23일 영국 '가디언' 보고서에 따르면 영국 국민보건서비스(NHS)는 AI-ECG 위험 평가(AIre)라는 인공지능(AI) 기술을 적용해 심장병 환자의 '사망 위험 수준'을 탐지하고 있다. . "가운데. 데이터 교육을 받은 Aire는 심전도 결과를 판독하여 의사가 감지할 수 없는 심장 문제를 감지하고 추가 검사나 치료가 필요할 수 있는 환자에게 플래그를 지정할 수 있습니다. 보고서에 따르면 연구진은 약 19만 명의 환자로부터 수집한 116만 건의 심전도 결과를 사용해 Aire 모델을 훈련했으며, 연구 결과를 국제 최고 의학 저널인 '란셋·디지털 헬스(Lancet·Digital Health)'에 게재했다. 연구에 따르면 Aire 모델은 78%의 사례에서 심전도를 받은 후 10년 이내에 환자의 사망 위험을 정확하게 식별할 수 있는 것으로 나타났습니다. 또한 모델은 79%의 사례에서 '향후 심부전이 발생할지 여부', 76%는 '향후 중증 부정맥이 발생할지 여부', '향후 심혈관 및 뇌혈관 질환이 발생할지 여부'를 성공적으로 예측했다. " 70%의 경우입니다. 보도에 따르면 에어 모델은 우선 영국 임페리얼 칼리지 병원과 첼시 앤 웨스트민스터 병원에서 임상시험을 거쳐 범위를 확대할 예정이다. 첫 번째 임상시험에는 수백 명의 환자가 모집될 것으로 알려졌다. Imperial College Hospital의 전문가들은 다음과 같이 말했습니다: "우리의 비전은 미래에 병원의 모든 ECG 검사가 Aire 모델을 통해 수행되는 것입니다. 그때까지 임상의는 ECG 진단 결과를 이해할 뿐만 아니라 환자의 다양한 건강 위험을 예측할 것입니다. 이는 우리가 조기에 개입하여 그러한 질병을 예방할 수 있다는 것을 의미합니다. Aire 모델은 의사를 대체하기 위한 것이 아니라 그들이 잠재적인 위험을 식별하는 데 도움이 되는 역할을 한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다."