2024년 세계 최고 과학자 포럼이 10월 25일부터 27일까지 상하이 린강에서 개최됩니다. 이번 포럼은 '성과를 위한 탁월한 과학혁신'이라는 주제로 청년과학컨퍼런스 등 10여 차례 특별 컨퍼런스를 개최하고, 재료, 에너지, 생명과학, 지능과학, 물리과학 등을 주제로 사례를 공유해 과학자 육성에 힘썼다. , 기업가, 기업가, 투자자 등이 아이디어를 교환하고 충돌합니다.
이번 회의에서 과학자들은 인공지능(AI)에 대해 심도 있게 집중하며, 인공지능이 사회에 가져올 심오한 변화와 과학 연구의 새로운 시대의 개막, 그리고 인공지능이 가져올 윤리적 과제와 규제 요구에 대해 심도 있는 논의를 가졌습니다. 인공 지능.
01디지털 기반 인공지능이 엄청난 변화를 가져온다
세계 최고의 과학자들이 인공지능을 사람들이 더 잘 사용하고 영원히 발전할 수 있는 방법에 대해 이야기합니다. 가서 구경해 보세요↓
인공지능이 널리 활용되는 시대가 도래했습니다
이번 포럼에는 노벨상 수상자 11명을 포함해 해외 최고 과학자 50명 이상, 중국과학원과 중국과학원 소속 학자 및 선임과학자 40명 이상을 포함해 전 세계 20여 개 국가와 지역에서 300여 명의 과학자가 참석했다. 과학자들은 인공지능이 널리 활용되는 시대가 도래했다고 말한다.
2010년 노벨 경제학상 수상자이자 런던정치경제대학 왕립경제학 교수인 크리스토퍼 피사리데스(Christopher Pissarides): 인공지능은 이미 많은 기업에 적용되어 왔으며 앞으로는 더욱 더 많이 사용될 것입니다. 나의 주요 연구 목표는 인공 지능의 적용이 직장의 모든 사람에게 이익이 될 수 있도록 하는 것입니다. 이는 이 목표를 달성하는 방법에 대해 논의하는 연설의 주제이기도 합니다.
직원의 우려를 피하기 위해 AI 관련 기술 교육
크리스토퍼 피사리데스는 많은 기업이 인공지능을 사용할 때 투명하지 않으며, 인공지능과 자동화 장비로 인해 직원들이 업무의 질이 떨어진다는 느낌을 받는다고 말했다.
2010년 노벨 경제학상 수상자이자 런던정치경제대학 교수인 크리스토퍼 피사리데스(Christopher Pissarides): 기업은 직원들이 미래를 준비할 수 있도록 교육하는 데 시간을 투자해야 합니다. 직원들은 기본적인 과학, 기술, 공학 및 수학 능력을 갖추어야 하며, 회사 내 공식 회의에서는 모든 사람이 회사 내에서 자신의 책임과 위치를 알 수 있도록 더 나은 의사소통을 통해 현재 직원의 자신감 부족을 방지해야 합니다. 인공 지능. 지능적인 두려움과 걱정.
02인공지능이 과학 연구의 새로운 시대를 열다
인공지능의 교차적 응용에 관한 연구는 매우 일반화되었습니다. 올해 노벨 물리학상은 기계 학습 분야의 두 학자에게 돌아갔습니다. "인공지능이 물리학에 속하는가?" 라는 주제는 폭넓은 관심과 논의를 불러일으켰습니다. 최고의 과학자들은 이에 대해 어떻게 생각합니까?
이번 포럼에 참여한 많은 과학자들은 이번 달 수여된 2024년 노벨상이 인공지능 분야, 특히 물리학과 화학 분야에서 획기적인 발전을 이루었다고 언급했습니다. 물리학 분야에서 노벨 물리학상 수상자는 통계 물리학의 기본 개념을 사용하여 연관 메모리 역할을 하고 대규모 데이터 세트에서 패턴을 찾는 인공 신경망을 설계했습니다. 또한 화학상 수상자가 개발한 AlphaFold AI 도구는 단백질 구조 예측에 혁신적인 영향을 미칩니다.
