웹사이트 트래픽 데이터를 분석하는 것은 웹마스터의 일반적인 작업입니다. 웹사이트 트래픽이 증가하는 것을 볼 때마다 웹마스터는 기뻐할 것입니다. 오늘날 웹마스터는 일반적으로 CNZZ 웹사이트 트래픽 통계, 51Yes 웹사이트 트래픽 통계, Baidu 통계 등과 같은 성숙한 무료 제3자 웹사이트 통계 제품을 사용합니다. 이러한 제품의 기능은 비교적 완벽하고 웹마스터가 매일 사용하지만, 하나 또는 몇 가지 지표에만 너무 집중하고 웹사이트 트래픽에 대한 포괄적인 분석을 무시하는 경우가 많습니다.
저자는 웹사이트 트래픽 통계 분석 지표에는 20~30개 정도의 지표가 포함되어 있다고 생각한다. 이러한 지표는 사용자 규모, 사용자 고정성, 사용자 소스, 웹사이트 대상자 속성, 웹사이트 콘텐츠 속성 등 5가지 범주로 나눌 수 있습니다.
1)사용자 스케일 표시기
사용자 규모 지표는 주로 PV 수(페이지 조회 수), UV 수(평균 방문한 페이지 수), 독립 IP 수의 3가지 지표를 통해 측정됩니다. 저자는 UV 수치가 보는 사람의 인식을 직접적으로 반영하기 때문에 주목해야 한다고 생각한다. 또한 신규 사용자 수(쿠키를 통해 판단) 등 정확성 문제로 인해 웹마스터가 참고할 수 있는 지표도 있습니다.
2) 사용자 끈적임
이용자 충성도는 주로 재방문율, 방문빈도, 방문깊이 등 3가지 지표를 통해 측정된다. 방문 빈도는 쿠키로 판단되며, 이 지표가 작을수록 좋습니다. 접속 심도는 홈페이지, 채널 페이지, 기사 페이지, 주제 페이지 등 다양한 섹션을 방문하는 사용자의 클릭 분포의 균일성을 반영합니다. 각 섹션의 클릭 수가 상대적으로 고르게 분포되어 있으면 웹 사이트의 전반적인 품질이 좋아집니다. 더 높은. 두 가지 모두 훌륭한 분석 지표이며 웹마스터에게 심층적인 분석 아이디어를 제공합니다. 그 외 접속시간 등의 지표는 기술적인 한계로 인해 일부 오차가 있으나, 웹마스터님들께 참고자료로 활용될 수 있습니다.
3) 사용자 소스
사용자 소스는 주로 직접 소스와 오프사이트 소스라는 두 가지 지표를 통해 측정됩니다. 직접 소스는 일반적으로 사용자가 주소 표시줄에 URL을 직접 입력하거나 즐겨찾기를 클릭하여 해당 웹 사이트에 접속하는 것을 의미하며, 외부 소스는 검색 엔진 클릭과 다른 웹 사이트에서 발생한 외부 클릭으로 구분되는 경우가 많습니다. 저자는 직접 소스 수와 오프 사이트 소스 수의 비율이 1이라고 생각하는데, 이는 상대적으로 이상적인 상황이며, 이는 웹 사이트가 기본적으로 검색 엔진 알고리즘의 변화에 저항할 수 있는 능력을 갖추고 있음을 나타냅니다.
4) 웹사이트 잠재고객 속성
웹사이트 잠재고객 속성은 주로 사용자 성별, 연령, 소득, 직업, 지리적 분포 등의 지표를 통해 측정됩니다. 이는 일반적으로 사용자 등록 정보, 웹사이트 설문지, 웹사이트 고객 재방문, 오프라인 활동 및 기타 수단을 통해 얻어야 합니다. 이것은 웹사이트에 있어서 매우 귀중한 정보입니다. 웹마스터 친구들은 수집에 주의를 기울여야 합니다. 비록 비용이 들더라도 여전히 가치가 있습니다.
5) 웹사이트 콘텐츠 속성
웹사이트의 콘텐츠 속성은 주로 가장 많이 방문한 콘텐츠, 진입 페이지, 종료 페이지라는 세 가지 지표를 통해 측정됩니다. 그 중 가장 자주 방문하는 콘텐츠(IP 번호가 가장 높은 페이지)는 해당 웹사이트의 홈페이지여야 하며, 진입 페이지와 종료 페이지 모두 기본 기사 콘텐츠 페이지여야 합니다. 이것은 이상적인 데이터입니다. 모두 홈페이지에 집중되어 있다면 홈페이지의 비중이 너무 집중되어 있다는 뜻이므로 어느 정도 현장 최적화를 고려해야 합니다.
웹사이트 트래픽 통계 및 분석을 위한 더 많은 지표가 있어야 합니다. 여기에서는 몇 가지 중요한 지표를 카테고리별로 나열하고 이를 모든 사람과 공유하겠습니다.
이 글은 http://www.value88.cn 웹마스터 Li Zhi가 쓴 것입니다.
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