21세기 인터넷의 급속한 발전으로 인해 사람들의 생활은 점점 더 편리해졌습니다. 정보의 양이 우리를 현혹시킬 때, 검색 엔진의 등장은 우리가 원하는 답을 빠르게 찾을 수 있게 해줍니다. 따라서 검색 엔진 단어 분할 알고리즘에 대해 더 많이 알면 귀하의 웹 사이트가 검색 엔진에 표시될 가능성이 더 높아질 수 있습니다. 중국어 단어분할 기술을 설명하기에 앞서, 먼저 전문 검색 기술에 대해 알아보겠습니다.
전문 검색 기술
전체 텍스트 검색은 색인 프로그램이 기사의 각 단어를 검색하고 해당 색인을 설정하여 해당 단어의 위치와 발생 횟수를 기록하는 것을 의미합니다. 검색 엔진을 통해 질의가 이루어지면 검색 프로그램은 기록의 색인을 검색하여 사용자에게 반환합니다. 전체 텍스트 검색은 단어 기반 전체 텍스트 인덱싱과 단어 기반 전체 텍스트 인덱싱으로 구분됩니다. 단어 기반 전체 텍스트 색인은 콘텐츠의 각 단어를 색인화하여 기록합니다. 이 방법은 재현율은 높지만 정확도가 낮습니다. 특히 중국어의 경우 Mark를 검색할 때 Marx에 대한 결과가 나열됩니다. 단어 기반 전체 텍스트 인덱싱은 단어를 단위로 기록하고 동의어를 처리할 수 있습니다. 검색 엔진에는 자체 어휘가 있습니다. 사용자가 검색할 때 검색 엔진은 어휘에서 키워드를 색인 항목으로 추출하므로 검색 정확도가 크게 향상될 수 있습니다.
중국어 단어 분할 기술
누구나 중국어 단어 분할 기술을 보유한 Baidu에 대해 항상 익숙합니다. 일반적으로 사용되는 방법으로는 순방향 최대 매칭, 역방향 최대 매칭, 최적 매칭 방법, 전문가 시스템 방법 등이 있습니다. 그 중 최대 순방향 일치(Maximum Forward Matching)는 가장 일반적으로 사용되는 단어 분할 솔루션으로, 기계적인 알고리즘을 사용하여 사전을 구축하고 순방향 최대 일치를 수행하여 중국어 단어를 분할합니다. 예를 들어, "북경대학교는 어디에 있습니까?"를 검색하면 반환된 결과 중 상당수는 Peking University 및 Peking University와 같은 단어가 포함된 웹 페이지입니다. 검색 엔진은 순방향 최대 일치를 사용하여 Peking University를 단어로 간주합니다. 인덱스 레코드 및 반환. 물론, 순방향 최대 매칭에도 불완전성이 있습니다. 예를 들어, 검색 엔진은 때로는 너무 긴 단어를 정확하게 분할하지 못하거나, 전후에 서로 관련된 단어를 정확하게 분할하지 못하는 경우가 있습니다. 예를 들어 "분자로 결합될 때"는 조합, 구성요소, 하위 시간으로 반환되며, 때로는 우리가 원하는 키워드가 "분자"일 때도 있습니다.
Baidu는 어휘에 포함된 단어의 가중치에 따라 단어를 분할하는 경우가 많습니다. 가중치 계산은 삶의 다양한 측면을 기반으로 하며 검색 엔진이 수행해야 하는 작업은 사용자에게 결과를 반환하는 것입니다. 때로는 웹마스터가 웹사이트 구축의 기초에 서야 할 때도 있습니다. 사용자의 관점에서 문제를 생각하는 것은 실제로는 타겟 키워드나 롱테일 키워드를 결정할 때에도 문제를 고려하는 것입니다. , 중국어 단어 분할 원리에 따라 선택하면 낭비되는 노력을 최소화할 수 있습니다.
단어 분할의 원리는 끊임없이 변화하고 업데이트됩니다. 본질을 터득해야만 본질을 파악할 수 있습니다.
이 기사는 Shenzhen Website Construction에서 가져온 것입니다. 원래 주소는 http://www.68160.com 입니다. 앞으로는 더 많은 단어 분할 기술에 대해 계속해서 공유하겠습니다. 중국어 단어 분할 기술을 응용한 것입니다.
귀하의 기여에 대해 Shenzhen Website Construction에 감사드립니다.