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소프트웨어 전략
  • Xiaohongshu는 혁신적인 프레임워크를 제안합니다. 대규모 언어 모델의 추론 기능을 향상시키기 위해 부정적인 샘플을 최대한 활용하는 것입니다.

    Xiaohongshu는 혁신적인 프레임워크를 제안합니다. 대규모 언어 모델의 추론 기능을 향상시키기 위해 부정적인 샘플을 최대한 활용하는 것입니다.

    Xiaohongshu 검색 알고리즘 팀은 추론 작업에서 대규모 언어 모델의 블랙박스 속성 및 엄청난 매개변수 수량 문제를 해결하기 위해 AAAI2024에서 혁신적인 프레임워크를 출시했습니다. 이 프레임워크는 대규모 언어 모델의 추론 기능을 향상시키기 위해 음성 샘플 지식을 사용하는 데 중점을 두고 있으며, 대규모 언어 모델을 제공하기 위해 NAT(Negative Assisted Training) 및 NCE(Negative Calibration Enhan
    2025-01-31
  • Word에서 텍스트를 바꿀 때 와일드카드를 사용하여 효율성을 높이는 방법

    Word에서 텍스트를 바꿀 때 와일드카드를 사용하여 효율성을 높이는 방법

    Microsoft Word를 사용하여 텍스트를 바꿀 때 와일드카드를 사용하면 작업 효율성이 크게 향상될 수 있습니다. 와일드카드는 특정 단어나 문자로 제한되지 않고 패턴을 일치시키는 데 사용됩니다. 이 기능은 특정 패턴과 일치하는 텍스트를 빠르게 찾고 바꾸는 데 도움이 되므로 많은 양의 텍스트로 작업할 때 특히 유용합니다. 예를 들어, 와일드카드 대체 기능을 사용하면
    2025-01-31
  • NVIDIA 수석 과학자 Jim Fan은 TED AI2023 연설에서 "기본 지능" 개념을 제안했습니다.

    NVIDIA 수석 과학자 Jim Fan은 TED AI2023 연설에서 "기본 지능" 개념을 제안했습니다.

    NVIDIA의 수석 과학자인 Jim Fan은 최근 TEDAI2023 연설에서 "기본 에이전트" 개념을 제안하면서 AI의 다음 개척지는 가상 세계와 현실 세계에서 일반화할 수 있는 일반 에이전트 모델이 될 것이라고 지적했습니다. 그는 이것이 현실, 기술의 수, 체형이라는 세 가지 차원으로 확장되어 사람들의 삶을 근본적으로 변화시킬 것이라고 믿습니다.
    2025-01-31
  • AI는 무에서 유를 만든다: 텍스트와 상자 선택을 통해 3D 장면에서 객체 생성

    AI는 무에서 유를 만든다: 텍스트와 상자 선택을 통해 3D 장면에서 객체 생성

    스위스와 Google은 공동으로 연구하고 텍스트 프롬프트와 2D 상자 선택을 성공적으로 사용하여 3D 장면에서 개체를 생성함으로써 미래의 가상 환경 편집에 새로운 가능성을 제시했습니다.
    2025-01-31
  • MIT와 Google, Health-LLM 프레임워크 출시: 건강 예측을 위해 웨어러블 센서 데이터 결합

    MIT와 Google, Health-LLM 프레임워크 출시: 건강 예측을 위해 웨어러블 센서 데이터 결합

    MIT와 Google의 연구원들은 웨어러블 센서 데이터를 사용하여 건강 예측을 위한 대규모 언어 모델을 조정하는 Health-LLM 프레임워크를 출시하기 위해 협력했습니다. 이 연구에서는 Health-Alpaca 모델이 여러 건강 작업에서 좋은 성능을 발휘한다는 사실을 발견했으며, 모델 성능 향상에 있어 상황별 정보의 핵심 역할을 강조했습니다. 이 프레임워크는 건강 분야를 표시합니다.
    2025-01-31
  • '팬텀 팔루' 인기, AI 디자인 논란 촉발

