인공지능은 새로운 과학기술 혁명과 산업 변혁을 선도하는 전략 기술로, 강력한 '머리소름' 효과를 갖고 있다. 인공지능 기술 발전의 새로운 추세는 무엇이며, 인공지능 도구를 더 잘 활용하는 방법은 무엇입니까? 최근 개최된 2024년 세계과학기술개발포럼 주제회의에서는 참가 학계 및 전문가들이 토론을 진행했다.
이날 회의에서 세계로봇협력기구(World Robot Cooperation Organization) 회장이자 중국과학원 원사인 Qiao Hong은 인공지능(AI)의 10가지 첨단 기술 동향을 소개했다. 일반적인 인공지능 기술 측면에서는 소규모 데이터 및 고품질 데이터, 인간-기계 정렬, 인공지능 사용 경계 및 윤리적 감독 모델이 포함되며, 대규모 사전 훈련 모델 측면에서는 해석성 모델이 포함됩니다. 법률, 풀모달 대형 모델, 인공 지능 구현된 소뇌 모델 및 개체 생성 인공 지능 시스템을 포함한 지능 기반 과학 연구;
Baidu Group의 최고 기술 책임자인 Wang Haifeng은 인공 지능 기술의 발전 추세를 예상하면서 더 높은 품질, 더 큰 규모의 데이터 및 더 큰 모델이 더 강력한 기능을 가져올 것이라고 믿습니다. -대형 모델의 모달 통합은 점점 더 실용적이 될 것이며, 에이전트 기술은 점점 더 성숙해질 것이며, 이는 대형 모델 애플리케이션의 폭발적인 증가를 촉진할 것입니다.
"인공지능은 잠재력이 가득합니다. 기술의 발전은 우리에게 더욱 편리한 생활 방식을 가져왔고, 또한 삶의 모든 분야에서 혁신과 발전을 촉진할 것입니다."
회의에 참석한 전문가들은 현재 인공지능이 생산과 생활에 깊이 통합되어 있으며 인공지능의 발전 방향을 더욱 파악하고 기술 혁신과 산업 업그레이드를 촉진하며 인공지능 기술의 지속 가능한 발전을 보장해야 한다고 말했습니다.
더 많은 분야에서 인공지능의 적용을 촉진하기 위해서는 투명성과 신뢰성이 매우 중요합니다. "효과성을 보장하면서 설명 가능성을 향상하면 공공 자원 소비를 줄이고 인공 지능 시스템에 대한 사용자의 신뢰를 높이며 핵심 분야에서의 적용을 촉진하는 데 도움이 될 것입니다."라고 Qiao Hong은 말했습니다. 해석 가능성이 높은 인공지능 진단 시스템을 사용하면 의사가 판단 근거를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.
응용이 심화됨에 따라 인공 지능 기술은 사회 거버넌스 및 윤리에 몇 가지 위험과 과제를 가져왔습니다. 중국공정원 원사이자 베이징 우편통신대학교 교수인 장핑(Zhang Ping)은 인공지능의 잠재적인 윤리적 위험을 다루기 위해 한편으로는 일반적인 인공지능 이론적 틀을 구축해 다음과 같은 문제를 보장할 수 있다고 말했습니다. 이론적 수준에서 인공지능 기술 개발의 안전성과 제어 가능성 해석 및 자동화된 평가 측면에서 외부 모니터링을 사용하여 일반 인공지능 기술의 긍정적인 발전을 보장할 수 있습니다.
인공지능 거버넌스 강화는 국제협력과 불가분의 관계다. "우리는 국제 교류와 협력을 적극적으로 촉진하고, 인류의 공동 과제를 해결하기 위해 협력하고, 인공 지능 기술의 개발을 더욱 안전하고 신뢰할 수 있게 만들고, 인공 지능을 촉진하여 인간 복지를 향상시켜야 합니다." 지능개발전략연구소 공케 소장은 이렇게 말했다.