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hf-mirror-fetch
는 Hugging Face 모델 미러 사이트에서 기계 학습 모델 및 관련 파일을 다운로드하는 프로세스를 단순화하도록 설계된 명령줄 도구입니다. 이 도구는 Hugging Face 메인 사이트에 대한 접근이 제한되거나 연결 속도가 느린 환경에서 특히 유용합니다.
Python 3.6 이상이 설치되어 있는지 확인하십시오. 다음 명령을 사용하여 hf-mirror-fetch
설치할 수 있습니다.
pip install hf-mirror-fetch
hf-mirror-fetch
사용하여 모델을 다운로드하는 것은 매우 간단합니다. 모델 페이지의 URL만 제공하면 됩니다. 사용 예는 다음과 같습니다.
hfmf -u https://huggingface.co/openchat/openchat_3.5/tree/main
hfmf -u https://huggingface.co/openchat/openchat_3.5
hfmf -u openchat/openchat_3.5
-u
, --url
: hf-mirror.com 또는 Huggingface.co의 모델 페이지 URL입니다.-f
, --tgt_folder
: (선택 사항) 다운로드한 파일을 저장할 대상 폴더입니다. 지정하지 않으면 모델명으로 폴더가 생성됩니다.--update
: (선택 사항) 가중치 파일을 제외한 기존 파일을 업데이트합니다. 기능 제안, 코드 개선, 문서 업데이트 등 모든 종류의 기여를 환영합니다. GitHub의 Issue 또는 Pull Request를 통해 기여를 제출해 주세요.
이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.