중국 뉴스 서비스, 베이징, 10월 23일(쑨자파 기자) '미래는 여기에 있다', '전능하다'라고 알려진 인공지능(AI) 기술은 급속한 발전과 광범위한 적용을 통해 인간의 삶과 업무에 영향을 미치고 있다. 향후 개발 동향은 광범위한 관심을 끌었습니다.
2024년 세계 과학기술개발포럼 주제회의 '인공지능 거버넌스 혁신으로 과학기술 거버넌스 생태계 육성을 위한 국제 신뢰 기반 구축'이 10월 23일 베이징에서 열렸다. 중국과학원 원사 홍차오(Qiao Hong) 세계로봇협력기구(WO) 회장은 AI 공통기술 4개, 대규모 사전훈련 모델 3개, 구현지능 2개, 생성인공지능 1개 등 '2024년 인공지능 10대 프론티어 기술 동향'을 발표했다. 학계와 대중의 사고와 토론을 촉발하고, 인공지능 기술의 개발과 응용을 공동으로 촉진하기를 바랍니다.
이날 발표된 첨단 인공지능 기술 트렌드 톱 10은 '스몰 데이터와 고품질 데이터의 대두', '인간-기계 정렬: 신뢰할 수 있는 AI 시스템 구축', 'AI '헌법': 규정 준수 및 보안 보장'이다. ", "신뢰할 수 있는 설명 모델: AI를 더욱 투명하고 신뢰할 수 있게 만들기" 및 "규모의 법칙에 따른 예측" 훈련 모델 혁신” “풀 모드 대형 모델: 데이터 장벽 허물기” “AI 기반 과학 연구의 새로운 시대” “소뇌 모델 구현: 로봇에 실시간 응답 기능 제공” “엔티티 인공지능 시스템: 지혜가 물리적 세계에 힘을 실어줍니다” ” “세계 시뮬레이션 장치: 무한한 가능성의 디지털 세계 창조”.
그중 인간-기계 정렬 측면에서 데이터와 알고리즘에만 의존하는 것은 인간-기계 정렬을 달성하는 데 충분하지 않습니다. 인간의 기대에 더 부합합니다.
현재 AI 시스템의 규정 준수, 보안 및 윤리적 문제가 점점 더 부각되고 있으며, 특히 감독 모델 프레임워크를 구축하는 것이 필요합니다. 주요 목적은 명확한 표준과 사양을 공식화하여 개발 및 사용 과정에서 모든 AI 시스템이 확립된 원칙을 따르도록 하여 정의된 시스템 없이 AI를 남용하는 위험을 줄이는 것입니다.
규모의 법칙 측면에서 대규모 매개변수와 훈련 데이터를 기반으로 한 대규모 사전 훈련 모델은 인간과 컴퓨터의 상호 작용 및 추론 능력을 효과적으로 향상시키고 완료할 수 있는 작업의 다양성과 풍부함을 향상시킬 수 있습니다.
AI 기반 과학 연구 측면에서 대형 모델, 생성 기술 등은 가설 제안, 실험 설계, 데이터 분석 및 기타 과학 연구 단계의 효율성을 향상 및 가속화하고 연구 효율성과 정확성을 향상시키는 데 사용됩니다. 이러한 유연하고 효율적인 연구 방법은 새로운 과학 법칙의 발견 가능성을 크게 높여 과학 연구 과정을 가속화합니다.
구현된 소뇌 모델은 로봇 운동의 중요한 규제 센터로서 소프트웨어 알고리즘과 물리적 공간을 결합하는 문제뿐만 아니라 단일 신체의 고성능과 다양성 사이의 모순을 해결하여 지능적인 로봇 시스템은 실제 세계의 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있으며 정확한 작동 및 실시간 제어 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
휴머노이드 로봇은 물리적 인공지능 시스템의 궁극적인 형태로, 다중 모드 인식 및 이해 능력을 갖췄을 뿐만 아니라, 인간과 자연스럽게 상호 작용할 수 있을 뿐만 아니라, 복잡한 환경에서 자율적으로 의사 결정을 내리고 행동할 수 있어 더 많은 분야에 적용될 것으로 기대된다. 미래의 복잡한 작업.
월드 시뮬레이터는 데이터 품질, 다양성, 모델 훈련 전략 및 정규화 기술을 종합적으로 고려하여 보이지 않는 데이터에 대해 생성된 모델의 일반화 능력을 지속적으로 향상시킵니다. 디지털 상호작용 엔진과 결합하여 사용자에게 몰입도 높은 시뮬레이션 경험을 제공합니다. 더욱 풍부하고 다양한 게임 세계를 제공하며 교육, 엔터테인먼트 및 기타 분야에서 사용할 수 있으며 더 많은 슈퍼 디지털 장면을 만들 수도 있습니다.
Qiao Hong 학자는 지능형 제조에서 스마트 도시, 의료 건강에서 금융 서비스에 이르기까지 인공 지능 응용 프로그램이 어디에나 있으며 그 영향력이 광범위하고 광범위하지만 새로운 도전과 기회에 직면해 있다고 지적했습니다. 인공지능의 발전 방향을 파악하는 방법, 기술 혁신과 산업 고도화를 촉진하는 방법, 인공지능 기술의 지속 가능한 발전을 보장하는 방법에는 모두 심층적인 사고와 토론이 필요합니다.
그녀는 일반적으로 인공 지능의 발전이 AI 공통 기술이든, 대규모 사전 훈련 모델이든, 구체화된 지능이든, 생성적 인공 지능이든, 기타 최첨단 분야이든 전례 없는 속도로 기술 진보와 사회 변화를 촉진하고 있다고 말했습니다. , 그들은 무한한 가능성과 잠재력으로 가득 차 있습니다. 이러한 기술의 개발은 사람들에게 보다 편리하고 효율적인 생활 방식을 제공할 뿐만 아니라 사회 각계각층에서 혁신과 발전을 촉진할 것입니다.