R&D 주기 80% 단축, AI 대형 모델이 의류 산업 변화
저자：Eve Cole
업데이트 시간：2025-01-31 06:24:02
AI 대형 모델이 디자인한 옷은 시장 수요에 과연 부합할까? 좋아요. 뿐만 아니라 AI 대형 모델은 패션 디자인 패션 트렌드 예측, 디자인 작업 보호 혁신 서비스, 패션 지능형 디자인, 빅데이터 분석 등도 제공할 수 있다. 최근 몇 년 동안 AI는 의류의 디지털 R&D 변혁에 강력한 추진력을 제공했다 .
산업과 의류 생산에 힘을 실어 디지털 ODM 업그레이드를 실현합니다. 특히 국제 시장의 치열한 경쟁 속에서 중국 섬유 및 의류의 중요한 수출 기지로서 닝보는 디지털 전환의 물결을 따라가고 의류 산업 발전을 위한 효율적인 '두뇌'를 갖추고 있습니다.
회사 전시장 풍경. 사진은 인터뷰 대상 부서에서 제공한 것입니다 . 올해 산업정보기술부는 5G를 '5G-A'라는 새로운 단계로 발전시키기 위해 모든 노력을 기울였습니다. 국내 최초의 A²+ 새로운 산업화 실무 기반인 Ningbo Mobile은 산업 하위 부문과 공통 시나리오에 AI+를 집중하여 4개의 주요 산업 AI 대형 모델과 4개의 주요 하위 시나리오 소형 모델을 만들고 비즈니스 모델 혁신을 이루었습니다. 다양한 유형의 기업을 위한 다양한 모델을 제공하는 동시에 지방 정부, 공원 및 체인 소유자에게 중앙 주방 스타일 서비스를 제공합니다. A²란 무엇입니까? 이와 관련 업계 전문가들은 A² 두 개의 A가 곱해져 승수 효과를 형성하고 중첩 및 배가되어 5G+와 AI+의 효과적인 통합 및 도킹을 실현하고 새로운 산업화에 힘을 실어주는 새로운 길을 모색한다고 설명했습니다. Ningbo Mobile에는 현재 Yong Zhiling 산업 가상 전문가 대형 모델, 섬유 및 의류 디자인 대형 모델, 산업 보조 설계 대형 모델, 생성 AI 대형 모델 지능형 결함 데이터 생성 보조 등을 포함하여 많은 AI+ 대형 모델이 있는 것으로 이해됩니다. 동시에 AI+ 신산업화는 실용화되어 Bull Group, Ikodi 등의 공장에서 놀라운 성과를 거두었습니다. 또한 AI+ 비디오 대형 모델도 제작 분야에서 널리 홍보되었으며, 산업 비디오 일반 시각 부가 서비스, AI 보호 무인 매장, 클라우드 측 AI 지능형 보안 상자 등 많은 제품이 개발되었습니다. AI 대형 모델은 시장 수요에 더 부합하는 효율적인 설계를 가능하게 한다. Zhejiang Mobile은 모바일 5G+ 컴퓨팅 네트워크 기능을 통합하고 Chunhe Fashion Group에서 AIGC 인공지능 대형 모델을 기반으로 다음과 같은 R&D 기능을 통합한 서비스 플랫폼을 만들었습니다. 의류 스타일, 직물 및 패턴으로. "LINKHAND AI". AIGC의 창의적인 디자인 역량과 빅데이터 분석 역량을 바탕으로 사용자는 '원단 피팅', '라인 제도', '스타일 개발', '영감 창출', '패턴 창의성', '스마트 버전' 등 일련의 기능적 애플리케이션을 얻을 수 있다. 라이브러리"; 기업의 경우 의류 제품의 R&D 주기를 크게 단축하고 R&D 비용을 절감합니다. 대부분의 의류 R&D 작업은 AI에 의해 자동으로 완료됩니다. 