산업 배치 관점에서 중국과 미국 간 AI 개발 경로의 차이점 살펴보기
저자：Eve Cole
업데이트 시간：2024-11-14 10:04:08
인공지능(AI)은 새로운 기술 혁명과 산업 변혁을 이끄는 중요한 힘으로 중국, 미국을 비롯한 세계 각국에서 큰 주목을 받고 있습니다. 하지만 국가별 여건이 다르기 때문에 각국은 AI 산업 발전에 중점을 두고 있다. 그에 따라, 다양한 국가의 다양한 개발 전략과 경로는 AI 산업, 심지어 각 국가의 사회에 대한 다양한 미래 그림을 형성합니다. 중국과 미국을 예로 들면, 중국과 미국의 공통점은 둘 다 오랫동안 AI 발전을 매우 중시했다는 점이다. 중국은 이미 2017년 초 '차세대 인공지능 발전 계획'을 발표해 AI 산업의 '3단계' 발전 목표를 계획했다. 반면 미국은 2013년 스마트시티, 도시형 두뇌 등 AI 계획을 내놓은 뒤 2016년 AI 개발을 국가전략으로 격상하고 일련의 정책과 이니셔티브를 내놨다. 그러나 양국 간 AI 산업 발전에도 상당한 차이가 있다. 미국은 오랫동안 기초 연구, 핵심 기술, 인재 양성 등에 깊이 관여해 왔으며 여전히 선두 자리를 지키고 있습니다. 산업 협력 및 혁신 환경 측면에서 미국은 강력한 기업 강점과 시장 규제 메커니즘을 최대한 활용하여 AI 레이아웃을 신속하게 확장하고 깊고 완전한 AI 혁신 생태계를 만들 수 있는 좋은 기반을 갖추고 있습니다. 동시에 벤처캐피털로 대표되는 기술금융은 AI 대형 모델 훈련 계산량 증가로 인한 막대한 자금 격차를 효과적으로 메우며 AI 스타트업 발전을 촉진하는 데 중요한 역할을 해왔다. 이에 비해 중국은 AI 산업에 후발주자다. 일반적으로 후발업체가 따라잡으려면 기존 논리를 완전히 따라갈 수는 없으며, 대신 R&D 협력, 인재교류 등을 통해 시행착오 비용 절감 등 후발업체의 장점을 최대한 활용하고 보다 적극적으로 노력해야 합니다. 획기적인 포인트를 찾아보세요. 따라서 중국은 AI 기술의 개발과 적용을 가속화하기 위해 정부의 지도와 지원 역할에 더 많은 관심을 기울이고 있다. 우리나라는 중앙정부부터 지방자치단체까지 AI 산업생태계 구축을 최대한 가속화하고 특별기금 조성, 우대정책 제공, 기업의 연구개발 참여 독려 등을 통해 산업 발전을 위한 최고의 환경을 조성해 왔다. 중국 기업 역시 자신들의 장점을 최대한 활용하고 약점을 피했다. 기초 연구 등 측면에서 상대적으로 뒤떨어져 있음에도 불구하고 중국 기업은 AI 산업 체인 통합에 강력한 역량을 입증하고 AI 기술을 적극적으로 추진했다. 전자상거래, 금융, 도시 관리 등 다양한 분야를 실제 시나리오와 결합하여 과학 연구 변환 및 기술 구현 주기를 단축합니다. 또한, 중국 시장은 거대하고 사용자들은 일반적으로 신기술에 대한 수용도가 높아 중국 AI 산업의 발전을 가속화하는 원동력이 되었습니다. 현재 중국과 미국은 AI 분야에서 각각 단계적인 성과를 거두었지만 향후 AI 개발 경로와 포지셔닝에 대한 양국 간의 차이는 점차 구체화되고 있습니다. AI에 필요한 컴퓨팅 성능을 제공하는 데이터 센터 구축을 예로 들면 미국의 대형 기술 기업은 컴퓨팅 효율성을 극대화하고 서비스 품질을 향상시키는 데 중점을 두고 기술 및 시장 조건이 우수한 지역에 컴퓨팅 성능과 데이터 센터를 집중할 것입니다. 실리콘 밸리에 가까운 캘리포니아, 정치 중심지에 가까운 버지니아 북부 등의 지역은 전체 AI 산업의 클러스터 효과가 매우 분명합니다. 결과에 따르면, 이러한 접근 방식은 대기업이 시장 요소를 완전히 동원하고 혁신적인 기술에 대한 독점 지위를 공고히 하며 더 빠르게 실행하는 동시에 AI 개발의 산업 및 지역적 불균형을 필연적으로 강화하는 데 매우 도움이 됩니다. , 승자를 만드는 일률적 문제는 점점 더 심각해지고 있습니다. 