    '팬텀 팔루' 인기, AI 디자인 논란 촉발

    오픈월드 서바이벌 게임 '팬텀팔루'가 지난 1월 19일 출시돼 24시간 내 판매량 200만개를 돌파하며 600만개를 돌파했다. 소규모 팀으로 만들어진 대표는 그 힘든 과정을 공개했다. 이 게임에는 AI 디자인이 포함돼 논란을 불러일으켰다. 게임 산업의 변화에서 AI 기술의 역할은 많은 주목을 받았지만, 그 활용을 확인할 수 있는 결정적인 증거는 없습니다.
    2025-01-31
  • 확산 모델은 복잡한 프롬프트 단어를 더 잘 이해합니다! Peking University와 Stanford의 새로운 오픈 소스 프레임워크인 Pika는 LLM을 사용하여 이해를 향상합니다.

    확산 모델은 복잡한 프롬프트 단어를 더 잘 이해합니다! Peking University와 Stanford의 새로운 오픈 소스 프레임워크인 Pika는 LLM을 사용하여 이해를 향상합니다.

    Pika는 북경대학교 및 스탠포드와 협력하여 RPG 프레임워크를 오픈소스화했으며, LLM 기술을 사용하여 확산 모델의 복잡한 프롬프트 단어 이해 능력을 향상시켰으며 그 효과는 Dall·E 3을 능가했습니다. 프레임워크는 프롬프트 단어 요구 사항을 더 잘 충족하는 이미지를 생성할 수 있으며 온라인에서 열띤 토론을 불러일으켰습니다. 참여 저자는 스탠포드 북경대학교 출신이며 Pika의 공동 창립자입니다. 자세한 내용은 원본 링크를 확인해주세요
    2025-01-31
  • AI 가상 여자친구: 월수입 20만 위안, 팬 2만 명 유치

    AI 가상 여자친구: 월수입 20만 위안, 팬 2만 명 유치

    영국 AI 기업이 출시한 가상 여자친구 AI가 큰 성공을 거뒀다. 통계에 따르면 AI 여자친구는 월 20만 위안의 수입을 올리며 2만 명의 팬을 확보하고 있다. 이 AI 여자친구는 주로 유료 채팅과 교류를 통해 수입을 얻고 있으며 월 수입은 최대 30,000달러입니다. AI업체 CEO는 AI 가상 여자친구가 만족스러운 커뮤니케이션 경험을 제공할 수 있다고 밝히며,
    2025-01-30
  • '브레인리스 비디오' 학습 방법이 TikTok에서 인기를 끌었습니다. AI 학습 도구는 정말 혁신적인가요, 아니면 마케팅 기믹인가요?

    '브레인리스 비디오' 학습 방법이 TikTok에서 인기를 끌었습니다. AI 학습 도구는 정말 혁신적인가요, 아니면 마케팅 기믹인가요?

    최근에는 'PDF to Brainless Video'라는 AI 학습 툴이 인기를 끌면서 교재 콘텐츠를 AI 음성으로 변환해 ASMR이나 게임 영상과 매칭해 틱톡 등 플랫폼에서 열풍을 일으키고 있다. Downcodes의 편집자는 이에 대한 심층 분석을 수행하고 마케팅 전략, 학습 효과 및 그 뒤에 있는 전통적인 교육 모델에 미치는 영향에 대해 논의할 것입니다. 이 새로운 학습 방법은 논란의 여지가 많지만 혁신적인 학습 방법에 대한 젊은 세대
    2025-01-30
  • vx.dev 온라인 오픈 소스 대안: GitHub와의 원활한 통합

    vx.dev 온라인 오픈 소스 대안: GitHub와의 원활한 통합

    vx.dev의 오픈 소스 대안인 vx.dev가 출시되어 GitHub와의 원활한 통합을 달성하고 AI 코드 생성 및 다양한 UI 생성을 지원합니다. 사용자 정의가 가능하고 유연하며 비용 효율성이 뛰어나고 고품질 UI 코드를 빠르게 생성할 수 있으며 개발자가 프로젝트를 빠르게 반복하는 데 적합합니다.
    2025-01-30
  • 라우터와 데스크톱 네트워크를 공유하는 방법

