マーケティングをやっている人なら誰でも知っている有名なロングテール理論ですが、簡単に言えば、ロングテール理論とは商品の流通のことを指します。展示会場とチャネルが十分に広くなり、商品の生産コストが大幅に下がり、誰もが生産できるようになり、商品の販売コストが大幅に下がると、これまで需要が非常に低かったと思われるほとんどの商品が売れるようになります。誰かがそれを買ってくれれば、需要も販売量も少ないこれらの製品の総売上高は、人気のある製品の売上高に匹敵する可能性があります。実は、Webサイト作りも同じで、競争力の高いWebサイトが作れなければ、需要が少なくても需要があるWebサイトを作ることになります。市場。人気のあるものは非常に競争力があり、有能な人々によって行われているため、この業界で足場を築くのは困難です。したがって、時にはロングテール理論を理解する必要があります。
私たちの幸せな瞬間を入力してください。「99399 一緒に友達を作り、素晴らしい人生を経験して、あなたも私も彼も幸せになってください。」 ダイニングテーブルの上にローストチキンがあったとき、犬がそのローストを食べようとしていた。鶏、飼い主は犬を見て叫びました：「あなたが鶏に何かをする勇気があるなら、私もあなたに同じことをします!!!」 それを聞いた犬は鶏のお尻を軽く突いた...
ロングテール理論は一部のウェブマスターやマーケターに大きな影響を与えているため、誰もが次のような側面からロングテール市場を検討できると感じています。
1. 独自のロングテール市場を見つける
ロングテール市場とは、一部のインターネット ユーザーの特定のニーズを満たすことができる小規模なターゲット市場を指します。インターネットという大きな世界では、毎日何千もの情報が溢れています。私たちが自分の目標を持っているとき、私たちはロングテールの法則を適用して、自分がそのロングテールのどの部分に属しているのかを知ることができます。市場は大きいですが、私たちはもっとやれば、小さな市場をコントロールすることができます。強力な資本を持っている場合。個人または中小企業であれば、ロングテールから始めることを検討できます。
2. キーワードの選定
検索エンジンの最適化を行う人なら誰でも、キーワードの選択が Web サイトを最適化するために実行する必要がある最初のステップであることを知っています。キーワードを選択するときの原則は、コンバージョン率が高く、ターゲットを絞ったキーワードを見つけることです。これもいわゆる長期キーワードです。
たとえば、友達を作るためのキーワードを作りたい場合、「友達」という言葉が良いことは誰もが知っていますが、個人のウェブマスターにとっては、特定の地域に絞ることができれば、やはり直接お金を費やす必要があります。 、またはそれについて考えてみましょう。誰かが特定の都市で出会い系を検索した場合、彼らは間違いなくあなたのウェブサイトを見つけ、そのうちの80％があなたのメンバーになります。彼らはロングテールの一部であるため、コンバージョン率も非常に高く、ターゲットとなる顧客を直接見つけることができ、キーワードを使用して友達を作ることもできます。
3つのコンテンツのロングテール
ニッチ市場を考慮することに加えて、個々のウェブマスターはプログラム作成において意識的にロングテールに近づく必要もあります。 Web サイトを宣伝する場合、ソフト記事の宣伝などを行う必要がある場合があります。ソフト記事にロングテール コンテンツの単語を組み込むために最善を尽くす必要があります。たとえば、ソフトが出会い系 Web サイトを宣伝している場合は、さらに多くの内容を書き込むことができます。同じ都市の友達作り、出会い系センター、国内デート、地方デートなど、多くの人が検索時にこれらの関連キーワードを検索し、あなたのウェブサイトを見つけることができます。これらの関連ワードをプランに直接組み込むことができます。書くことによって。
4つの利益のロングテール
通常のウェブサイトはトラフィックという点ではロングテールの力を反映できませんが、言い換えれば、人気のあるウェブサイトのネットユーザーがネットユーザーの 80% 以上を占めているわけではありません。同じロングテール理論も非常にうまく実行できます。これらはインターネット ユーザーをターゲットにしているため、マーケティング コストは低く、コンバージョン率が高く、単価も高く、Web サイトに実際のメリットをもたらします。
近年、ロングテール理論はインターネットに大きな影響を与えており、実際に活用しているウェブサイトは多くありません。したがって、ここにいる皆さんに、すべてのマーケティング手法があなたのウェブサイトに適しているわけではないことを思い出していただきたいと思います。勝つためには独自のモデルを見つける必要があります。