본 글에서는 AI 논문 검색 사이트 Semantic Scholar에 대한 기본 정보와 이용 방법을 소개합니다. 목차는 다음과 같습니다.
Semantic Scholar는 인공지능 기술을 기반으로 하는 학술 문헌 검색 도구 로, 학자나 학생을 위한 보다 편리하고 효율적인 연구 방법을 만들고 관련 프로세스를 단순화하는 것을 목표로 합니다.
Semantic Scholar는 지금까지 2억 개가 넘는 학술 문서를 수집했으며, 이 숫자는 앞으로도 계속 증가할 것입니다. 수집된 논문은 컴퓨터 과학, 예술, 공학, 생물학, 화학 등 거의 모든 분야를 포괄합니다. , 수학, 물리학, 환경과학, 경제학, 사회학, 재료과학, 경영, 역사, 철학, 의학, 지질학, 심리학, 지리학 등을 다루고 있으며 AI 검색 엔진을 활용하여 사용자에게 간단하고 빠른 문헌 검색 경험을 제공합니다. 동시에 사용자가 수집한 논문을 기반으로 확장 추천도 제공하여 사용자가 관심 영역을 쉽게 탐색할 수 있도록 돕습니다. 또한 Semantic Scholar는 사용자에게 AI 빠른 읽기 서비스와 논문에 대한 원클릭 인용 서비스도 제공합니다.
Semantic Scholar 는 회원가입 및 로그인을 하시면 무료로 이용하실 수 있습니다. Semantic Scholar 홈페이지 내의 모든 종이자료는 무료로 열람 및 다운로드가 가능하며, 일반 기능과 AI 기능 모두 자유롭게 사용할 수 있습니다. (Semantic Scholar의 일부 논문에는 PDF 리소스가 없으므로 다운로드하려면 논문 소스 웹사이트로 이동해야 합니다. 소스 웹사이트에서는 다운로드 비용이 청구될 수 있습니다.)
공식 Semantic Scholar 페이지는 중국어 표시를 지원하지 않습니다. 중국어로 탐색하려면 Google Chrome이나 Microsoft Edge 등 페이지 번역을 지원하는 브라우저를 다운로드하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 페이지 번역을 선택하면 됩니다.
또한, 논문의 PDF 파일을 번역하고 싶다면 PDF를 직접 번역할 수 있는 유용한 AI 번역 소프트웨어 추천, 즉 PDF 문서를 번역할 수 있는 AI 번역 소프트웨어 추천 10가지와 리뷰를 소개한다.
Semantic Scholar는 3가지 등록 방법을 지원합니다.
첫 번째 유형의 기관 등록은 개인 사용자에게 적합하지 않으므로 여기서는 나머지 세 가지 등록 방법에 중점을 두고 자세한 단계별 지침을 제공합니다. 이 문서의 소개를 확인하고 필요에 따라 선택할 수 있습니다.
이 방법을 사용하려면 먼저 방화벽을 우회(가속기 켜기)해야 Google 메일함 계정을 등록할 수 있습니다. 조건이 허락한다면 실제로 이 등록 방법을 사용하는 것이 더 좋습니다. Google 메일함을 한 번만 등록하면 로그를 남길 수 있습니다. 단계별 확인 과정 없이 한 번의 클릭으로 99% 해외 사이트에 접속할 수 있으며, 이 인증 방법은 IP 주소 문제 및 사이트 차단 가능성이 매우 낮으며, 안전합니다. 등록 단계도 매우 간단합니다. 다음은 자세한 등록 튜토리얼과 언어 변경 튜토리얼입니다.
Google 메일함을 등록한 후 로그인 상태를 유지하세요 . 인증 튜토리얼은 아래에 설명되어 있습니다.
1. Semantic Scholar 홈페이지를 열고 오른쪽 상단의 " 무료 계정 만들기 "를 클릭하세요.
2. " Google로 가입 "을 클릭하세요.
3. 자신의 계정을 클릭하세요.
4. 승인 조항을 읽은 후 " 계속 "을 클릭하십시오.
5. 개인정보를 입력하고 싶지 않으시면 생략하셔도 됩니다. 입력 후 " 제출 "을 클릭하시면 등록이 완료됩니다. (제출 위의 내용은 기본적으로 체크되어 있습니다. 체크 후, 귀하의 이메일은 Semantic Scholar로부터 최신 메시지와 업데이트 알림을 받을 수 있습니다. 해당 이메일을 거부하려면 체크를 해제하세요)
페이스북 인증 등록은 구글 메일과 유사합니다. 먼저 액셀러레이터를 열고 페이스북 계정을 등록해야 합니다. 페이스북은 외국에서 가장 잘 알려진 소셜 네트워킹 사이트 중 하나입니다. 페이스북을 등록한 후에는 대부분의 외국 웹사이트도 인증할 수 있습니다. 한 번의 클릭으로 간단하고 보안 위험이 거의 없습니다. 등록 튜토리얼을 보려면 여기를 클릭하세요. 사진과 텍스트가 포함된 Facebook 상세 등록 튜토리얼입니다.
Facebook 계정을 등록한 후 로그인 상태를 유지하세요 . 인증 튜토리얼은 아래에 설명되어 있습니다.
1. Semantic Scholar 홈페이지를 열고 오른쪽 상단의 " 무료 계정 만들기 "를 클릭하세요.
2. " 추가 옵션 보기 "를 클릭하고 " 페이스북으로 가입 "을 클릭하세요.
