2011년 4월 11일 소고우의 입찰 방식에 품질 문제가 발생했는데, 이는 단순히 가격만으로 입찰 목적을 달성할 수 없다는 뜻이다. Baidu의 입찰 모델에 익숙한 사용자에게는 이는 실제로 광고 비용을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 건전한 경쟁을 형성할 수 있는 좋은 것입니다.
제 개인적인 관점에서 볼 때 소고가 하는 목적은 무엇인가? 주로 3가지 측면으로 나타납니다.
1. 악질 입찰 상황을 바꿔라
많은 사람들이 비파괴적인 방식으로 대규모 경쟁을 벌이고 있으며, 일부 소규모 상인은 물러나거나 뒤쳐져야 합니다. 소규모 고객에게는 손실이지만 Sogou는 여전히 돈을 벌고 있습니다. 일반적으로 소고우 계정에 로그인하면 가격을 조정하고 상위, 하위 광고를 클릭하기만 하면 기본적으로 바이두 방식을 따라 품질을 높이면 순위가 크게 변동하지 않습니다. 규모에 상관없이 상인들에게는 더 나은 순위를 얻는 것도 모두가 바라는 건전한 경쟁일 것입니다. 하지만 Sogou에는 단점이 너무 많습니다. 각 키워드는 하나의 아이디어에 해당하므로 입찰 최적화 시간이 크게 늘어납니다. 제품에는 수백 개의 키워드가 있고 트래픽이 가장 좋은 키워드로 최적화하면 수십 개가 됩니다. 몇 가지, 몇 가지 제품, 수백 가지 창의적인 아이디어에 대해 어떻게 글을 써야 할까요? 최적화 과정에서 다른 사람의 것이 더 낫다면 귀하의 것을 다시 개발해야 하는데 이는 시간 측면에서 엄청난 투자입니다. Baidu는 상대적으로 더 좋습니다. 각 단위는 더 많은 아이디어를 생성하고 자동으로 일치시킬 수 있으며 효과와 시간이 더 잘 제어됩니다.
2. 사용자 소비 촉진
이러한 사용자들이 경험하는 과정에서 가격을 때로는 높게, 때로는 낮게 설정하는 데 많은 노력을 기울일 것이라고는 생각하지 않습니다. 더 좋을 수도 있습니다. 초기 단계에서는 작동하지 않을 수도 있습니다. 소고우(Sogou)는 바이두의 루틴을 따르고 있는데, 이는 모두가 안심하고 투자할 수 있도록 사용자를 기쁘게 하려고 노력하는 것에 지나지 않습니다. 결과가 좋으면 추가 투자는 불가피합니다. 투자와 소득이 정비례하지 않으면 헛된 일입니다. 많은 사용자들은 투자 방법만 알고 긍정적인 관계와 부정적인 관계에 대한 좋은 분석을 수행하지 않습니다. 교통량은 전체 데이터를 대표하지 않습니다.
3. 다음 단계를 위한 기반 준비
다음 단계는 무엇입니까? Sogou 사용자는 4월 11일 이전에 현재의 소비에 대한 실시간 보기가 실제로 Baidu의 방식에 따라 변경되었음을 알아차렸는지 궁금합니다. 클릭수와 소비량은 확인할 수 있는데, 지금은 트래픽이 유입되는 것을 확인하고도 여전히 계정에서 관련 키워드의 소비 기록을 확인할 수 없는 이유는 무엇입니까? Baidu의 루틴은 특정 소비 기록을 먼저 표시하는 것이 아니라 특정 시간이 지나면 이전 1~2시간 동안의 모든 기록이 표시되며 실제로는 실제 클릭 수와 일치하지 않습니다. , 이제 Sogou는 Baidu만큼 강력하지 않으며 이후 단계에서는 Baidu만큼 심각하지 않을 것이라고 생각합니다. 결국 Sogou는 여전히 그렇게 큰 시장 점유율에 도달할 수 없습니다. 우리 모두 알고 있듯이 많은 웹 사이트는 통계 소스 코드를 제공하며 모두 실시간으로 트래픽 데이터를 제공할 수 있습니다. 각 통계 시스템에는 필연적인 오류가 있지만 그 차이는 그리 크지 않습니다. 과거 소고우의 실시간 통계도 현실이었다(K가 일부 빠진 것은 당연하다). 왜 설립 후에 바뀌었나요? 이것은 저처럼 생각이 있는 사람의 뜬금없는 생각일 뿐입니다. 즉, Sogou의 다음 단계는 시스템을 업그레이드하고 품질 및 기타 기능에 대한 새로운 사용자 경험을 제공할 준비를 하는 것입니다.
결론적으로, Sogou가 이렇게 하는 목적은 단순히 사용자를 위한 것이 아니라 시장 점유율을 높이고 이러한 고객을 유지하기 위한 기반을 마련하는 것이라고 생각합니다(많은 계정을 시도했지만 결과는 그다지 좋지 않습니다. 나는 오랫동안 그만두고 싶었습니다). 나의 겸손한 의견, 당신이 나를 깨달을 수 있기를 바랍니다! 이 기사는 Zhang Yucheng의 개인 웹사이트 www.tingmeineiyixiu.com 에서 가져온 것입니다. 재인쇄하려면 출처를 첨부해 주세요.
기여해주신 zhangyucheng에게 감사드립니다.