2018년 들어 국내 스마트폰 시장은 계속 침체되고 있으며, 많은 휴대폰 제조업체는 혁신에 집중하고 새로운 탈출구를 찾으려고 노력하고 있습니다. 2023년에도 업계에 대형 AI 모델이 계속 등장하면서 AI PC, AI 휴대폰 등 관련 방향으로 AI와 범AI 하드웨어가 업계의 주목을 받고 있다. 메기, 빠르게 휘젓는 것은 휴대폰 제조업체의 투지에 영향을 미쳤습니다.
2024년 초 OPPO, 메이주 등 휴대폰 제조사들은 AI 휴대폰 요구에 응해 화웨이, 샤오미, 아너(Honor) 등 다른 제조사들도 AI 휴대폰 개발 추진을 발표했다. AI 휴대폰에 대한 업계의 인식은 AI에 큰 중요성을 부여하고 있음을 보여줍니다. 그 중 OPPO 창립자인 천밍용(Chen Mingyong)은 업계가 AI 휴대폰의 원년에 진입했다고 발표했습니다. 업계의 열광 뒤에는 실제로 주요 제조업체의 휴대폰 교체에 대한 우려와 강조가 숨어 있습니다.
AI를 향한 반복을 가속화하는 스마트폰
대규모 AI 모델이 개발되면서 생성적 온디바이스 인공지능(Generative On-Device Artificial Intelligence)이 점점 더 주목을 받고 있으며, 스마트폰은 온디바이스 인공지능을 구현하는 최고의 통신사 중 하나가 되었습니다. 소위 AI 휴대폰은 최종 생성 인공 지능을 갖춘 최신 휴대폰으로, 새로운 생산성 개발의 최전선으로서 새로운 상황에서 가속화되는 휴대폰 반복의 새로운 방향이 되고 있습니다. 2023년 하반기부터 구글, 삼성, 오포 등 제조사들이 대형 모델을 휴대폰에 탑재하기 시작하면서 클라우드 AI에서 단말 AI로의 전환이 완료되면서 AI 휴대폰 물결이 본격화됐다.
우선 온디바이스 AI는 비용을 절감할 수 있다. 이미 지난해 9월 퀄컴은 하이브리드 AI가 AI의 미래임을 간결하게 지적한 보고서를 발표한 바 있다. 이 보고서의 핵심은 Qualcomm이 대형 모델 클라우드 추론의 '다운타임' 현상을 이용하여 단말과 클라우드가 함께 작동하는 하이브리드 AI가 진정한 첫 번째 선택임을 시장에 다시 한 번 강조한다는 것입니다. 소위 하이브리드 AI는 클라우드 중심 시나리오에서 터미널이 가능한 경우 자체 기능에 따라 클라우드의 AI 작업 부하를 공유하고 컴퓨팅은 주로 터미널 중심이 될 것임을 의미합니다. 필요한 경우 작업을 클라우드로 전송하세요.
퀄컴은 결국 스마트폰은 기존 PC와 마찬가지로 PC 등 엣지 단말기와 클라우드, 스마트폰은 기존 PC처럼 클라우드와 결합하는 모델을 채택하는 반면, 제너레이티브 AI는 클라우드와 단말기의 결합을 형성해 AI 컴퓨팅 파워가 집중에서 이동하는 두 가지 트렌드를 가져올 것으로 보고 있다. 과거에는 클라우드에서 클라우드와 터미널 간의 유연한 배포 모델로 전환되었으며, 대형 모델도 터미널로의 침투를 가속화할 것입니다. 실제로 대형 AI 모델이 단말기에 진입하면 빠르게 실행될 뿐만 아니라 이동통신사 비용도 절감할 수 있다.
vivo 부사장이 공개한 데이터에 따르면 vivo 대형 모델과의 단일 대화 비용은 약 0.012~0.015위안/시간이며, 현재 전국 vivo 사용자 수는 약 3억 명에 이른다. 일일 활성 사용자 2억 5천만 명(향후 침투율 상한선 가정)과 1인당 하루 10개의 대화 요구 사항을 기준으로 계산하면 vivo 대형 모델의 일일 클라우드 추론 비용은 3천만~3,750만 위안이 될 것입니다. 50%의 오프로드율과 추론의 절반이 장치 측으로 오프로드된다고 가정하면, vivo는 돈을 위해 매년 55억~68억 위안의 클라우드 컴퓨팅 비용을 절약할 수 있습니다. -디바이스 AI.
