Baidu 웹사이트 최적화와 관련하여 웹사이트 콘텐츠의 관련성이 높을수록 웹사이트가 더 구체적이고 일반적으로 순위가 더 좋아진다는 것은 모두가 알고 있습니다. 이는 또한 Baidu의 발전 방향이기도 합니다. 그러면 Baidu는 두 기사가 관련되어 있는지, 얼마나 관련성이 있는지 어떻게 판단합니까? 이는 기사 표면의 텍스트 반복뿐만 아니라 텍스트 뒤에 있는 의미적 연관성에 관한 것입니다. 따라서 Baidu는 검색 엔진 키워드 순위에 의미 상관 관계의 영향을 적용하고 있으며, 이를 더욱 완벽하게 만들고 검색 엔진을 보다 합리적으로 만들기 위해 끊임없이 의미 상관 관계를 연구하고 있습니다. 따라서 Baidu 의미 상관 관계에 대한 연구도 SEOr가 연구해야 할 부분입니다. 그리고 배우세요.
먼저 예를 들어보겠습니다:
첫 번째는 "인터넷 기업들은 지금 어떻게 지내고 있는가?"이다.
두 번째는 "웹사이트 구축의 품질을 어떻게 평가할 것인가?"입니다.
인간의 판단에 따르면, 이 두 문장 사이에 공통 단어는 없지만 여전히 매우 관련이 있음을 한눈에 알 수 있습니다. 인터넷 기업의 발전은 웹사이트 구축의 질에도 어느 정도 영향을 미칩니다. 따라서 검색 엔진 기술의 발전은 그것들이 관련성이 있고 일정한 상관 관계를 가지고 있다고 판단할 수 있으며, 이는 결국 검색 엔진 키워드 순위의 변화에 영향을 미칩니다.
Baidu 애플리케이션 주제 관련 알고리즘의 특징 요약
1. 문서 간의 의미적 유사성을 측정할 수 있습니다. 두 개의 문서에 대해 두 기사가 관련성이 있는지, 얼마나 관련성이 있는지 계산할 수 있습니다. 물론 웹사이트 주제와의 관련성이 높을수록 기사 내용이 더 구체적이고 키워드에 대한 영향력도 커집니다. 순위.
2. 다의성 문제를 해결할 수 있습니다. 테마를 일치시켜 다른 텍스트와의 유사도를 계산합니다. 예를 들어, Baidu는 "검색 엔진 최적화"와 SEO를 동일한 어휘로 간주하여 검색 엔진을 더욱 지능적으로 만드는 데 큰 도약을 이룰 것입니다.
3. 문서 내 노이즈의 영향을 제거할 수 있습니다. 일반적으로 문서의 노이즈는 부차적인 주제에 있는 경우가 많으며 이를 무시하고 문서에서 가장 중요한 주제만 유지할 수 있습니다.
4. 감독되지 않으며 완전 자동화되어 있습니다. 훈련 문서만 제공하면 되며, 수동 주석 과정 없이 다양한 확률을 자동으로 훈련할 수 있습니다.
5. 언어와는 아무런 관련이 없습니다. 어떤 언어든 단어로 분할할 수 있으면 계산할 수 있고 주제 분포를 얻을 수 있습니다.
이 글을 쓰는 목적은 바이두의 새로운 변화와 바이두 언어 관련 소개를 소개하는 것입니다. 웹마스터 친구들은 이러한 관련 의미를 최대한 활용하여 콘텐츠를 업데이트할 때 기사의 직접적인 관련성을 높여 키워드 순위를 높일 수 있습니다. 본 글은 서핑웹사이트최적화 http://www.surfphpseo.com/ 에서 제공한 것입니다. 재인쇄시 출처를 표기해주시기 바랍니다.
편집 담당 : 양양 작가 Surfphpseo의 개인 공간