MapReader
v1.3.10 - maps-as-data
MapReader는 지도 이미지를 대규모로 탐색하고 분석하기 위한 오픈 소스 Python 라이브러리입니다.
여기에는 두 가지 파이프라인이 포함되어 있습니다.
MapReader는 대규모 역사 지도 컬렉션을 분석하기 위해 Living with Machines 프로젝트에서 개발되었지만 다양한 도메인의 모든 이미지 에 적용할 수 있는 일반화 가능한 컴퓨터 비전 도구입니다.
MapReader 분류 파이프라인을 사용하면 사용자는 분류 모델을 훈련하여 지도 이미지 내의 시각적 특징을 인식하고 전체 지도 컬렉션에서 이러한 특징이 포함된 패치를 식별할 수 있습니다.
MapReader 텍스트 탐지 파이프라인을 사용하면 사용자는 사전 훈련된 텍스트 탐지 모델을 사용하여 지도 이미지에서 텍스트를 감지하고 인식할 수 있습니다.
MapReader 문서는 https://mapreader.readthedocs.io/en/latest/에서 찾을 수 있습니다.
신규 사용자는 MapReader의 초기 설정에 대한 도움말을 보려면 설치 지침 및 입력 지침을 참조해야 합니다.
모든 사용자는 MapReader 사용 방법에 대한 지침을 보려면 사용자 가이드를 참조해야 합니다. 여기에는 MapReader 파이프라인을 사용하는 방법에 대한 엔드투엔드 지침이 포함되어 있습니다.
개발자와 기여자는 MapReader 패키지에 기여하는 방법에 대한 지침을 보려면 API 문서 및 기여 가이드를 참조할 수도 있습니다.
모든 사용자가 우리 커뮤니티에 가입하도록 권장됩니다! 참여 방법에 대한 정보는 커뮤니티 및 기여 페이지를 참조하세요.
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이 저장소에는 MapReader를 실행하는 데 필요한 모든 것이 포함되어 있습니다.
저장소는 다음과 같이 구성됩니다.
mapreader/ : MapReader 라이브러리의 소스 코드가 포함되어 있습니다.docs/ : MapReader 라이브러리에 대한 문서가 포함되어 있습니다.tests/ 및 test_text_spotting/ : MapReader 라이브러리에 대한 테스트를 포함합니다.worked_examples/ : MapReader 라이브러리를 사용하는 방법에 대한 실제 예제가 포함되어 있습니다. 작업에 MapReader를 사용하는 경우 다음을 인용해 주세요.
이 작업은 Living with Machines(AHRC 보조금 AH/S01179X/1), 데이터/문화(AHRC 보조금 AH/Y00745X/1) 및 The Alan Turing Institute(EPSRC 보조금 EP/N510129/1)의 지원을 받았습니다.
UKRI(UK Research and Innovation) Strategic Priority Fund의 자금 지원을 받는 Living with Machines는 예술 및 인문 연구 위원회(AHRC)가 Alan Turing Institute, 영국 도서관 및 East Cambridge 대학과 함께 제공하는 다학문적 협력입니다. 앵글리아, 엑서터, 런던 퀸메리 대학교.
위의 지도는 스코틀랜드 국립 도서관 https://maps.nls.uk/index.html의 허가를 받아 복제되었습니다.
케이티 맥도너 ? ? ? ? ? ? ✅ | 다니엘 CS 윌슨 ? ? ? ? | 카스라 호세이니 ? ? ? ? | 로지 우드 ? ? ✅ ? ? ? | 칼레 베스털링 ? ? ? | 크리스 플리트 ? | 카스파 빌렌 ? ? ? |
앤디 스미스 ?? ? |
