Martin Hinshelwood(http://nkdagility.com)가 만들고 유지 관리합니다.
Azure DevOps 마이그레이션 도구를 사용하면 Microsoft TFS(Team Foundation Server)와 Azure DevOps Services 모두에서 팀 프로젝트 간에 데이터를 대량 편집하고 마이그레이션할 수 있습니다. 방법을 알아보려면 설명서를 살펴보세요. 이 프로젝트는 GitHub 및 Winget 패키지 nkdAgility.AzureDevOpsMigrationTools
에 코드로 게시됩니다.
Github에 질문하기: https://github.com/nkdAgility/azure-devops-migration-tools/discussions
이러한 도구는 Windows에서 실행되며 Team Foundation Server 2013+, Azure DevOps Server 및 Azure DevOps Services에 대한 연결을 지원합니다. 호스팅 인스턴스와 온프레미스 인스턴스를 모두 지원하며 두 인스턴스 간에 데이터를 이동할 수 있습니다.
대부분의 경우 2013보다 큰 모든 버전에 대해 ((Azure DevOps Server | Team Foundation Server | Azure DevOps Services) <=> (Azure DevOps Server | Team Foundation Server | Azure DevOps Services)) 간의 데이터 이동을 지원합니다.
Work Items
(링크 및 첨부 파일 포함)Teams
, Shared Queries
포함됩니다.Test Plans & Suites
Configurations
, Shared Steps
, Shared Parameters
포함Pipelines
Processes
참고 : '위치'에는 Projects
, Collections
, Organizations
포함됩니다.
중요: 이 도구는 TFS/Azure DevOps 개체 모델 및 Visual Studio 디버깅에 익숙한 숙련된 사용자를 위한 것입니다. 다양한 시나리오와 극단적인 사례를 처리하기 위해 Azure DevOps 커뮤니티의 100명 이상의 기여자가 개발했습니다. 모든 경우가 지원되는 것은 아닙니다 .
지원 옵션: 커뮤니티 지원은 GitHub에서 제공됩니다. 유료 지원을 받으려면 Azure DevOps Migration Services를 고려하세요.
미리보기에 대한 문서는 Preview에 있습니다.]
이러한 메트릭은 Application Insights의 Custo 메트릭에서 직접 제공되며 10분마다 업데이트됩니다. 이는 실험적이므로 정확하지 않을 수 있습니다.
미터법 | 범주 | 유형 | 전체(지난 30일) | 메모 |
---|---|---|---|---|
WorkItemMetrics | 작업 항목 | 세다 | 처리된 작업 항목 수를 계산합니다. | |
애비뉴 | 작업 항목을 처리하는 데 걸리는 평균 시간 | |||
개정 | 세다 | 처리된 총 개정 수 | ||
애비뉴 | 작업 항목당 평균 개정 수 |
이 도구는 OpenTelemetery를 사용하여 메트릭과 로그를 수집하고, Application Insights를 사용하여 이를 저장하고 분석합니다. 분석 및 개선을 위해 예외도 Elmah.io로 전송됩니다.
Azure DevOps 자동화 도구에서 사용할 수 있는 추가 고급 도구가 있습니다. 다음은 다음 작업에 사용할 수 있는 Powershell 스크립트 모음입니다.
이러한 도구는 대규모 작업 항목 마이그레이션을 관리하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
가능한 경우 위의 커뮤니티와 소셜 미디어에서 최선을 다해 무료 지원을 받을 수 있습니다. Martin Hinshelwood & Co의 유료 지원 Naply Agility를 찾고 계시다면 많은 전문가가 이 프로젝트에 참여하고 있어 도움이 될 수 있습니다. 마이그레이션을 어떻게 도와드릴 수 있는지 알아보고 무료 상담을 예약하여 일을 더 쉽게 할 수 있는 방법에 대해 논의하세요.
우리는 고객과 함께 이러한 도구를 사용하여 재미로 매일 실제 마이그레이션을 수행하며 다음을 수행할 수 있습니다.