지난 11월 6일 슈나이더 일렉트릭 기업가치연구소와 IBM은 제7회 중국국제수입박람회(이하 CIIE)에서 AI 인사이트 보고서 'AI for GREEN - 기업 가치 도약을 달성하기 위한 시나리오 기반 AI 애플리케이션'을 공동 발표했다. ")."(이하 "보고서"라고 함)은 AI 애플리케이션의 전반적인 가치를 명확하게 설명하고 실제 시나리오를 기반으로 AI 혁신을 달성하는 방법에 대해 기업에 체계적인 지침을 제공합니다. 푸퉈(Putuo) 지구 위원회 부비서 겸 상하이 시장 Lin Lan, IBM 컨설팅 파트너이자 중화권 빅 데이터 및 인공 지능 부문 총괄 관리자, 중국 전략 및 사업 개발 책임자인 Xiao Wengao 및 비즈니스 가치 연구 연구소장 Xiong Yi, 슈나이더 일렉트릭 부사장 겸 중국 디지털 혁신 사업 책임자 Zhang Lei, 슈나이더 일렉트릭 부사장이자 중국 및 동아시아 마케팅 부서 책임자이자 공동 이사인 Gu Yue 이번 행사에는 기업가치연구소 등이 공동으로 참여해 보고서를 공개했다.
보고서는 AI의 가치에 대한 기업의 기대가 1차원에서 3차원으로 변화하고 있으며 세 가지 중요한 추세를 형성하고 있음을 발견했습니다. 첫째, AI의 상업적 이점에만 초점을 맞추는 것에서 사회적, 환경적 가치에 점점 더 많은 관심을 기울이는 것으로 확장되었습니다. 둘째, 가치 지향이 거시적 의사결정에서 미시적 개인으로 전환되어 어떻게 AI가 AI는 각 사용자의 경험에 영향을 미치고 최적화합니다. 셋째, AI 추구에서 단기적인 빠른 성장을 가져오는 것부터 장기적인 가치 도약에 더 많은 관심을 기울이는 것입니다.
이를 바탕으로 보고서는 AI 기술의 적용을 통해 기업이 비즈니스 가치 성장(Growth), 신뢰성과 탄력성(Reliability), 효율성과 만족이라는 5가지 주요 가치를 달성할 수 있다고 믿고 AI 가치 제안인 AI for GREEN을 제안한다. (효율성), 지속 가능한 개발(환경) 및 새로운 비즈니스 모델(New Horizon)입니다.
Zhang Lei는 "AI는 기술 지향에서 가치 지향으로 전환하고 있습니다. 기업의 경우 AI의 가치가 지점별로 확대되었습니다. 기존 R&D 및 운영 프로세스를 단순화하고 비용을 절감하며 효율성을 높일 수 있을 뿐만 아니라 더 많은 이점을 제공할 수 있습니다. 중요한 것은 전통적인 비즈니스 모델을 전복시켜 새로운 비즈니스 운영을 창출할 수 있다는 것입니다.”
물론 AI는 '시나리오'의 지원이 있어야만 다양한 가치를 진정으로 발휘할 수 있다. 보고서는 시나리오가 AI 기술의 '실행 기반', '데이터 소스', '혁신 기반'이라고 지적합니다. AI의 전체 가치를 활용하려면 기업은 기술 자체에서 시작하는 것이 아니라 비즈니스 시나리오와 시작해야 합니다. 실제 요구에 맞춰 AI를 구동합니다.
이를 위해 보고서는 대규모 AI 적용 실현을 목표로 하며 기업의 AI 전환 구현 경로를 0에서 1, 1에서 N으로 요약하고 이를 4가지 주요 단계로 요약해 전환의 전경을 그려낸다. 시나리오 중심으로. 첫째, 합의를 통일하고 전체 그림을 계획합니다. 팀 간 커뮤니케이션을 통해 AI 전략적 합의를 통합합니다. "GREEN" 가치 프레임워크를 사용하여 비즈니스 프로세스를 포괄적으로 분류하고, 엔터프라이즈 AI 시나리오의 전체 그림을 그리며, AI 역량 강화 방향을 명확히 하고, 시행착오 비용을 줄이고, 성공 확률을 높입니다. 둘째, 현장에 집중하고 작은 걸음으로 빠르게 달려가세요. 기술적 타당성, 자원 투자 및 위험 평가를 통해 구현 시나리오를 선별하고, 부서 간 프로젝트 팀을 구성하고, 민첩한 반복을 수행하여 AI 프로젝트의 효율적인 구현과 지속적인 개선을 보장합니다. 다시 말하지만, 장벽을 구축하기 위해 데이터가 침전됩니다. 효율적인 데이터 처리 파이프라인과 엄격한 데이터 거버넌스 메커니즘을 구축하고, 고품질 데이터를 축적하고, 팀으로 협업하고, 기업 내 고유한 지식을 공동으로 채굴하고, 점진적으로 기업 지식 기반을 구축하고 미래 핵심 경쟁력을 형성합니다. 마지막으로, 모든 직원이 혁신합니다. 비즈니스 지식과 기술 지식 간의 격차를 해소하고, 비즈니스 팀의 AI 인식을 지속적으로 개선하고, 효율적인 개발 도구를 도입하고, 기술 임계값을 낮추고, 모든 직원의 참여와 창의성을 자극하고, 대규모 AI 권한 부여를 달성합니다.