둘째, AI 휴대폰이 가져온 변화는 몸 전체에 영향을 미치고, 결국 스마트폰의 기능과 구조는 물론 휴대폰 제조사의 매출총이익률에도 영향을 미칠 수 있다. AI 혁명의 영향으로 휴대폰 SOC의 아키텍처는 전통적인 CPU+GPU 외에도 AI 계산을 담당하는 신경망 모듈(NPU)이 스마트폰에서 점점 더 중요한 컴퓨팅 장치로 자리잡고 있습니다. . 점점 더 중요해지고 있습니다.
이번 신규 모듈의 추가로 스마트폰 자체의 생산 단가도 상승했고, 관련 주변기기 지원 칩도 스마트폰 가격 상승을 더욱 촉진해 'AI 휴대폰은 컴퓨팅 파워를 높여야 한다. SoC 및 메모리 "종합적인 업그레이드 - 메모리 및 칩 수요 급증, 가격 상승 - 휴대폰 제조업체는 수익성 압박을 받고 있습니다" 폐쇄 루프. 이러한 폐쇄 루프의 압력 하에서 스마트폰 제조업체는 전체 제품 이윤을 높이기 위해 제품 프리미엄을 얻기 위해 가격을 인상하거나, 일시적으로 비용을 부담하고 규모를 확대하여 적은 이익을 달성하지만 빠른 회전율을 달성해야 합니다. 한마디로 새로운 상황에서 AI가 단말기에 빠르게 침투하고 있다는 것이다.
뒤처지지 않는 OPPO
많은 제조사들이 참여를 위해 물러나는 가운데 늘 최후의 파업을 강조해 온 OPPO도 뒤지지 않고 이번 잔치에 참가하겠다는 의지를 밝혔다.
우선, OPPO는 회사의 역량을 클라우드와 단말기에 통합하려는 전사적 노력을 활용하여 내부 AI 연구 및 개발 자원의 통합을 가속화하고 있으며, 단말기 휴대폰에 대규모 AI 모델을 구현할 수 있는 길을 닦고 있습니다. 이미 올해 연례 회의에서 OPPO 창립자인 Chen Mingyong은 AI를 위한 OPPO의 글로벌 R&D 자원을 통합하고 "회사 전체의 힘을 활용"하여 시대의 기회를 포착해야 할 필요성을 강조했습니다. 이를 위해 OPPO는 모든 AI 관련 기능 부서를 하나의 부서로 통합하고 인력 및 자본 투자에 상한선을 두지 않고 인력 구조를 대대적으로 조정했습니다.
인력 연구 및 개발 외에도 OPPO는 기술적으로 3단계 대형 모델을 배포하고 장치 및 클라우드에 Titan 초대형 모델, Turbo 대형 모델 및 Tiny 경량 모델의 공동 배포를 구현했습니다. 이러한 AI 리소스와 대형 모델의 지원으로 OPPO가 새로 출시한 Find X7 시리즈 휴대폰은 AI 제거 기능, AI 통화 요약, AI 초선명 사진 촬영 등과 같은 많은 새로운 AI 기능을 구현했으며 이를 위해 열심히 노력하고 있습니다. 시스템 수준 에이전트가 됩니다.
둘째, OPPO는 MediaTek과 같은 칩 제조업체와 긴밀히 협력하여 AI 칩에 대한 심층적인 사용자 정의를 수행하여 대규모 AI 모델의 터미널 측 배포를 위한 강력한 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 업계 관계자에 따르면 단기적으로 AI 휴대폰 개발은 알고리즘 효율성과 정확성, 칩 컴퓨팅 능력 향상, 하드웨어 에너지 소비 측면에서 여전히 제약에 직면해 있다. 따라서 장기적으로 AI 휴대폰의 개발 병목 현상을 돌파하려면 이러한 측면부터 시작해야 하며, 이러한 문제의 해결은 칩 기술의 발전에 달려 있다.
