーを使用しています。
5. Alexa ツールバーは現在、Internet Explorer および FireFox ブラウザーでの使用が有効であり、他のブラウザーを使用した訪問はカウントされません。
6. セキュリティ保護または暗号化が施されているサイトに遭遇すると、Alexa ツールバーは自動的に閉じます。そのため、Alexa は、セキュリティ要素の高いサイトを検索して統計的にランク付けすることができません。
(2) Alexa 閲覧率アルゴリズム (ユーザーリーチ + ページビュー)
1. 特定の Web サイトがランク付けされる場合、閲覧率データは Web サイトの 3 か月間の訪問記録の蓄積に基づいています。つまり、Alexa は通常ランキングと呼ばれるランキング結果を 3 か月ごとに発表します。その計算は主に、訪問ユーザー数 (ユーザーリーチ) とページビュー数 (ページビュー) によって決まります。 Alexa システムは、各 Web サイトのユーザー数とページビューを毎日カウントし、これら 2 つの数値の 3 か月間の累積値の幾何平均を通じて現在のランキングを計算します。
2. ユーザーリーチとは、インターネットを通じて特定の Web サイトにアクセスする人の数を指します。これは、インターネット ユーザー全体の数に対する、特定の Web サイトにアクセスした人の数の割合として表されます。つまり、訪問ユーザー数 = (訪問者数 / Alexa ユーザー総数) * 100%、Alexa はカウント単位として 100 万人あたりを使用します。 WebRoot Web サイト ディレクトリ (www.webroot.org.cn) を例に挙げると、そこにアクセスするユーザーの数が 2% の場合、つまり、100 万人のインターネット ユーザーがランダムに選択された場合、そのうちの 20,000 人が WebRoot にアクセスすることになります。ウェブサイトのディレクトリ。
3. ページビュー (ページビュー) は、ユーザーが特定の Web サイトにアクセスしたページ数を指します。 Web サイトにアクセスしたすべてのユーザーが閲覧したページ数の合計です。各ユーザーが閲覧した平均ページ数は、Web サイトを毎日訪問するすべてのユーザーが閲覧した固有のページの平均数です。同じ日に同じ人が同じページを複数回閲覧した場合、記録されるのは 1 回だけです。
(3) Alexaのランキングメカニズムの分析
Alexa はその Web サイトで多くの貴重な情報を提供しますが、その名声の本当の主張は、どこでも引用され、メディアによって何度も誇張され、大きな論争を引き起こした世界的な Web サイトのランキングです。 Alexa Webサイトの「公式声明」によると、Alexaが公開する全世界Webサイトランキングは、すべてのAlexaツールバーから返される情報を収集して算出した総合的なランキングだという。この「公式声明」から、Alexaのランキングに影響を与える2つの要素があることは、難しくありません。1つはAlexaが収集する情報であり、もう1つはこの情報を深く処理するためのAlexaの計算方法です。
Alexa Web サイトでは、特定の Web サイトへの訪問者数をクエリできます。Alexa は、100 万ユーザーあたりの訪問者数 (リーチと呼ばれます) と呼ばれるデータを提供します。このデータは、訪問者数の平均を表します。 Alexa ツールバー ユーザー 100 万人あたり、1 日にウェブサイトにアクセスします。たとえば、2004 年 11 月 3 日の google.com のリーチ値は 178,500 でした。つまり、この日、Alexa ツールバー ユーザーの 100 万人あたり 180,000 人近くが google.com にアクセスしたことになります。
訪問者の数だけでは、Web サイトがネチズンによってどの程度閲覧されているかを反映するのに十分ではありません。Alexa は、訪問者による特定の Web サイトの使用率を反映する別のデータも提供します。これは、ユーザーあたりのページビュー数 (ユーザーごとに閲覧されたページ数と呼ばれます) です。 PVとして）。 Web サイトの PV 値は、Web サイトを毎日訪問するすべての Alexa ツールバー ユーザーが Web サイトで閲覧した合計ページ数の平均値であり、同一人物による同一ページの繰り返し閲覧は 1 日 1 回のみカウントされます。 2004 年 11 月 3 日の google.com の訪問データを例に挙げます。この日、google.com の PV 値は 4.0 でした。これは、訪問したネチズンが google.com ウェブサイトで平均 4 ページを閲覧したことを意味します。
Alexa は、リーチと PV の 2 つのデータを使用して、包括的なトラフィックに基づいてグローバル Web サイトをランク付けできます。この Web サイトのランキングをトラフィック ランク (トラフィック ランキング、略してランク) と呼びます。Alexa の Web サイトでの説明によると、このランクを決定するのは次のとおりです。 Reach と PV の幾何平均。2 つの積の平方根です。当然のことながら、Web サイトのリーチと PV 値が高いほど、その Web サイトのランクも高くなります。 google.com を例にとると、その PV 値は 4.0 で、通常の Web サイトとしては高くありません。しかし、Google 検索エンジンのユーザーが非常に多いため、そのリーチ値は通常の Web サイトよりもはるかに高くなります。 com Rank が 3 になりました。これは、その日の google.com の世界ランキングが 3 位になったことを意味します。世界で最もランクの高い Web サイトは yahoo.com であり、そのリーチと PV 値はグローバル Web サイトの中でも比較的高いです。
Alexa ツールバーがインストールされた世界中のすべてのコンピューター端末は、端末のインターネットへのアクセスを Alexa に刻々と報告します。この情報に基づいて、Alexa はグローバル Web サイトのランキングを毎日再計算します。つまり、Alexa ランキングは毎日更新されます。世界中のほぼすべての Web サイトが Alexa の監視範囲内にあり、この毎日更新されるランキングは直感的すぎるように思え、いつでも確認できる公開データであるという事実と相まって、Alexa のランキングは非常に敏感であるように見えます。多くの機会。
(5) Alexaのランキングに影響を与えるその他の要因
1. Alexa ツールバーの普及率は世界中で異なり、ユーザーの言語、地域、文化、その他の側面の影響を受けます。したがって、他の言語の Web サイトと比較して、英語 Web サイトのトラフィック データは完全にカウントされやすいです。
2. Web サイト自体の宣伝の程度、広告の量、および他の Web サイトが設定したリンクの数によって容易に影響を受けます。
3. 異なるカテゴリの Web サイトは比較できない場合があるため、総合的なランキングを盲目的に比較することはできません。たとえば、専門的な Web サイトは、同じカテゴリの Web サイトの中で非常に上位にランクされますが、ポータル Web サイトと比較すると、閲覧率が大きく異なる場合があります。
4. ランク付けされた Web サイトでは、その URL アドレスを Alexa に積極的に追加することが最善です。そうしないと、トラフィック統計に影響が生じます。Alexa は、これらの Web サイトのトラフィックに関する詳細な統計を提供しません。
5. ページビュー率が小さすぎると、Web サイトの統計が不正確になる可能性があります。一般的に、ランキングが高い (ページビュー率が高い) ウェブサイトの統計はより信頼できます。一般に、月間アクセス数が 1,000 未満の Web サイトやランキングが 100,000 を超える Web サイトの統計は不正確です。