빅 모델들이 주방을 장악하고 있어요! 주방 가전 회사는 AI에게 요리 방법을 어떻게 가르칠까요?
저자：Eve Cole
업데이트 시간：2025-02-09 09:36:01
AI 대형 모델이 가족 생활을 어떻게 변화시킬 수 있는지에 대한 논의가 여전히 진행되고 있는 가운데, 많은 주방 가전 회사들이 원대한 포부를 가지고 가장 개인화된 요리 장면을 담는 것을 목표로 AI 대형 모델을 잇달아 출시했습니다. 과거 주방가전의 지능화는 지능적인 상호작용과 표준화된 조리를 중심으로 이루어졌으나, 요리의 효율성을 향상시키지 못하고, 요리가 개인화된 취향을 충족시키지 못하여 소비자들은 이를 '맛없다'라고 불렀습니다. 그러나 Yangcheng Evening News의 모든 미디어 기자들은 올해 AI 주방 가전 제품의 물결로 인해 제품이 실용성 측면에서 급증하고 자체 선택 조리 방법 및 동적 온도 제어 기능을 직접 실현했으며 잠재력을 가지고 있음을 발견했습니다. 부엌 위에. 주방 인텔리전스를 개발하기 위해 새로운 브랜드가 시장에 진출했습니다. 11월 9일 광저우 리에더에서 요리 체험 행사가 열렸습니다. 요리사는 없었고, 전자레인지처럼 보이는 조리기구만 잔뜩 있었습니다. 이웃이 잘라낸 접시를 장치에 넣으면 장치가 빠르게 접시를 식별하고 조리 방법을 일치시킬 수 있습니다. 몇 분 안에 뜨거운 요리가 갓 구워집니다.
이러한 조리기기는 Shenzhen Wonder Kitchen Technology Co., Ltd.(이하 'Wonder Kitchen')의 Wonder Kitchen 브랜드가 개발한 AIChef 주방 인텔리전스입니다. 올해 8월 원더키친은 2024 agiC 선전(국제) 일반 인공지능 컨퍼런스에서 이 주방 지능형 본체를 선보이며 주방 가전 기업이 대규모 AI 모델을 개발하는 또 다른 사례가 됐다. Wonder Kitchen의 알고리즘 부서장인 Luo Xingchen은 Yangcheng Evening News의 모든 미디어 기자에게 다음과 같이 말했습니다. “요리 장면은 매우 흔하지만 업계에는 기성 요리 빅데이터가 없습니다. 따라서 대규모 요리를 개발해야 합니다. 모델을 만들려면 먼저 요리 지식과 데이터를 결합해야 한다. 형태가 정착된다." 이 문제를 극복하기 위해 원더키친은 온도 감지기 어레이, RGB 카메라, 전력 장치, 냄새 등의 도구를 사용하여 수백 명으로 구성된 실험팀을 구성했습니다. 요리 과정에서 각 요리의 온도와 색상, 변화, 냄새 및 기타 차원의 데이터를 수집하는 센서입니다. 데이터 주석 및 정리 후 모델 사전 학습이 수행되고 마지막으로 모델 매개변수 및 알고리즘이 조정됩니다. 결국 그들은 재료에 대한 인식, 요리 결정 및 장비 제어를 하나의 시스템으로 통합하여 자동화된 요리를 실현할 뿐만 아니라 사용자의 취향에 따라 조정하는 Zhurong 요리 모델을 개발했습니다. 재료와 요리법의 자동 감지를 예로 들어 Luo Xingchen은 기자들에게 다음과 같이 말했습니다. "장치는 먼저 로컬 데이터베이스를 기반으로 이를 식별하고 1.5초 이내에 식별합니다. 요리를 로컬에서 식별할 수 없는 경우 데이터가 클라우드에 있는 대형 모델이 2차 인식을 수행하도록 하세요. 이는 클라우드와 엣지를 결합하여 접시를 식별하는 것과 같습니다." 요리 데이터는 대형 모델에서 '요리 실력'을 키우는 데 핵심이다. 올해부터 업계의 압박에 직면한 주방 가전업체들은 어김없이 대형 AI 모델로 촉수를 확장해 왔다. 10월 말 FOTILE은 세계 최초의 AI 건강 요리 시스템 Healthy CookingGPT와 이 "지능형 두뇌"를 탑재한 풀 시나리오 주방 가전제품인 Ruiyin 시리즈를 출시했으며, 올해 6월에는 Robam Electric이 세계 최초의 AI 요리 시스템을 출시했습니다. 요리의 신의 대형 모델인 해당 모델은 올해 10월 내부 테스트를 거쳐 12월 정식 출시될 예정이다.
