UC Berkeley는 로봇 "Apprentice"를 만듭니다 : 빌딩 블록과 함께 연주하고 IKEA 가구 조립 -AI 기사
최근 캘리포니아 대학교 BAIR 연구소의 Sergey Levine 연구팀은 로봇이 실제 세계에서 복잡한 운영 기술을 학습하는 로봇 문제를 해결하기 위해 Hil-Serl이라는 강화 학습 프레임 워크를 제안했습니다. 이 새로운 기술은 인간 데모 및 수정을 효율적인 강화 학습 알고리즘과 결합하여 기계를 활성화합니다.
2025-02-10