Xinhua Finance, 상하이, 11월 10일 (Li Lianmin, Wan Lingxuan) 지난 10일 상하이에서 열린 2024 전국 산업 소프트웨어 회의에서 노르웨이 과학 기술 대학의 Chen De 교수는 "AI + 화학 공학"이 데이터를 구축한다고 말했습니다. 중심의 지능형 화학 공학. 프로세스 산업을 위한 강력하고 확장 가능한 프레임워크를 제공하면 주요 국가적 요구와 "고착된" 기술 문제를 해결할 뿐만 아니라 독창적인 혁신과 주요 성과의 산업화를 실현할 수 있습니다.
Chen De는 인공 지능 이 기술의 개발과 적용은 경제 성장, 기술 혁신, 사회 진보를 촉진하고 국제 경쟁력을 향상시키는 데 매우 중요합니다. 현재 AI는 물리학과 생명 분야의 복잡한 문제를 해결하는 핵심 도구가 되었으며, 각국에서는 AI 기술의 고품질 개발을 안내하고 촉진하기 위한 일련의 정책을 도입했습니다. 공정 산업의 경우 산업 촉매 과학 연구의 핵심은 구조-활동 관계를 확립하는 것입니다. 이는 주로 두 가지 과제에 직면합니다. 첫째, 매체의 영향을 고려하여 활성 현장에서 원자로까지 교차 규모 결합 모델링 및 제어 메커니즘입니다. 둘째, 산업 촉매 과정에서 공간과 시간의 역동적인 진화로 인해 다차원 촉매 기술어를 구성하기가 어렵습니다.
"인공지능은 재료, 반응 환경, 기타 구조 및 특성 간의 구조-활동 관계에 대한 다중 규모 모델링을 위한 혁신적인 연구 방법을 제공합니다." Chen De는 "AI + 화학 공학"을 통해 데이터 기반 지능형 화학 공학을 구축한다고 말했습니다. 예를 들어 현재 진행 중인 AI를 활용한 산업용 촉매 기공 구조 제어, AI를 활용한 산업용 촉매층 구조 제어 등은 정밀 촉매 반응 공학 기술 개발을 위한 이론적 방법을 제공할 뿐만 아니라 시뮬레이션을 위한 실무 기반도 제공한다. 화학 공정의 최적화.
Chen De는 인공지능이 미래의 화학 산업 프로세스에서 주로 두 가지 주요 기능을 수행할 것이라고 말했습니다. 하나는 화학 산업 생산을 위한 것이며 주로 산업 운영 빅데이터와 같은 기존 지식 마이닝 및 생산 기술 적용에 중점을 둡니다. 채굴 및 지능형 컴퓨팅, 산업 장비의 온라인 동적 최적화, 산업 장비의 실시간 스케줄링 및 관리 등 둘째, 주로 혁신적인 지식 발견 및 원천 기술 개발에 중점을 둔 변혁적 화학 기술 개발에 사용됩니다. 물질의 전체 속성 데이터베이스, 촉매 설계 및 생성, 재료/매체 및 시스템 통합 설계, 공식 제품 다중 솔루션 설계, 프로세스 지능형 모델 및 기능 모듈, 복잡한 프로세스 리엔지니어링 및 통합 설계 등
11월 8일부터 10일까지 2024년 전국 산업 소프트웨어 회의가 상하이에서 개최되었습니다. 20명 이상의 학자, 200개 이상의 대학 및 기업, 1000명 이상의 전문가가 송장 지구에 모여 산업용 소프트웨어가 새로운 산업화에 힘을 실어줄 수 있는 방법을 논의했습니다. 도로. 이 회의는 중국 자동화 협회, 중국 시스템 공학 협회, 중국 기계 공학 협회, 중국 계측기 에서 주최합니다. 학회, 중국컴퓨터학회, 중국금속학회, 중국 비철금속학회 상하이 송장구 인민 정부, 화동 과학 기술 대학교, 국가 공정 제조 지능형 제어 기술 혁신 센터, 국가 지능형 설계 및 CNC 기술 혁신 센터, 국가 디지털이 공동 주최한 중국 화학 산업 협회 및 중국 시뮬레이션 협회 건설기술혁신센터, 국가통합회로설계 자동화기술혁신센터, 국가/국가 핵심연구소 및 업계 선도기업 PetroChina 이는 화학공업그룹(Chemical Industry Group Co., Ltd.), 국가에너지투자그룹(National Energy Investment Group Co., Ltd.) 및 중국국가기계공업공사(China National Machinery Industry Corporation)를 포함한 30개 단위로 공동으로 조직되었습니다.