회의에 참석한 과학자들은 인공지능의 응용이 단백질 구조 예측부터 재료과학, 천문학 등 다양한 과학 연구 분야에 침투해 과학자들이 대량의 복잡한 데이터를 처리하고 새로운 패턴을 발견하는 데 도움을 주고 있다고 말했다. 지식. . 이러한 성과는 인공지능이 현대 과학 연구에 없어서는 안 될 도구가 되었으며, 인공지능의 학제간 특성과 강력한 데이터 처리 능력이 과학의 경계를 계속 확장하고 있음을 보여줍니다.
03인공지능으로 인해 발생하는 윤리적 문제와 규제 요구 사항 검토
인공 지능이 널리 사용됨에 따라 전문가와 학자들은 산업 업그레이드 및 생활 경험 최적화에서 인공 지능의 무한한 잠재력에 주의를 기울일 뿐만 아니라 인공 지능이 가져오는 윤리적 과제와 규제 요구도 깊이 조사해야 한다고 믿습니다.
2024년 최고 과학 기술 협회 상을 수상한 Kleinberg는 알고리즘을 설계할 때 알고리즘 목표, 사용 데이터, 훈련 방법 등 모든 측면을 고려해야 한다고 믿습니다. 예를 들어, 데이터 수준에서 알고리즘은 민감한 정보의 저장소 역할을 하며 대량의 데이터에 의해 지원됩니다. 따라서 이러한 데이터의 무결성을 보호해야 하며 데이터가 대표하는 모든 당사자의 이익을 고려해야 합니다. .
중국 차세대 인공 지능 개발 전략 연구소 전무이사 공커: 인공 지능이 콘텐츠를 생성할 때 가치를 전달해야 합니다. 유네스코는 2년 전 인공 지능에 관한 첫 번째 문서를 발표했습니다. 윤리는 거버넌스의 기반을 구축하는 것입니다. 이 제안은 가장 중요한 네 가지 가치 원칙을 제시하고, 이러한 가치 원칙을 바탕으로 10가지 윤리 원칙을 구축합니다. 이처럼 지정학적 갈등이 심각한 상황에서 오늘의 상하이 포럼, 영국 포럼, 한국 포럼 등 서로 다른 포럼을 어떻게 연결하여 글로벌 합의를 형성할 것인지는 이제 매우 심각한 문제입니다. .
인공지능이 영원히 발전할 수 있도록 글로벌 규제 메커니즘을 구축합니다.
오늘날 인공지능의 급속한 발전과 대중화는 사회에 엄청난 변화를 가져오고 있으며, 무시할 수 없는 잠재적인 위협도 가져오고 있습니다. 따라서 국경, 인종, 문화를 초월하는 통일된 글로벌 인공지능 규제 메커니즘을 구축하는 것이 필수적이다.
2015년 튜링상 수상자이자 스탠포드대학교 전기공학 명예교수인 마틴 허먼(Martin Herman): 인공지능이 영원히 발전하려면 무기체계에 인공지능을 적용하는 것을 중단해야 한다고 여러 번 강조했지만, 이제 이러한 경향이 발전하고 있으므로 협력을 통해 이를 해결하는 방법을 찾아야 합니다.
04인간의 통제를 잃은 지능은 여전히 눈에 보이지 않는다
다양한 대형 모델과 생성적 인공지능 애플리케이션이 등장하면서 일반 인공지능의 발전을 중요시하는 것이 업계의 공감대가 됐다. 일반 인공지능 시대는 언제 도래할까? 미래에는 인공지능이 인간을 능가할 것인가, 아니면 인간이 통제할 것인가? 이에 대해 중국 신세대 인공지능 발전전략연구소 공커 전무는 “인간의 통제력을 잃은 지능은 아직 볼 수 없다”고 말했다.