    라우터와 데스크톱 네트워크를 공유하는 방법

    다운코드 편집자는 데스크톱 네트워크를 라우터에 공유하는 방법을 자세히 설명합니다. 주요 방법은 유선과 무선의 두 가지 유형으로 나뉩니다. 유선 방법은 안정적이고 빠른 이더넷 포트 또는 네트워크 브리지를 사용하며, 무선 방법은 편리하고 유연하지만 신호의 영향을 받는 무선 핫스팟을 생성합니다. 두 방법 모두 네트워크 공유, 핫스팟 활성화 및 라우터 연결을 포함한 해당 설정이 필요합니다. 네트워크 보안을 보장하려면 비밀번호 강도를 강화하고 라우터 펌웨어를 업
    2025-01-30
  • Google, 뛰어난 동작 범위와 일관성 성능을 갖춘 비디오 생성 모델 Lumiere 출시

    Google, 뛰어난 동작 범위와 일관성 성능을 갖춘 비디오 생성 모델 Lumiere 출시

    Google은 혁신적인 U-Net 아키텍처를 사용하여 한 번에 비디오 생성을 완료하고 텍스트-비디오 변환을 주도하는 비디오 생성 모델 Lumiere를 출시했습니다. 다양한 영상 편집 작업에서 뛰어난 성능을 보여주는 모델입니다. 자세한 내용은 https://top.aibase.com/tool/lumiere를 참조하세요.
    2025-01-30
  • Microsoft GenAI 팀은 더 작고 저렴한 AI 모델 구축에 중점을 두고 있습니다.

    Microsoft GenAI 팀은 더 작고 저렴한 AI 모델 구축에 중점을 두고 있습니다.

    Microsoft GenAI 팀은 비용을 절감하고 슈퍼컴퓨터에서 인공 지능 모델을 실행하는 확장성을 향상시키기 위해 더 작고 경제적인 언어 모델을 구축하기 위해 노력하고 있습니다. 팀은 Misha Bilenko가 이끌며 Azure 클라우드 사업부의 일부가 됩니다. 이번 움직임은 클라우드 인공지능 서비스 기업에 있어 중요한 발전으로, 더 많은 분야에서 활용될 수 있다.
    2025-01-30
  • Anthropic은 음반 출판사 금지 명령에 맞서 싸우고 있습니다. 저작권이 있는 콘텐츠를 LLM 교육 데이터로 사용하는 것은 정당합니다.

    Anthropic은 음반 출판사 금지 명령에 맞서 싸우고 있습니다. 저작권이 있는 콘텐츠를 LLM 교육 데이터로 사용하는 것은 정당합니다.

    음반 출판사는 Anthropic을 상대로 예비 금지 명령을 제출했고, Anthropic은 저작권이 있는 콘텐츠를 LLM 교육 데이터로 사용하는 것이 합리적임을 지적하고 금지 명령 요청을 거부하는 방식으로 대응했습니다. 회사는 허가를 얻기 위해 저작권이 있는 콘텐츠에 대한 교육 시스템이 오늘날의 범용 AI 도구의 종말을 의미한다고 믿습니다.
    2025-01-30
  • Artisse AI, 보다 사실적인 AI 사진 애플리케이션 구축을 위해 670만 달러 모금

    Artisse AI, 보다 사실적인 AI 사진 애플리케이션 구축을 위해 670만 달러 모금

    AI 사진 앱인 Artisse는 AI가 생성한 사진의 사실성을 향상시키는 데 집중하기 위해 670만 달러를 성공적으로 모금했다고 발표했습니다. 사용자는 사진을 업로드하고, AI 모델을 훈련하고, 텍스트나 이미지 프롬프트를 사용하여 다양한 장면, 포즈, 스타일의 새로운 사진을 생성할 수 있습니다. 이 회사는 무료 사진과 구독 모델을 통해 수익을 창출하고 있으며 2023년까지 100만 명에 도달할 것으로 예상됩니다.
    2025-01-30
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