네트워크 천재 안드로이드 다운로드
V 5.0
Internet Genius의 중국어 버전은 매우 무료로 제공되는 다양한 모드로, 플레이어는 여기에서 다양한 경험을 할 수 있으며 모든 작업은 플레이어의 선택에 제한을 두지 않습니다. 색다른 느낌을 주세요.
1. 최고의 플레이어가 되세요
순위표에서 다른 플레이어에게 도전하여 누가 더 나은지 확인하세요. 최근 슈퍼상이나 명예의 전당에 이름을 쓸 수 있습니다.
2. 아키상을 찾아라
Akinator는 블랙 골드, 플래티넘, 골드... 상을 수상하고 명예의 전당에 오르는 길을 상상해 보도록 초대합니다. 아시다시피 Akinator는 캐릭터를 추측하고 더 어려운 도전에 도전하는 것을 좋아합니다. 이렇게하려면 오랫동안 아무도 플레이하지 않은 잊혀진 캐릭터를 추측하도록 요청해야합니다. 순위를 확인하고 상위권에 도전해보세요!
3. 창의력을 발휘해보세요
Geniz 포인트를 사용하여 원하는 Akinator 이미지를 잠금 해제하고 맞춤 설정할 수 있습니다. 인터넷 천재는 왕, 카우보이, 음악가가 될 수 있습니다. 12개의 모자와 13개의 의상을 사용해 나만의 독특한 조합을 만들어보세요.
4. 일일 챌린지에 계속해서 참여하세요
매일 5명의 미스터리 캐릭터를 찾아 추가 또는 특별 Aki 상을 받을 수 있습니다. 모든 일일 도전 과제를 완료하여 가장 권위 있는 Aki Award인 Gold Daily Aki Award를 획득하세요!
5. 제한 없이 자유롭게 플레이
궁극의 물약은 모든 캐릭터의 잠금을 해제하고 모든 광고를 제거하므로 최고의 게임 경험을 즐길 수 있습니다.
1. 이 미션에서 더 많은 퍼즐을 풀면 이 게임에서 더 많은 레벨을 잠금 해제할 수 있습니다.
2. 모바일 게임 중에 사용자가 다양한 작업을 해결하면 배경음이 바뀌고 전체 모바일 게임의 내용이 매우 흥미로워집니다.
3. Internet Genius 모바일 게임에는 도전적인 작업이 많이 있습니다. 게임에서 플레이어는 제거할 부분을 유연하게 선택해야 합니다.
1. 가장 기본적인 구현 방법: 키워드 매칭
키워드 유의어 사전을 구축하고 플레이어가 입력한 문장에 대해 키워드 매칭을 수행한 후 해당 지식베이스를 호출합니다.
이 방법은 진입 장벽이 매우 낮고 기본적으로 모든 프로그래머가 구현할 수 있습니다. 예를 들어 현재 WeChat 공개 플랫폼의 스마트 답장과 많은 웹 사이트의 민감한 단어 필터링은 이와 같습니다.
그러나 이 접근법에는 다음과 같은 많은 문제점이 있습니다.
a. 키워드 매칭이므로 플레이어가 입력한 문장에 키워드가 여러 개 있을 경우 키워드 가중치(지식베이스의 키워드 대비) 등의 문제로 인해 키워드 매칭 방법이 작동하지 않습니다. 이번에는 잘했어.
b. 플레이어가 입력한 문장의 의미를 이해하지 못하여 오답이 나오는 경우. 물론, 제품에 관해서는 답변할 수 없는 질문에는 답변을 회피하기 위해 귀여운 방법을 사용합니다.
c. 기본적으로 자체 학습 능력은 없습니다. 규칙은 전적으로 수동으로만 유지 관리할 수 있으며 규칙은 기본적으로 고정되어 있습니다.
d. 성능과 확장성이 낮습니다. 다시 말하지만, 위의 예에는 한 문장에 여러 개의 키워드가 포함되어 있습니다. 일반 프로그래밍 언어를 사용하여 키워드 일치를 수행하면 성능이 매우 저하됩니다. 일부 텍스트 처리 알고리즘(예: 이중 배열 트리 트리)을 사용하더라도 대규모 시나리오의 요구 사항을 충족하기 어렵습니다.
2. 조금 더 발전된 구현 방법: 검색 엔진, 텍스트 마이닝, 자연어 처리(NLP) 및 기타 기술 기반
1개의 키워드 매칭과 비교하여, 이 구현 방법으로 해결해야 할 핵심 문제는 다음과 같이 대략적으로 이해할 수 있습니다. 짧은 텍스트(예: 플레이어가 요청한 문장)의 의미를 기반으로 플레이어의 가장 가능성 있는 의도를 추론합니다. 그런 다음 방대한 지식베이스 콘텐츠 중에서 가장 유사한 결과를 찾습니다.
구체적인 기술 구현에 대해서는 자세히 설명하지 않습니다. 이 구현 방법의 아이디어를 간략하게 설명하기 위해 매우 대략적인 예를 들어보겠습니다(엄격하지는 않지만 아이디어를 설명하기 위한 것임).
플레이어가 묻는다면: 내일 모레 베이징의 기온은 어떻습니까?
순수 검색 엔진이라는 아이디어(텍스트 마이닝과 NLP에 기반한 아이디어는 다르지만 이 아이디어를 참고할 수 있음)를 채택하면 실제 프로세스는 여러 단계로 나누어집니다.
1. 입력문장을 분할하여 베이징, 모레, 기온 3개의 키워드를 얻습니다. 단어를 분할할 때 사전 구축된 산업 어휘가 사용됩니다. 베이징은 사전 구축된 도시 데이터베이스와 일치하고, 모레는 날짜 데이터베이스와 일치하며, 기온은 날씨 데이터베이스와 일치합니다.
2. 위의 단어 분할 결과를 특정 알고리즘에 따라 규칙 베이스와 일치시켜 일치도가 가장 높은 규칙을 얻습니다. 규칙 라이브러리에 날씨 규칙(시립 도서관 + 날짜 라이브러리 + 날씨 라이브러리)이 있다고 가정하면 플레이어가 특정 날짜에 특정 장소의 날씨에 대해 묻고 싶어할 수도 있다는 것을 대략적으로 유추할 수 있습니다.
3. 의미론을 자세히 분석합니다. 도시는 베이징이고, 날짜는 내일 모레이며, 습득할 지식은 일기예보라는 것을 알고 있습니다.
4. 중국 기상 네트워크(전문 일기 예보, 기상 서비스 포털 데이터 등)와 같은 제3자 날씨 인터페이스를 호출합니다.
마술 램프 마스터는 당신이 무엇을 생각하고 있는지 추측할 수 있으며 이는 매우 흥미로운 플레이입니다.
