OpenAI는 수요일 워싱턴 DC에서 전략 및 국제 연구 센터가 주최한 행사에서 최신 정책 청사진을 공개했습니다.
이 청사진은 미국이 인공지능 분야에서 어떻게 리더십을 유지해야 하는지, 그리고 인공지능 기술의 막대한 에너지 수요를 충족하는 방법을 자세히 탐구합니다.
또한 문서에서 OpenAI는 인공지능 기술에 대한 아름다운 비전도 설명하면서 이를 많은 고용 기회, GDP 성장 및 투자를 제공할 수 있는 '전기와 같은 기본 기술', '재산업화를 위한 플랫폼 제공'이라고 불렀습니다. “놓칠 수 없는 기회”.
물론 여기에는 거의 모든 미국인이 거부할 수 없는 " 아메리칸 드림의 부활 "이라는 속임수도 포함되어 있습니다.
▲이미지 출처: PYMNTS
수요일 행사에서 OpenAI의 글로벌 담당 부사장 Chris Lehane은 Biden 행정부 및 Trump 팀과 AI 인프라 요구 사항을 논의하는 데 "많은 시간"을 보냈다고 말했습니다.
트럼프 대통령은 취임 후 바이든의 인공지능 행정명령을 “인공지능 혁신을 방해한다”며 폐지할 계획을 세웠다. 아울러 트럼프 대통령은 미국이 AI 분야 경쟁력을 유지하려면 에너지 공급을 확대해야 한다는 점도 인정했다. 그리고 화석 연료와 원자력 에너지 사용에 대한 허가 요건 완화를 제안했습니다.
OpenAI는 인공지능 정책에 관해 트럼프가 이끄는 새 행정부와 협력할 것임을 분명히 했습니다.
▲크리스 르헤인 (출처: Q BERlIN)
구체적으로 OpenAI는 정책 청사진에서 AI 기술 분야 인재 확보, 자금 조달, 공급망 단순화를 목적으로 ' 북미 인공지능 동맹 '을 설립하고 '북미 인공지능 계약'을 공식화하는 것을 제안했다. 인공지능 분야에서 중국과의 협력도 비슷한 이니셔티브와 경쟁한다.
OpenAI는 이러한 AI 협력 메커니즘이 미국과 주변국을 시작으로 아랍에미리트 등 중동 국가도 포함하는 전 세계 미국의 동맹 네트워크로 확대될 것이라고 지적했다.
▲출처: 경제관측망
각 주정부가 인공지능 인프라에 대한 라이선스 및 승인을 가속화하도록 장려하기 위해 OpenAI는 청사진에서 미국 주와 연방 정부가 공동으로 ' 인공지능 경제 구역 '을 구축할 것을 권장합니다.
Lehane은 미국이 디지털 시대에 접어들면서 많은 양의 경제적 이익이 해안 지역으로 흘러가고, 상대적으로 '후진적'인 중서부와 남서부가 인공지능 투자의 잠재적인 핵심 지역이 되었다고 지적했습니다. 풍력 발전 단지와 태양 전지판, 그리고 아마도 원자력 시설을 건설합니다.
미 해군이 해군 잠수함에 전력을 공급하기 위해 약 100개의 소형 모듈식 원자로(SMR)를 운영하고 있다는 점을 감안할 때 OpenAI는 해군의 전문 지식을 활용하여 원자력 역량을 높이는 방법으로 더 많은 민간용 중소형 원자로를 건설할 것을 제안합니다.
▲이미지 출처: IAEA
르헤인은 농업에 기반한 대규모 언어 모델이나 추론 모델을 만들기 위해 "농업 데이터가 많은" 캔자스와 아이오와에 데이터 센터를 설립하는 것도 고려하고 있다. 이들 시설은 지역사회에 봉사할 뿐만 아니라 '농업용 인공지능 허브'로 자리매김할 예정이다.
“중국이 10년 동안 쌓아온 원전 용량은 미국이 40년 동안 쌓아온 원전 용량과 맞먹는다”는 보도가 나왔다. Lehane은 추정치를 인용하면서 미국이 인공 지능 산업의 수요를 지원하고 중국과 경쟁하기 위해 2030년까지 50기가와트의 에너지가 필요할 것이라고 말했습니다.
그리고 이 경쟁 앞에서 "우리에게는 선택의 여지가 없습니다"라고 Lehane은 말했습니다.
▲이미지 출처: Pixabay
또한 기존 프로그램이 AI 기반 수요를 따라잡지 못함에 따라 OpenAI는 전력, 광섬유 연결 및 천연가스 파이프라인 건설을 확대하고 리프트를 위한 새로운 권한과 자금을 추가로 모색하기 위해 ' 국가 전송 고속도로법(National Transmission Highway Act )'을 도입할 것으로 예상됩니다. 전송 계획, 허가 및 지불에 대한 장벽.
유럽연합(EU)도 어제 일반 인공 지능(GPAI) 모델에 대한 첫 번째 '행동 강령' 초안을 발표했다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 이 초안은 위험 관리에 대한 지침을 나열하고 기업에 규정을 준수하고 가혹한 규정을 피할 수 있는 방법을 제공합니다. 처벌을 위해.
세계 각국이 계속해서 인공지능 인프라 구축과 AI 기술 표준화를 추진하는 가운데, 우리나라는 어떻게 '행동'해야 할까요? 특히, 정책, 데이터 자원, 응용 시나리오에서 우위를 유지하고 기초 이론 연구 및 컴퓨팅 파워 산업에서 단점을 보완할 수 있는 방법은 무엇입니까?
이러한 문제를 해결하는 것은 "선택의 여지가 없는" 경쟁에 "대응"하기로 선택할 때 우리가 가져야 할 비장의 카드입니다.