HN Summary 는 Hacker News의 주요 기사를 요약하고 그 요약을 Telegram 채널에 게시하는 오픈 소스 봇입니다.
텔레그램의 HN 요약 채널에 가입하여 봇의 실제 작동 모습을 확인하고 스토리 요약을 즐겨보세요.
https://t.me/hn_summary
?를 사용하여 텔레그램 채널의 잘못된 요약에 플래그를 지정하세요. 완화하고 개선하는 데 도움이 됩니다.
현재 주요 Hacker News 기사의 요약도 여기에서 찾을 수 있습니다.
https://news.jiggy.ai
자유롭게 PR/이슈를 열거나 피드백이 있는 @wskish 텔레그램이나 트위터로 DM을 보내주세요.
Hacker News API /topstories.json 엔드포인트에 새로운 스토리가 나타날 때마다 이 봇은 이를 요약하고(현재 OpenAI gpt-3.5-turbo 사용) 스토리 제목, 요약 및 URL을 Telegram의 hn_summary 채널로 보냅니다.
이 프로젝트의 목적은 현재 세대의 대규모 언어 모델의 기능에 대한 직관을 구축하는 동시에 최고의 Hacker News 콘텐츠를 더 폭넓게 소개하는 것입니다. 또한 의미 검색과 같은 다른 언어 모델 기능을 실험하기 위한 플랫폼 역할을 할 수도 있습니다.
GPT-3와 같은 대규모 언어 모델은 미친 환각을 일으키기 쉽고 때로는 매우 권위 있는 어조로 글을 쓰면서 상황을 꾸며냅니다.
HTML에서 텍스트를 추출하는 코드는 매우 기본적이고 오류가 발생하기 쉽습니다. (홍보 환영합니다.) 또한 많은 사이트(예: 뉴스 사이트)는 유료화되거나 텍스트 추출을 어렵게 만듭니다. 이제 우리는 신속한 엔지니어링을 통해 이 사건을 포착하려고 시도하지만, 한 사건이 빠져나가면 제목과 FQDN만으로 환상적인 환각을 느끼는 경향이 있습니다.
PDF 및 HTML 이외의 콘텐츠 유형에 대한 링크는 현재 무시됩니다.
Reddit, Twitter 및 기타 상업용 링크의 텍스트 추출이 깨져서 아마도 환각적인 요약이 생성될 수 있습니다.
텔레그램 메시지는 4K로 제한됩니다. 현재 응답은 4K로 잘립니다.
다음 환경 변수는 주요 종속성에 대한 자격 증명 및 기타 필수 구성을 삽입하는 데 사용됩니다.
오픈AI
포스트그레스QL
이미 본 항목 및 관련 항목 정보를 추적하기 위한 데이터베이스입니다.
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