오늘 웹마스터 포럼을 탐색하던 중 '바이두의 2011년 웹사이트 내부 연결 및 콘텐츠 처리'라는 제목의 글을 보았는데, 이 글은 그다지 자세하지 않았습니다. 그래서 저자가 자신의 심정으로 이 글을 쓴 것은 2011년에 자신의 실력을 뽐낼 SEOer들에게 다른 영감을 줄 수 있기를 바랍니다. 주제에 들어가기 전에 먼저 "내부 링크와 내보내기 링크"의 두 가지 개념을 이해하겠습니다. A. 내부 링크: 웹 사이트 내 콘텐츠 페이지 간의 상호 링크입니다. B. 내보내기 링크: 해당 웹사이트의 홈페이지 또는 콘텐츠 페이지에 다른 웹사이트로의 링크가 있습니다. 이 두 가지는 웹사이트 최적화에서 매우 중요합니다. 그러나 Baidu 검색 엔진의 발전으로 영원히 같은 단계에 머무르는 것은 불가능합니다. 우리가 항상 변화에 주의를 기울이는 한, 알고리즘을 조정할 때마다 웹사이트 순위가 어느 정도 조정될 것입니다. 검색 엔진에서도 알고리즘이 조용히 변화하고 있다는 것을 쉽게 알 수 있습니다. 그런 다음 저자는 내 웹사이트의 변경 사항과 최근 Baidu의 일부 변경 사항을 비교하여 Baidu 알고리즘의 조용한 변화를 명확하게 볼 수 있도록 했습니다. 다음으로, 이 기사의 주제인 2011년 Baidu의 "내부 링크 및 내보내기 링크" 변경 사항에 대해 이야기해 보겠습니다.
1. 내부 링크:
Ⅰ. 내부 링크 최적화: 2011년 초 Baidu는 여전히 QJ에 사이트 그룹을 완전히 점검했지만 Baidu는 여전히 내부 이해와 최적화를 매우 중요하게 생각합니다. Baidu 제품을 살펴보세요. Baidu Encyclopedia는 내부 링크 최적화를 가장 생생하고 생생하게 만듭니다. 백과사전의 내용을 보면 키워드 앵커 텍스트 링크가 많기 때문에 사용자는 각 키워드를 클릭하면 다른 내용을 볼 수 있습니다. 사이트의 키워드 앵커 텍스트는 사용자 경험 및 스파이더 크롤링 측면에서 웹사이트 최적화에 도움이 됩니다. 동시에, 이는 바이두 백과사전이 종종 바이두 검색 페이지의 선두에 랭크되는 중요한 이유이기도 합니다!
Ⅱ. 앵커 텍스트: 이 사이트 그룹의 붕괴에 대응하여 바이두는 “앵커 텍스트의 키워드가 링크의 내용과 일치하는지 식별”하는 알고리즘을 추가했습니다. 즉, 배틀그룹이 파괴된 이후 새로운 앵커텍스트 알고리즘이 공식적으로 적용됐다. 이는 많은 권위 있는 웹사이트의 콘텐츠 페이지에 순위가 매겨지지 않는 이유이기도 합니다. 이러한 불행을 피하기 위해서는 서로 관련 없는 키워드를 삽입하기보다는 각 콘텐츠 링크 키워드를 간결하게 만들어야 합니다.
2. 내보내기 링크:
Ⅲ. 단방향 링크를 너무 많이 내보내지 마세요. 고품질의 단방향 링크를 내보내는 것이 PR 가치와 가중치를 전달하는 가장 쉬운 방법이라는 것을 우리는 모두 알고 있습니다. 올해 1월 21일 Google PR이 다시 업데이트되었습니다. , 만들기 링크 시장이 더욱 활성화되고 있습니다. 링크를 구매하려는 친구들은 그렇게 하고 싶어하며 웹사이트의 비중을 더욱 높이고 싶어합니다. Baidu는 링크 구매 및 판매에 명백히 관여하는 사이트의 순위를 정기적으로 적절하게 강등합니다. 또한, 우호적인 링크나 민감한 사이트에 대한 링크가 너무 많을 경우 가벼운 경우에는 강등, 심각한 경우에는 K사이트를 처벌하겠습니다!
IV. 동일한 IP 주소를 가진 사이트를 서로 연결하지 마십시오: 사이트 그룹을 구축할 때 가장 큰 치명적인 점은 바이두가 "명백히 사이트의 권한을 감소시키는" 알고리즘을 추가했기 때문입니다. 서로 연결하여 동일한 IP 주소를 사용합니다." 이는 많은 초보자들이 아직 모르는 사항입니다. 동일한 IP 주소를 사용하는 사이트에 연결되는 경우가 많지만 결국 사이트의 순위가 낮아지고 여전히 무슨 일이 일어났는지 알 수 없습니다. 웹사이트의 비중을 높이고 싶다면 반드시 서로 링크할 필요는 없습니다. 예를 들어 고품질 외부 링크, 원본 콘텐츠, 키워드 밀도를 얻기 위해 Webmaster.com에 기사를 제출하는 등 여러 가지 방법이 있습니다. 조정, 내부 링크 최적화 등 모두 웹 사이트의 무게를 증가시킬 수 있습니다!
이 기사는 원래 웹마스터( http://www.zzj51.com/ )에 의해 작성되었습니다. 재인쇄할 때 출처를 표시해 주세요. 감사합니다!
기여해주신 Lei Mingjian에게 감사드립니다.