요리에 재료가 필요한 것처럼, 대형 모델 개발에도 많은 양의 데이터 트레이닝이 필요합니다. 대규모 요리 모델을 개발하기 전에 주방가전업체도 예외 없이 대규모이지만 매우 단편적인 요리 데이터 수집을 극복해야 한다. Robam Electric의 부사장인 Zhou Haixin은 요리 산업의 대규모 모델을 구축하는 데 가장 중요한 것이 데이터, 알고리즘 및 시나리오라고 믿습니다. "우리의 지식 기반은 요리 문화, 요리법 영양, 건강 관리 및 전기 제품 지식을 통합하고 관련 분야의 법률, 규정, 정책 및 표준을 다루며 데이터의 포괄성과 실용성을 보장합니다. 또한 다음을 포함한 주방 가전 지식 맵을 구축했습니다." 식생활 건강 지식지도, 건강한 식사 조합 계획, 재료 보관 안내, 조리 기술, 요리 곡선 데이터베이스 등 Yangcheng Evening News의 모든 미디어 기자는 지금까지 출시된 여러 요리 모델이 기능 면에서 보다 실제적인 것으로 나타났습니다. 자동으로 재료를 식별하고 요리 방법을 실시간으로 조정하는 것이 이러한 요리 모델의 주요 초점이 되었습니다. . FOTILE의 Healthy CookingGPT에는 지능형 조리 시스템과 AI 스마트 눈이 탑재되어 재료를 직접 식별할 수 있을 뿐만 아니라 음식의 조리 상태를 지속적으로 모니터링하고 조리 시간을 지능적으로 조정하며 재료가 이상적인 성숙도와 최상의 상태에 도달하도록 보장합니다. 맛. 보스의 요리의 신 모델은 사용자의 건강 상태, 영양 요구사항, 식단 선호도에 따라 맞춤형 레시피를 빠르게 생성할 수 있으며 원클릭 요리 기능을 지원합니다. Zhou Haixin은 "미래를 내다보며 사진을 통해 요리를 인식하고 요리 단계를 복원하며 요리 재현을 실현하는 기술을 더욱 발전시킬 것입니다."라고 말했습니다. 상상의 공간은 더욱 "식탁 너머"입니다. 대규모 요리 모델은 "요리 기술"을 향상시키기 위해 대규모 데이터베이스에 의존할 뿐만 아니라 요리를 찾기 위한 링크로 사용해야 합니다. 소비자를 연결하는 장면과 채널. FOTILE은 건강한 다이어트에 대한 대중의 요구를 겨냥하고 있으며, Healthy Cooking GPT는 AI 알고리즘 지원을 사용하여 사용자가 입력한 기본 개인 정보, 스포츠 및 건강 데이터를 기반으로 사용자에게 맞춤형 건강한 다이어트를 제공할 수 있습니다. 제안. 예를 들어 Fotile은 임산부를 위해 특별히 고안된 최초의 건강식 애플리케이션을 출시했습니다.
원더키친은 빅모델에서 출발해 새로운 비즈니스 모델을 구상했습니다. C측 소비자에게 접근하는 것 외에도 지능형 변혁을 통해 B측 사업을 확장해 기존 하드웨어 및 식품 제조업체가 제품 업그레이드와 서비스 혁신을 달성할 수 있도록 지원하고 디지털 지능의 새로운 블루오션을 공동으로 탐색할 계획이다. 요리. 동시에 120명이 동시에 식사할 수 있고, 언제든지 24시간 공급할 수 있는 무인 주방 커머셜 솔루션도 출시할 계획이다. Wonder Kitchen의 관계자는 Yangcheng Evening News의 모든 미디어 기자에게 향후 스마트 장치가 더욱 대중화됨에 따라 식품 제조업체와 협력하여 안전하고 추적 가능한 육류 및 기타 제품을 수천 개의 식품에 침투할 수 있기를 희망한다고 말했습니다. 이 채널을 통해 가구.
