인민일보 온라인, 베이징, 11월 7일(자오주칭 기자) 현재 인공지능 기술은 세상을 근본적으로 변화시키고 경제와 사회 혁신을 이끄는 강력한 엔진이 되고 있다. 인공지능 기술 개발의 새로운 추세는 무엇이며, 인공지능이 실물 경제에 더 큰 힘을 실어줄 수 있는 방법은 무엇입니까? 최근 개최된 2024 중국자동화컨퍼런스에서는 참가 학계 및 전문가들이 토론을 진행했다.
"인공지능은 자동화 기술을 더 큰 규모와 깊이로 사회 각계각층에 통합하여 우리 삶의 구석구석까지 침투하고 있습니다." 중국 공학원 학자이자 중국 자동화 협회 회장인 Zheng Nanning 교수 Xi'an Jiaotong University의 교수는 구체화된 지능이 인공 지능 분야의 중요한 방향으로 인식, 인지 및 행동을 통해 지능형 에이전트와 물리적 환경의 심층적인 상호 작용을 강조하면 자동화 시스템의 유연성이 크게 향상될 것이라고 말했습니다. , 자동화 시스템이 더 이상 미리 정해진 프로그램에 국한되지 않고 인간의 의도와 행동 동기에 대한 이해를 포함하여 환경 변화에 따라 독립적인 결정과 행동을 내릴 수 있는 능력을 갖추는 것입니다. 이는 미래 산업용 소프트웨어, 즉 구체화된 소프트웨어 개발의 새로운 추세입니다.
중국 공정원 원사이자 Pengcheng 연구소 소장인 Gao Wen은 지능형 시대에 컴퓨팅 능력의 규모는 국가 경쟁력의 핵심 요소이며 컴퓨팅 능력은 사회 발전의 새로운 생산력이 될 것이라고 말했습니다. 그러나 컴퓨팅 파워의 장점은 컴퓨팅 파워의 양에 있는 것이 아니라 더 높은 컴퓨팅 효율성, 광범위한 신기술 적용 및 건전한 인프라 지원에 있습니다. 따라서 컴퓨팅 파워 네트워크는 컴퓨팅 파워 인프라 개발에서 피할 수 없는 추세입니다. . 그는 중국이 세계 컴퓨팅 파워 개발과 성장의 선두주자가 되었으며, 중국 인공지능이 중국 말뭉치와 중국 역사의 문명적 유산을 이어받기 위해서는 자체적인 대규모 모델 기반이 필요하다고 제안했습니다.
중국공정원 원사이자 중국자동화학회 부회장이자 중국과학원 심양자동화연구소 연구원인 위하이빈은 '인공지능 기반 지능형 제조'의 전망을 내다봤다. 그는 제조업이 국가 경제 발전의 중추이자 엔진이라고 말했다. 제조업이 디지털화에서 지능화로 전환하는 중요한 시기에 혁신적 설계 역량 부족, 지능형 자동화 수준 부족, 열악한 기술 과제에 직면해 있다. 산업 공급망 탄력성. 지능형 제조의 발전을 위한 전망과 공간은 엄청납니다. 우리는 설계 및 제조 통합, 유연한 제조, 녹색 제조와 같은 주요 요구 사항을 충족하기 위해 지식 및 비즈니스 프로세스의 자동화 및 지능을 실현하기 위해 대규모 제조 데이터를 활용해야 합니다. 그는 인공지능 기술이 진정한 새로운 생산성의 초석이 되기 위해서는 먼저 '디지털에서 물리적으로'라는 발전 법칙을 따라야 한다고 제안했습니다.
칭화대학교 Liu Yunhao 교수는 인공 지능의 지원으로 오늘날의 사물 인터넷이 새로운 단계에 진입했으며 특히 산업 인터넷인 인터넷의 급속한 발전이라는 맥락에서 그 역량 강화에 더 많은 관심을 기울이고 있다고 말했습니다. of Things는 점차 서비스 소비자 측면에서 서비스 생산 측면으로 확장되었습니다. 산업용 인터넷 시스템의 강화를 통해 기업은 디지털 세계의 생산 프로세스를 점진적으로 예측하고 추론하여 "디지털 우선"을 달성할 수 있습니다. 이를 통해 디지털 트윈 기업은 실제 생산 전에 적극적으로 생각하고 추론하고 시연할 수 있으므로 실제 생산 프로세스를 더 잘 안내하고 생산 효율성과 의사 결정 수준을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 변화는 사물 인터넷이 단순한 인식 수준에서 산업의 지능적 변화를 지원하는 수준으로 이동하고 있음을 나타냅니다.