10월 16일, Advantrade는 인공지능이 북반구의 에너지 안보에 전례 없는 위협을 가하고 있으며, 이는 탈탄소화 목표를 심각하게 훼손하고, 전력망에 큰 압력을 가하며, 경제 전반에 걸쳐 확산될 에너지 시장 불안정으로 이어질 수 있다고 밝혔습니다. 필드. 수십 년간의 정체된 에너지 수요 이후, 데이터 센터에 필요한 에너지는 이제 폭발적으로 증가하고 있으며 놀라운 속도로 계속 증가할 것으로 예상됩니다.
2030년까지 AI는 전 세계 전력 소비의 3.5%, 미국 전력 생산량의 9%를 차지할 것으로 예상됩니다(이미 상당한 숫자인 현재 약 3.5%의 국가 비율보다 크게 증가한 수치입니다). Advantrade는 전기 자동차와 인공 지능을 결합하여 금세기 말까지 미국 전력망에 290테라와트 시간의 전력 수요를 추가할 것으로 예측합니다. 그렇게 되면 이들의 총 전력 사용량은 세계 18위의 경제 대국인 투르키예의 전국 전력 사용량과 거의 같게 됩니다.
이렇게 빠르게 증가하는 문제에 직면하여 공공 및 민간 부문의 지도자들은 에너지 안보나 기후 결과를 심각하게 손상시키지 않으면서 기술 산업의 새로 충족되지 않은 에너지 수요를 충족할 수 있는 새로운 방법을 찾기 위해 안간힘을 쓰고 있습니다. Advantrade는 성장이 전력 시스템을 압도하지 않고 발전을 확장하기 위한 시간과의 경쟁이라고 말했습니다. 인공지능의 발전을 늦추는 것이 이 딜레마에 대한 가장 논리적인 해결책일 수 있지만, 그것은 완전히 불가능해 보인다. 미국에서는 신흥 분야에서 리더십을 유지하는 것이 국가 안보, 경제, 사이버 보안 및 기술 산업 거버넌스를 위한 핵심 전략으로 간주되기 때문에 이 기술은 드물고 강력한 초당적 지지를 받고 있습니다. 지니를 다시 병에 넣는 것은 불가능합니다.
에너지의 엄청난 성장이 코앞에 다가왔다는 점에는 의심의 여지가 없습니다. 가까운 미래에 인공 지능을 구동하는 문제는 그 해결책이 기존 기술보다 미래 기술 접근 방식에 더 많이 의존할 만큼 규모가 큽니다. 빌 게이츠(Bill Gates)와 샘 알트만(Sam Altman)과 같은 거대 기술 기업들은 막대한 양의 청정 에너지를 확보할 수 있는 잠재적인 방법인 핵융합 연구에 대한 투자 증가를 요구했습니다. 다른 사람들은 더 많은 청정 에너지를 효율적으로 생산하는 방법뿐만 아니라 인공 지능이 덜 소비하도록 만드는 방법도 모색하고 있습니다.
후자의 접근 방식에 대한 잠재적인 솔루션은 양자 컴퓨팅을 통해 찾을 수 있습니다. 일반 컴퓨터가 1과 0을 스위치로 사용하는 바이너리로 실행되는 반면, 양자 컴퓨팅은 동전이 땅에 떨어지기 전에 앞면이나 뒷면을 뒤집는 것처럼 동시에 켜고 끌 수 있는 큐비트에서 실행됩니다. 이러한 동시 켜짐 및 꺼짐 상태를 중첩이라고 하며, 우리가 알고 있는 컴퓨팅에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 경우에 따라 양자 컴퓨터는 표준 슈퍼컴퓨터보다 에너지 효율성이 100배 더 높습니다. 이는 양자 컴퓨팅이 특히 적합할 수 있는 인공 지능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
"인공 지능 처리와 같이 양자 컴퓨팅이 잘하는 분야에서는 어떤 GPU도 우리와 경쟁할 수 없습니다. 이러한 워크로드는 궁극적으로 양자에 의해 수행될 것이며 현재 기술은 단순히 양자 컴퓨팅과 경쟁할 수 없습니다."라고 양자 컴퓨팅의 사장 겸 CEO는 말했습니다. 회사 IonQ 책임자 Peter Chapman은 최근 Forbes와의 인터뷰에서 이렇게 말했습니다. "차세대 칩인 양자 컴퓨팅이 수행하는 작업을 시뮬레이션하려면 약 25억 개의 GPU가 필요하며 2개의 표준 벽면 소켓으로 구동됩니다."라고 그는 덧붙였습니다. Chapman은 그의 회사가 6~9개월 안에 칩의 프로토타입을 준비할 것이라고 말했습니다.
양자 컴퓨팅의 확장 가능한 사용은 기술 산업, 국가 및 세계를 위한 올바른 방향으로 나아가는 큰 진전이지만 만병통치약으로 간주되어서는 안 됩니다. AI 전력 소비에 관한 최근 연구를 공동 집필한 Barclays의 Will Thompson은 AI 에너지 난제를 해결하려면 "그리드 인프라를 확장하고 현대화하여 유틸리티 규모의 스토리지와 결합된 재생 가능 에너지를 통합하고 기존 기술을 활용하는 전체적인 접근 방식이 필요합니다"라고 말했습니다. 여기에는 지열, 첨단 원자력 소형 모듈형 원자로(SMR) 및 핵융합 기술이 포함될 것입니다.” Quantum 컴퓨팅이 상용화되려면 아직 갈 길이 멀다고 믿습니다. 청정 에너지와 에너지 효율성을 개선하기 위한 광범위한 접근 방식이 우선입니다.