OPPO는 AI 휴대폰 개발을 촉진하기 위해 자체 개발한 칩 외에도 MediaTek과 같은 파트너와 함께 차세대 Dimensity 9400 칩을 공동 개발했습니다. 새로운 Tidal 엔진을 사용하여 진정한 전환을 달성했습니다. 시스템 캐시에서 CPU 전용 캐시로 리소스를 동적으로 할당하면 칩 에너지 효율성이 전례 없이 향상됩니다.
AI폰은 개척자인가 아니면 기믹인가?
휴대폰계에 AI 휴대폰 열풍이 불고 있는 것에 대해 업계 관계자들은 엇갈린 평가를 내놓고 있다. 다양한 측면의 기술 발전으로 인해 AI 휴대폰 탄생의 조건이 마련되었고, 이제는 이를 주도해야 할 때입니다. 그렇다면 OPPO의 경우 AI 휴대폰 도입은 첫 행보일까, 아니면 기믹일까? 또한 상황의 다양한 측면을 고려하여 고려해야 합니다.
우선, OPPO 자체 상황으로 볼 때, 하이엔드 및 IOT의 발전이 낮기 때문에 기존 비즈니스에 더 의존하고 있으며 OPPO는 갈등에 둘러싸여 싶어하는 동기를 가지고 있습니다. 2019년 화웨이가 금지된 이후 OPPO도 고급 시장에 진출하기 위해 노력해 왔지만 오늘날에는 그다지 존재감이 없습니다. OPPO는 하이엔드 시장에 영향을 미치기 위해 2019년 자체 개발 칩 출시를 발표했다. 2020년에는 이전에 중단되었던 OPPO Find를 출시했으며, 워터드롭 등 여러 병풍 기술 분야에서도 특허를 축적했다. 경첩.
그러나 OPPO가 칩 자체 연구를 향한 길은 우여곡절이 많았고, 이르면 지난해 초 폐쇄를 선언했다. OPPO를 더욱 걱정하게 만드는 것은 화웨이가 지난해부터 '부활'을 선언했다는 점이다. 캔디바 시장에 복귀했을 뿐만 아니라, 접이식 스크린 시장에서도 큰 점유율을 점유하며 다시 OPPO에 '위협'을 가하고 있다는 점이다. ; 그리고 샤오미에 비해 늘 오프라인 매장에 주력해 온 OPPO는 이전 전염병의 심각한 영향으로 인해 많은 매장을 폐쇄했습니다.
극심한 포위 속에서 OPPO 경영진은 주요 사업 및 조직 조정을 발표하고 돌파구를 찾기 위해 해외에서 싸우고 있던 Zuohu Liu를 다시 불러왔습니다. 이러한 측면에서 OPPO는 AI 휴대폰에 참여할 충분한 동기를 가지고 있습니다.
둘째, 역량 측면에서 OPPO는 아직 AI 휴대폰을 만들 수 없습니다. 현재 AI 휴대폰은 주로 하드웨어와 소프트웨어라는 두 가지 측면에 반영됩니다. 하드웨어 수준에서, 특히 업스트림 칩 구매에 의존하는 휴대폰 회사는 플레이할 여지가 거의 없습니다. 그들이 자유롭게 플레이할 수 있는 것은 소프트웨어 및 애플리케이션 수준에 있으며 이는 당연히 이전 제조업체가 구축한 애플리케이션 생태계에 달려 있습니다. 충분히 강한가요? 앞서 언급했듯이 OPPO의 칩 사업은 다양한 압력으로 인해 폐쇄될 수밖에 없었고, 단말 IOT 생태계는 크게 개선되지 않았습니다. 이러한 상황에서 OPPO가 AI 휴대폰을 만드는 것은 자연스럽게 더욱 어려워졌습니다.
종합해보면 OPPO가 주도권을 잡을 계획은 있지만 현재의 역량으로 볼 때 아직은 능력을 넘어서는 수준일 수도 있다. 하지만 기믹이라고 하기엔 과장일 것이다.