3. 팝업되는 새 페이지에서 " XXX로 계속하기 "를 클릭하세요.
4. 개인정보를 입력하고 싶지 않으시면 생략하셔도 됩니다. 작성 후 " 제출 "을 클릭하시면 등록이 완료됩니다. (제출 위의 내용은 기본적으로 체크되어 있습니다. 체크 후, 귀하의 이메일은 Semantic Scholar로부터 최신 메시지와 업데이트 알림을 받을 수 있습니다. 해당 이메일을 거부하려면 체크를 해제하세요)
이메일 등록은 QQ 사서함, NetEase 사서함, FoxMail 등과 같은 가장 일반적인 이메일 주소의 등록을 지원합니다. 이 등록 방법은 어렵지 않지만 처음 두 가지보다 여전히 조금 더 번거롭고 때로는 IP 주소가 차단됩니다. 계정이 차단된 상태입니다.
1. Semantic Scholar 홈페이지를 열고 오른쪽 상단의 " 무료 계정 만들기 "를 클릭하세요.
2. " 이메일로 가입 "을 클릭하세요.
3. 사진 속 텍스트 안내에 따라 정보를 입력하신 후, 입력 완료 후 " 회원가입 "을 클릭하세요.
4. 등록 시 사용한 이메일을 열고, 최근 Semantic Scholar에서 발송한 확인 이메일을 확인한 후 " 확인하려면 클릭 "을 클릭하세요.
5. 등록이 성공적으로 완료되면 다시 Semantic Scholar 홈페이지로 전환하여 페이지를 새로고침하여 로그인 상태로 전환합니다.
먼저 홈페이지의 입력란에 논문명/저자/주제 또는 키워드를 입력한 후 " 검색 "을 클릭합니다.
그런 다음 " 분야 ", " 날짜 범위 ", " PDF 있음 ", " 저자 ", " 저널 및 컨퍼런스 " 및 " 관련성별 정렬 "을 조정하거나 확인하여 검색 결과를 보다 정확하게 필터링할 수 있는 Semantic Scholar의 자연어 처리 기술입니다. 기계 학습 모델은 사용자가 관심 있는 문헌을 신속하게 찾을 수 있도록 관련성에 따라 결과의 순위를 매깁니다.
링크 아래에 " PDF "라고 표시된 논문만 이 웹사이트에서 무료로 다운로드할 수 있습니다. " PDF "가 없는 논문은 원본 웹사이트에서만 다운로드할 수 있습니다(요금이 부과될 수 있음).
논문을 클릭하고 빨간색 상자에 있는 버튼을 클릭하면 다운로드할 PDF 페이지가 열립니다. 화살표를 클릭하면 파일 소스를 전환하고 동일한 파일을 다른 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
열린 PDF 페이지에서 " 다운로드/저장 버튼 "을 찾아 클릭하여 PDF 파일을 자신의 폴더에 저장하세요. PDF 파일이 열리는 페이지와 저장 키의 위치는 브라우저마다 다를 수 있습니다. 여기서는 Chrome을 사용하여 설명합니다.
인용이 필요한 논문을 열고 " Cite "를 클릭합니다.
그런 다음 인용 형식을 전환하고 " 복사 "를 클릭하면 한 번의 클릭으로 인용을 복사할 수 있습니다. 또한 " BibTex " " EndNote "를 클릭하여 BIB 및 ENW 형식의 인용 파일을 다운로드할 수도 있습니다.
먼저 읽고 싶은 논문을 검색하여 책 아이콘이 있는 논문을 찾으세요. 책 아이콘이 있는 논문만 AI 리더 사용을 지원합니다.
그런 다음 빨간색 상자 안의 버튼을 클릭하여 AI 리더를 엽니다.
오른쪽의 " 스키밍 지원 "을 클릭하신 후 위 이미지의 텍스트 안내에 따라 강조 표시된 페이지를 수정하시면 보다 효율적으로 기사를 보실 수 있습니다.
기사의 인용을 강조 표시하고 이러한 인용과 귀하 사이의 관계를 확인하려면 오른쪽에 있는 " 인용 카드 "를 클릭하십시오(도서관에 수집되었는지, 도서관의 논문에서 인용되었는지 여부).
오른쪽 상단에 있는 이름을 클릭하여 " 라이브러리 "를 열고 " 연구 피드 "를 클릭하세요.
" 시작하자 "를 클릭하세요.
검색어를 입력하고 " 검색 "을 클릭하세요.
왼쪽의 북마크 버튼을 클릭해 문서 3개를 수집한 후 " 설정 완료 "를 클릭한 후 검색으로 돌아가서 AI 추천을 최적화하기 위한 더 많은 관련 기사를 수집하세요. 그런 다음 " 연구 피드 "를 다시 클릭하여 추천 기사를 확인하세요(오른쪽 상단에 있는 이름의 옵션을 클릭하여 이 페이지로 직접 들어갈 수도 있습니다).
Semantic Scholar는 국내외 많은 학술 연구자들이 선호하는 AI 논문 검색 및 보조 연구 도구 중 하나입니다. 무료이고 편리하며, 포함된 문서 수가 많고, 광범위한 주제 영역을 포괄한다는 장점이 있습니다. 무시할 수 없으며 Google Scholar를 능가하기도 합니다.
이 글은 Semantic Scholar를 더 빨리 시작하고 일부 사용 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. Semantic Scholar에 대해 궁금한 점이 있는 경우 글 아래에 메시지를 남겨주시면 저자가 최대한 빨리 답변해 드리겠습니다.