음성 거짓말 탐지기 앱은 음성 분석 알고리즘과 결합된 음성 인식 기술을 사용하여 사용자가 말하는 내용의 진실성과 감정 상태를 분석하는 모바일 애플리케이션입니다. 사용자의 음성 빈도, 억양, 크기, 말하는 속도 및 기타 지표를 분석하고 음성의 잠재적 렌더링, 과장, 거짓말 및 기타 문제를 판단하고 사용자에게 해당 제안을 제공할 수 있습니다.
1. 이 앱은 사용자가 의사소통의 진실성을 이해할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다.
2. 보다 효율적인 의사소통과 의사소통을 달성하기 위해 적시에 의사소통 전략을 조정합니다.
3. 휴대폰, 헤드폰, 마이크 및 기타 음성 녹음 장치를 사용하여 사용자의 음성 신호를 수집합니다.
1. 음성 분할, 잡음 필터링, 음성 향상 등을 포함하여 수집된 음성 신호를 전처리합니다.
2. 후속 분석 모델에 필요한 신호가 명확하고 고품질인지 확인합니다.
3. 신호가 전처리된 후에는 후속 모델 처리를 용이하게 하기 위해 특정 특징 벡터로 변환되어야 합니다.
1. 거짓말 탐지기 모델 훈련은 일반적으로 기계 학습 알고리즘을 사용하여 수행되며, 모델은 과거 데이터 학습을 통해 점차 정확도를 향상시켜야 합니다.
2. 분석을 위해 사용자의 음성 신호를 모델에 입력한 후, 최종 거짓말 탐지 결과 출력이 앱을 통해 사용자에게 직접 통보됩니다.
3. 기분이 안정적인지, 의심스러운지, 신나는지 등 음성 신호를 분석하여 사용자의 현재 감정 상태를 판단합니다.
1. 그리고 사용자가 정서적 의사소통에 있어 보다 현실적이고 자연스러운 효과를 얻을 수 있도록 돕기 위해 감정을 숨기는 등의 문제가 있는지 여부
2. 비즈니스 협상에서 음성 분석 기술은 사용자가 상대방이 말하는 내용의 진위 여부를 분석하는 데 사용됩니다.
3. 협상 중 자신의 권익을 보다 잘 보장하고 더 나은 협상 결과를 얻을 수 있도록 상대방의 감정 상태를 파악합니다.