Baidu Wang Haifeng: AI는 과학 연구 패러다임을 전복시킵니다. 앞으로는 AI와 관련된 노벨상이 점점 더 많아질 것입니다.
저자：Eve Cole
업데이트 시간：2024-11-16 18:18:01
10월 22일부터 24일까지 중국과학기술협회가 주최한 2024년 세계과학기술발전포럼이 베이징에서 개최됐다. 바이두 최고기술책임자(CTO)이자 국가 우수 엔지니어인 왕하이펑(Wang Haifeng)은 개막식과 특별 회의 '기술 거버넌스 생태계 육성을 위한 국제 신뢰 기반 구축을 위한 인공지능 거버넌스 혁신'에 참석했다. Wang Haifeng은 회의에서 지능형 에이전트 기술이 점점 더 성숙해지고 임계값이 점점 낮아지고 있어 대형 모델 애플리케이션의 폭발적인 증가를 촉진할 것이라고 말했습니다.
Wang Haifeng은 인공 지능 과학자에게 수여되는 2024년 노벨 물리학 및 화학상에 대해 이야기하면서 AI를 위한 과학과 과학을 위한 AI 모두 적용 검증과 시간 테스트를 통과했으며 관련 분야에 유익한 것으로 입증되었다고 믿습니다. 분야에 파괴적인 영향을 미쳤습니다. 인공지능이 수천 개의 산업에 점점 더 깊이 힘을 실어주면서 인공지능은 필연적으로 다양한 학문 분야와 더욱 교차 통합될 것이며 과학 연구 패러다임도 파괴적인 변화를 겪게 될 것입니다. 미래의 노벨상은 점점 더 인공지능과 관련될 것입니다. 왕하이펑(Wang Haifeng)은 일반 인공지능(AI)의 시대가 도래했다고 말했다. 대형 모델은 일반 인공지능의 여명을 가져오는데, 이는 두 가지 관점에서 볼 수 있는데, 하나는 인공지능 기술의 다양성이고, 다른 하나는 능력의 포괄성이다. 기술의 다양성 측면에서 대형 모델은 다양한 작업, 언어, 양식 및 시나리오를 해결하는 데 점점 더 다양해지고 있습니다. 포괄적인 기능, 이해, 생성, 논리 및 기억 측면에서 인공 지능의 네 가지 기둥이 있습니다. 창조, 문제 해결, 코딩, 계획, 의사 결정 등 인공 지능의 기본 능력과 기타 전형적인 능력은 기본적으로 이 네 가지 기본 능력을 포괄적으로 적용한 것입니다. 이 네 가지 능력이 강할수록 일반 인공지능에 가까워진다. 인공 지능 기술의 발전 추세를 기대하면서 Wang Haifeng은 향후 몇 년 동안 규모의 법칙이 여전히 유효할 것이며 더 높은 품질, 더 큰 규모의 데이터 및 더 큰 모델이 더 강력한 기능을 가져올 것이라고 믿습니다. 대규모 언어 모델의 개선 및 더 많은 모달 통합 대형 모델이 점점 더 사용하기 쉽고 실용적이 될 것입니다. 에이전트 기술은 더욱 성숙해지고 임계값은 점점 낮아질 것이며 이는 대규모 모델 응용 프로그램의 폭발을 촉진할 것입니다. 보고서에 따르면 Wenxin 지식 강화 대형 모델은 수조 개의 데이터와 수천억 개의 지식을 통합하여 지식 내부화 및 외부 응용 기술을 통해 학습하며 모델 효과와 효율성이 크게 향상되고 지능화됩니다. 이해, 계획, 반영 및 진화, 도구를 사용하여 복잡한 작업을 완료하는 능력, 환경과 상호 작용하는 자기 진화 등 사고 모델을 기반으로 하는 에이전트 기술, 지능형 에이전트 기술은 대규모 모델 기능의 경계를 더욱 확장합니다. Wang Haifeng은 "인공 지능의 개발은 사람 중심이어야 하며, AI를 영원히 유지하고, 혁신을 통해 발전을 주도해야 하며, 지능 시대의 가속화된 도래를 환영해야 합니다."라고 말했습니다.