중국은 AI 산업의 발전과 배치에 있어 장기적이고 보다 포괄적인 고려를 갖고 있다. 중국은 기술 발전의 모든 측면을 따라잡기를 희망할 뿐만 아니라 AI 배치를 지역 경제 발전을 조율할 수 있는 기회로 보고 있습니다. 예를 들어, 중국은 산업, 학계, 연구의 포괄적인 발전을 촉진하기 위해 경제적으로 발전한 일부 분야에 인공 지능 혁신 및 적용을 위한 파일럿 구역과 개발 파일럿 구역을 설정할 예정이며, 다른 한편으로는 중국도 최적화하고 있습니다. '동수와 서수 세기' 등 국가 프로젝트를 통해 데이터를 수집하고, 센터의 건축 레이아웃을 통해 동서의 조화로운 연계를 도모할 예정이다. 이는 시장을 존중하고 우리나라의 실제 경제 발전과 천연자원 배치를 충분히 고려하는 데 기반을 두고 있으며, 이는 우리나라 AI 산업의 장기적이고 건전한 발전에 도움이 될 뿐만 아니라 가장 광범위한 이익을 달성합니다. “시를 배우고 싶다면 시를 연구해야 한다”는 말이 있습니다. 중국이 채택한 발전 경로는 첫째, 배치 계획에 대한 포괄적인 고려를 기반으로 하고, 둘째, 기타 과학 연구 및 산업 성과를 통해 중국에 더 많은 선택권을 부여했습니다. 데이터센터에 전력을 효율적으로 공급 및 배분하는 초고압 송전, 장거리 및 저지연 데이터 전송 기술, 광대한 산과 강이 다수의 자연 냉원 위치 제공, 동굴형 데이터 구축을 위한 인프라 역량 센터... 과학 기술 분야에서 중국의 성과 미래 지향적인 레이아웃과 협업 능력은 중국의 AI 개발 경로에 중요한 지원입니다. 요컨대 미국 AI 산업의 길은 집중된 우위를 극대화하고 기초 연구 및 기타 분야에서 지속적으로 돌파구를 달성하기 위해 노력하는 것으로 이해할 수 있습니다. 중국은 산업 협력에 더 많은 관심을 기울이고 기본 지표를 보장하면서 전력 에너지의 균형을 유지합니다. 컴퓨팅 파워 규모, 레이턴시 등 효율성, 컴퓨팅 파워 품질, 안정성 등 다양한 요소를 활용하여 품질과 효율성을 향상시키고 고품질의 신산업을 개발하는 것을 목표로 합니다. 오늘날 컴퓨팅 파워, 알고리즘 및 기타 측면에서 중국과 미국 간의 격차는 지속적으로 좁아지고 있습니다. 2023년 현재 글로벌 컴퓨팅 파워 인프라의 총 규모는 910EFLOPS에 달할 것이며, 미국과 중국은 컴퓨팅 파워 인프라 규모 측면에서 각각 32%와 26%를 차지하며 2위를 차지할 것입니다. 중국의 AI 개발을 위한 일련의 방법이 효과적이며 중국 AI 산업의 장기적인 발전 이익에 부합한다는 사실이 입증되었습니다. 앞으로도 우리나라는 정부 리더십과 산업계 협력의 장점을 계속 활용해 AI 산업 발전을 더욱 촉진해 나갈 것입니다. 중국이든 미국이든 관계없이 AI 개발은 시장의 규제 역할을 최대한 발휘해야 하고, 좋은 정책 인센티브와 산업 환경이 필요하며, 지속적인 인재 육성과 유치, 혁신 촉진도 필요합니다. 이는 AI산업의 효율적인 발전을 이루기 위한 기본법이다. 중국 AI 산업의 고품질 발전을 달성하기 위해 우리는 서로의 장점을 계속해서 배우고 기초 연구, 최첨단 과학 연구, 혁신 생태학 분야에서 일련의 단점을 극복해야 합니다. 인공 지능의 개발과 광범위한 적용은 인간의 사회 구조와 사회 거버넌스에 심각한 영향을 미쳤습니다. 이 분야에서 중국과 미국은 경쟁할 뿐만 아니라 적극적으로 협력하여 전례 없는 기회를 더 잘 파악하고 이 파괴적인 기술이 가져온 도전에 대처해야 합니다. 미국 산업 정책 지도자들이 중미 AI 산업 협력의 긍정적인 전망을 깨닫고 인류 발전을 위해 공동 노력하기를 희망합니다.
