Button ByteDance에서 다운로드하세요. 이 모델은 다중 작업 학습을 지원하고 텍스트 분류, 명명된 엔터티 인식 등과 같은 여러 자연어 처리 작업을 동시에 처리하여 텍스트 정보를 보다 포괄적으로 이해하고 처리할 수 있습니다. ByteDance의 새로운 인공 지능을 경험해 보세요.
Button의 워크플로 기능은 복잡한 로직과 높은 안정성 요구 사항을 가진 작업 흐름을 처리하는 데 사용할 수 있습니다. Kouzi는 대규모 언어 모델 LLM, 사용자 정의 코드, 판단 논리 등을 포함하여 유연하고 결합 가능한 수많은 노드를 제공합니다. 프로그래밍 기초가 있는지 여부에 관계없이 예를 들어 드래그 앤 드롭으로 작업 흐름을 빠르게 구축할 수 있습니다.
영화 리뷰를 수집하고 최신 영화의 리뷰와 평점을 빠르게 확인하는 워크플로를 만듭니다.
업계 연구 보고서 작성을 위한 워크플로를 만들고 Bot이 20페이지 분량의 보고서를 작성하도록 하세요.
ByteDance의 대형 모델은 거대한 매개변수 규모를 가지며 대규모 사전 훈련 데이터를 통해 훈련되어 모델의 일반화 능력과 성능을 향상시킵니다.
Bytedance의 대규모 모델은 전이 학습 방법을 채택하여 대규모 일반 데이터에 대한 사전 학습을 수행한 다음 특정 작업을 미세 조정하여 다양한 분야 및 애플리케이션의 요구 사항에 적응합니다.
ByteDance 제품의 실시간 성능 요구 사항을 충족하기 위해 추론 단계에서 대형 모델을 최적화하여 실제 애플리케이션에서 사용자 요청에 빠르고 정확하게 응답할 수 있도록 합니다.