vulcan sql

vulcansql은 무엇입니까?

VulcansQL은 AI 에이전트 및 데이터 앱을위한 분석 데이터 API 프레임 워크입니다 . 데이터 전문가가 데이터베이스, 데이터웨어 하우스 또는 데이터 호수에서 훨씬 쉽고 안전한 안전을 제공하는 데 도움이됩니다. 그것은 당신의 SQL을 곧 API로 바꿉니다!

왜 vulcansql인가?

데이터베이스, 데이터웨어 하우스 및 데이터 호수의 방대한 양의 분석 데이터를 고려할 때 현재 데이터 전문가가 운영 비즈니스 사용 사례를 위해 관련 이해 관계자와 데이터를 공유하는 쉬운 방법은 없습니다.

AI 에이전트 및 앱이 데이터베이스 및 데이터웨어 하우스와 상호 작용할 수있는 API의 생성을 간소화하는 특수 프레임 워크가 없으면 오늘날 개발자는보다 수동적이고 복잡한 프로세스를 수행해야합니다. 이 접근법은 몇 가지 고통과 과제가 있습니다.

전통적인 접근과 통증

1. 사용자 정의 API 개발 :

• 시간 소모 : 개발자는 API를 수동으로 코딩해야하며, 특히 복잡한 응용 프로그램이나 여러 데이터 소스를 처리 할 때 시간이 소요될 수 있습니다.
• 오류가 발생하기 시작 : 수동 코딩은 버그 및 오류의 위험을 증가시켜 API의 신뢰성과 성능에 영향을 줄 수 있습니다.

2. 통합 복잡성 :

• 다양한 데이터 소스 : 여러 형식과 프로토콜로 여러 데이터 소스를 통합하려면 상당한 노력과 전문 지식이 필요합니다.
• 표준화 부족 : 표준화 된 접근 방식이 없으면 각 API는 다른 규칙을 따를 수 있으므로 AI 에이전트가 일관되게 상호 작용하기가 더 어려워집니다.

3. 보안 및 규정 준수 :

• 보안 위험 : API가 안전하고 데이터 액세스가 규정 (예 : GDPR, HIPAA)을 준수하는지 확인하려면 인증, 인증 및 데이터 암호화를 포함한 추가 작업 계층이 필요합니다.
• 유지 보수 오버 헤드 : 보안 및 규정 준수 요구 사항이 발전하여 지속적인 유지 보수 및 API 업데이트가 필요합니다.

4. 확장 성과 성능 :

• 확장 성 문제 : 사용자 지정 제작 API는 확장성에 최적화되지 않아 요청 횟수 또는 데이터 양이 증가함에 따라 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
• 자원 집약적 : 성능 및 확장 성을 최적화하려면 개발 시간 및 인프라 측면에서 상당한 리소스가 필요할 수 있습니다.

5. 문서화 및 유용성 :

• 문서화 부족 : 다른 개발자 또는 AI 에이전트가 쉽게 이해하고 사용하기 위해 API를 적절히 문서화하는 것은 간과되거나 저평가 될 수 있습니다.
• 유용성 문제 : 명확하고 포괄적 인 문서가 없으면 다른 사람들이 API와 통합하고 효과적으로 사용하기가 어려워집니다.

vulcansql을 사용하면 가능합니다

• 빠른 개발 및 통합 : 데이터베이스 및 데이터웨어 하우스와 직접 상호 작용하는 복잡성을 추상화함으로써 개발자는 응용 프로그램의 고급 논리에 중점을 둘 수 있습니다. 이는 개발 시간을 줄이고 AI 기능을 응용 프로그램에 통합하는 프로세스를 단순화합니다.

• 표준화 : 상호 작용을 위해 OpenAPI 문서를 사용하면 AI 에이전트가 다른 API를 이해하고 상호 작용할 수있는 표준화 된 방법을 제공합니다. 이를 통해 다양한 시스템과 도구 간의 상호 운용성을 촉진하여 다양한 서비스 및 데이터 소스와 쉽게 통합 할 수 있습니다.

• 확장 성 및 유지 보수 : API 생성에 대한 템플릿 중심 접근 방식은 시간이 지남에 따라 API를보다 쉽게 ​​확장하고 유지할 수 있습니다. 기본 데이터 스키마 또는 비즈니스 로직의 변경은 광범위한 수동 조정 없이도 API로보다 효율적으로 전파 될 수 있습니다.

• 접근성 : 잘 정의 된 API를 통해 AI 에이전트가 데이터에보다 액세스 할 수 있도록하면 기계 학습 및 분석을 활용하여 새로운 통찰력과 기능을 잠금 해제 할 수 있습니다. 이를 통해 의사 결정 프로세스를 향상시키고 일상적인 작업을 자동화 할 수 있습니다.

온라인 놀이터

온라인 놀이터를 사용하여 Vulcansql의 맛을 얻으십시오!

설치

설치 안내서를 방문하십시오.

예

영감이 필요하십니까? 다음은 VulcansQL을 사용하는 방법을 보여주는 선택된 예제 편집입니다!

vulcansql은 어떻게 작동합니까?

짓다

Vulcansql은 DBT와 유사한 개발 경험을 제공합니다. 템플릿 SQL에 변수를 삽입하십시오. VulcansQL은 API에서 입력을 수락하고 즉시 SQL 문을 생성합니다.

가속

Vulcansql은 DuckDB를 캐싱 레이어로 사용하여 쿼리 속도를 높이고 API 응답 시간을 줄입니다. 이는 귀하를위한 더 빠르고 매끄러운 데이터 API를 의미하며 데이터 소스에 대한 부담이 적습니다.

배포

Vulcansql은 Docker 또는 명령 기반 설정을 선호하든 유연한 배포 옵션을 제공합니다. 당사의 package 명령은 자산을 번들링하는 데 도움이되어 개발에서 데이터 API의 배포로 원활한 전환을 보장합니다.

❤ 빔 공유

Vulcansql은 많은 데이터 공유 옵션을 제공하여 워크 플로 내에서 친숙한 응용 프로그램에 데이터를 완벽하게 통합하고 AI 에이전트를 구축합니다.

선적 서류 비치

다음은 관심있는 몇 가지 일반적인 시나리오입니다.

• 시작하기
• 소개
• 데이터 API를 구축하기위한 안내서
  • 데이터 소스에 연결
  • SQL 템플릿 작성
  • 캐싱 데이터 세트
  • 오류 처리
  • API 매개 변수 유효성 검사
  • 데이터 개인 정보
• 확장
• API 구성
• 전개

사용 사례

? AI 에이전트 : AI 에이전트가 데이터베이스 및 데이터웨어 하우스와 상호 작용할 수 있도록 API 생성을 간소화하십시오.

? 고객 대면 분석 : 고객 대시 보드, 통찰력 및 보고서를 통해 제품의 성과를 이해할 수 있도록 SaaS 제품에 분석을 노출시킵니다.

? 데이터 공유 : 파트너, 공급 업체 또는 고객과 데이터를 공유하여 데이터를 노출시키는 안전하고 확장 가능한 방법이 필요합니다.

내부 도구 : Zapier, Appsmith 및 Retools 등과 같은 내부 도구와의 통합 등

지역 사회

• 문제가 있으면 Github 문제를 방문하십시오.