Dada Knight 버전 8.52 클라이언트: Dada Takeaway Knight v8.5.2는 배달용으로 특별히 설계되었으며 완전한 기능을 갖추고 있으며 기사가 사용하기에 매우 편리합니다. 이 버전으로 업데이트하고 싶지 않은 사용자는 직접 다운로드할 수 있습니다. 아르바이트 배달을 위한 돈 버는 도구이며 가질 가치가 있습니다!
다다기사 에디션 – 아르바이트 배달을 위한 돈벌이 도구(현재 베이징, 상하이, 광저우, 선전, 난징, 우한, 창사 등 수십 개 도시에서 사용 가능)! 하루 2시간 일하면 한 달에 1000만원을 벌 수 있다.
1. 휴대폰으로 주문받기, 음식배달, 과일배달 등 무엇이든! 2. 주문 결제: 주문 당 5위안, 다양한 인센티브 및 보조금!
1. 자유: 시간을 통제할 수 있고 원하는 것은 무엇이든 할 수 있습니다! 2. 간편함: 인근 3km 이내 배송, 몇 분 만에 배송! 3. 더 많은 돈: 순서에 따라 정착하고, 더 많은 일을 하고, 더 많은 이익을 얻습니다! 다다: 중국 No.1 O2O 교통플랫폼!
v11.39.0 1. 매장 내 워크벤치에서 신속한 주문 접수/일부 주문 일괄 배송 기능 지원 2. 기타 성능 및 경험 최적화 v11.38.0 1. 징다로 지구 신규 징다 배송 초대 이벤트가 랜딩에 추가되었습니다. 패키지 수집 2. 크라우드소싱 유통 및 매장 내 유통 워크벤치 샘 주문 균일 샘플링 프로세스 최적화 3. 기타 성능 및 경험 최적화 v11.30.5 일부 사소한 오류 수정 및 전반적인 안정성 향상 v11.29.0 1. 유통 이상 보고 링크 최적화 2. 블루투스 매장 기능 최적화 3. 부분적인 경험 및 성능 최적화 v11.28.2 1. 다다 화물 사업 추가, 자유로운 주문으로 고수익 2. "원활한 실행 주문" 추가, 크라우드소싱 주문 더 쉽게 v11.27.0 1. 차량 인증 프로세스 최적화 2. 크라우드소싱 배송 픽업 경로 계획 최적화 3. 일부 알려진 문제 수정 v11.25.2 1. 차량 인증 프로세스 최적화 2. 악천후 작업복의 크라우드소싱 유통 셀카 규칙 조정 3. 애플리케이션 성능 및 데이터 최적화 v11.24.0 1. 매장 내 블루투스 파트 최적화 2. 차량 인증 프로세스 최적화 3. 영상 고객센터 통화 프로세스 최적화 v11.22.0 1. 크라우드소싱 유통 워크벤치에서 상품 픽업 후 예외 보고 프로세스 최적화 2. 하나 -온라인 사고 발생시 알람 클릭 및 클레임 처리 3. 상륙분배작업대 홈페이지 개편 4. 개인정보 보안 및 권한 접근 특별 개선 5. 기타 알려진 문제 수정 v11.21.1 1. 알려진 문제 수정 v11. 18.1 1. 랜딩 의류 셀카 프로세스 최적화 2. 카드 바인딩 및 현금 인출 플랫폼 사용자 서비스 계약에 서명해야 합니다. 3. 기타 알려진 문제가 수정되었습니다. v11.16.0 1. 주문 발송 로직이 최적화되어 더 많은 주문을 더 쉽게 받을 수 있습니다. 2. 알려진 문제는 v11.15.1에 최적화되어 있습니다. 1. 작업 시작 전에 Shenqi APP 정보 보고를 완료해야 합니다. 2, 백신 신고는 3회 예방접종 정보 업로드를 지원합니다. 3. 캠퍼스 배달에 대한 배달 알림 영수증 추가 4. 일부 기능 최적화 v11 .14.1 1. 배송을 위한 재투자 시간 선택 지원 2. 일부 기능 최적화 v11.13.1 1. 알려진 문제 수정 v11 .13.0 1. 랜딩 구성에 대한 인바운드 없음 알림 추가 2. 알려진 문제 수정 v11.12.0 1. 최적화 랜딩 배포를 위한 빠른 수집 경험 2. 스크린샷 기능 최적화 3. 기타 알려진 문제 수정 v11.11.1 1. 개인정보 보호 프로토콜 최적화 2. 기타 알려진 문제 수정 v11.10.0 1. 개인정보 보호 프로토콜 최적화<br>2. v11.9.1 문제 수정 1. 비정상 보고 프로세스 최적화 2. 교육 콘텐츠 차별화 워크벤치 3. 사용자 단말기 패키지 컬렉션에 QR 코드 스캔 기능이 추가되었습니다. 4. v11.7.1에서 일부 기능이 최적화되었습니다. 1. Dada Knight 앱이 완전히 수정되고 업그레이드되었습니다. 2. 크라우드소싱 배포에 새로운 추천 지수 주문 회수 활동이 추가되었습니다. 3. 개인 일괄 패키지 수집이 최적화되었습니다. 4. 이미 문제 인식 최적화.