의류 디자이너는 전체 디자인 작업을 완료하기 위해 약간의 수동 참여만 투자하면 됩니다. R&D 주기가 80% 이상 단축됩니다. AI 플랫폼은 의류 제작 작업에 큰 편의성을 제공합니다. “예전에는 의류를 디자인할 때 다양한 시즌별 패션 스타일을 살펴보고 손으로 스케치를 그려야 했는데요, 스케치부터 최종 샘플까지 3~5일이 걸렸고 많은 소통이 필요했습니다. 이제 LINKHAND AI를 사용하면 이번 시즌 인기 스타일을 직접 업로드할 수 있고, 5~10초 안에 참고할 수 있는 다양한 기성복 효과를 시스템에서 제공하고 최종적으로는 효과는 모델의 입어보기 효과가 될 것입니다."라고 Chunhe 패션 디자이너 Yuan Mingyang이 말했습니다. AI 대형 모델은 텍스트로 그림을, 사진으로 그림을 만들어 디자이너가 시장 수요에 맞는 패션 스타일을 효율적으로 생산할 수 있도록 지원하며, 새로운 의류의 비용은 크게 절감되고 적중률은 높아져 유연한 디자인, 생산 및 배송이 더욱 촉진됩니다. 동시에 패션 디자인 패션 트렌드 예측, 디자인 작업 보호 혁신 서비스, 패션 지능형 디자인, 빅 데이터 분석 및 기타 기능을 제공합니다. Yuan Mingyang은 AI 대형 모델이 디자인 효율성을 크게 향상시키고 언제든지 영감이 솟아올라 지속적으로 작품을 생산할 수 있다고 말했습니다. AI 대형 모델의 도움으로 디자이너는 언제든지 라인 초안을 완성하면서 스케치를 그린 다음 의상의 효과에 따라 스케치를 조정할 수 있습니다. 이는 마치 시간과 공간 포털을 사용하는 것과 같으며 프로세스를 조정할 수 있습니다. 결과를 직접적으로 기반으로 합니다. AI가 제품 기능과 디자인 개성을 더 잘 이해할 수 있도록 하세요. 전국 중소기업 혁신 시범 도시가 발전하면서 의류 회사의 AI 역량 강화에 대한 전면적인 디지털화는 중소기업 역량 강화를 위한 AI 홍보가 일반적인 추세가 되었습니다. 현 단계에서는 규모가 큰 기업이 여전히 큰 문제입니다. "대기업과 달리 중소기업은 전문적인 관리팀과 엄격한 관리 시스템을 갖추고 있습니다. AI 기능을 중소 의류업체에 적용하려면 기능을 충분히 '멍청하게' 만들어야 합니다. Linghang (Zhejiang) Industrial Internet Co.의 총책임자인 Dong Guanling은 "즉각적인 단어를 입력할 필요가 없거나 복잡한 모델 훈련을 통해 기업의 요구 사항을 매우 충족하는 의류 디자인 작업을 언제든지 생성할 수 있습니다"라고 말했습니다. , Ltd. 모든 카테고리에 대해 원스톱 공급망 서비스를 제공하고 높은 수준의 정보화와 투명성을 갖춘 스마트 팩토리를 구축하려면 고급 디지털 관리 도구 없이는 불가능합니다. Chunhe Fashion Group은 중요한 데이터의 원활한 연결을 위해 공급망 플랫폼, 기업 빅 데이터 지휘 센터, 생산 라인 매달기 시스템, 샘플 작업장 지능형 물류 운송 시스템, LINKHAND AI 지능형 디자인 플랫폼 등과 같은 도구를 채택한 것으로 이해됩니다. 그리고 실시간 업데이트. 신제품 개발을 포함한 생산 작업장은 지능형 행잉 관리 시스템을 채택하고 있으며, 신제품 개발이든 대량 생산이든 전체 프로세스는 특급 패키지처럼 온라인으로 실시간 추적될 수 있습니다. 업계 관계자들은 의류산업이 디자인에 대한 의존도가 매우 높다고 평가하고 있다. AI의 등장은 전통적인 의류 디자인 프로세스를 깨고 디자이너의 업무 효율성을 크게 향상시키며 고객과 소비자에게 보다 개인화되고 편리한 서비스를 제공한다고 말한다. 선택.
