최근 영국 케임브리지에서 캠브리지 2024 생성 인공 지능 교육 컨퍼런스가 성공적으로 개최되었습니다. 이번 컨퍼런스는 케임브리지대학교 교육대학원, 베이징사범대학교 미래교육대학원, 케임브리지대학교 휴즈대학 디지털 교육 미래 프로그램, 런던 글렌리드 센터가 공동으로 주최합니다. 이번 컨퍼런스에는 Squirrel AI Learning 공동 창업자인 Liang Jing 박사가 기조연설자로 참여했습니다.
"인간-컴퓨터 협업으로 대화 공간 확장"이라는 주제로 컨퍼런스에서는 AI 기술이 어떻게 교육 혁신을 촉진하고 교육 품질과 학생 참여를 향상하며 교육자의 역할을 재정의할 수 있는지 논의했습니다. 전 세계의 교육 전문가, 연구원, 정책 입안자들이 모여 교육 분야에서 AI의 잠재력과 과제에 대해 심도 있는 논의를 진행했습니다.
01 인공지능 교육에 대한 기쁨과 고민이 있다
'교육에서 AI의 역할: 친구 또는 적'이라는 제목의 심포지엄에는 케임브리지대학교 앤 크리스틴 글렌스터(Ann Kristin Glenster) 박사, 케임브리지대학교 신경다양성 및 발달 심리학 교수인 제니 깁슨(Jenny Gibson), 베이징 노멀(Beijing Normal)의 위안 리(Yuan Li) 교수가 참석했다. JISC 접근 가능한 디지털 미래 프로젝트의 공동 의장인 Kellie Mote와 Squirrel AI의 공동 창립자인 Liang Jing 박사는 교육 분야에서 AI의 적용 전망에 대한 견해를 논의했습니다.
Squirrel AI의 Liang Jing 박사는 미래의 인공지능 교육을 위해서는 AI 기술뿐만 아니라 교육 자체에 집중해야 한다고 믿습니다. 많은 기업과 연구자들은 AI 기술에만 너무 집중하고 교육 자체의 필요성을 무시합니다.
K12 교육에서 학생들은 단지 직접적인 답을 얻는 것이 아니라 사고와 학습 과정을 통해 문제를 해결해야 합니다. Squirrel AI의 지능형 적응 시스템은 이러한 개념을 바탕으로 탄생했습니다. 100억 개가 넘는 학생 학습 행동 기록을 기반으로 지능형 적응 시스템은 학생들의 강점과 약점을 분석하고 직접적인 답변을 제공하는 대신 맞춤형 학습 제안을 제공할 수 있습니다. 이는 학생들을 단순히 AI에 의존하게 만드는 대신 학생들의 사고 발달을 더 잘 촉진할 수 있습니다.
AI와 교사의 관계와 관련하여 Liang Jing은 AI가 교사를 완전히 대체하지는 않지만 지식 전달 및 능력 훈련과 같은 일부 기능을 대체할 것이라고 믿습니다. 교사의 역할은 감독자, 데이터 분석가, 심리학자 및 기타 역할로 더 많이 옮겨갈 것입니다. Squirrel AI의 지능형 적응형 학습 시스템에서 교사는 더 이상 콘텐츠를 가르칠 책임이 없으며 학생과 상호 작용하고 학습을 장려합니다.
베이징 사범대학교 Yuan Li 교수는 AI 기술을 활용하여 교육 혁신을 지원하는 방법이 미래 교사 양성에 매우 중요하다고 믿습니다. 생성적 AI와 같은 기술은 매우 새로운 기술이기 때문에 이를 이해하려면 특히 교사 교육 분야에서 여전히 많은 연구가 필요합니다. "교사의 AI 제어 능력을 향상시키는 것은 매우 중요하며, 교사가 이러한 기술을 이해하고 사용하도록 도움을 받아야 합니다. 중국에서는 정책 차원에서 많은 지원이 이루어졌고 많은 기업이 대규모 모델을 AI에 통합했습니다. 따라서 우리의 주요 관심사는 이러한 기술이 교사의 실제 교육 운영에 어떤 영향을 미치는지입니다.”라고 Yuan Li 교수는 말했습니다.
케임브리지 대학의 신경다양성 및 발달 심리학 교수인 Jenny Gibson은 생성 AI를 관련 차량에 내장하고 능숙한 교육 방법으로 내장할 수 있는 실질적인 잠재력이 있다고 믿습니다. 그러나 그녀는 인간이 여전히 "구식" 학습 방법을 필요로 하고 실제 사람들과 함께 교실에서 학습하는 것이 여전히 필수적이기 때문에 교사가 조만간 교체될 것이라고 생각하지 않습니다.
JISC 접근 가능한 디지털 미래 프로젝트(Accessible Digital Future Project)의 공동 의장인 Kellie Mote는 AI가 큰 잠재력을 갖고 있지만 모든 문제를 해결하기 위해 AI에만 의존할 수는 없다고 말했습니다. 그녀는 AI 기술이 책임감 있고 신뢰할 수 있으며 학습자의 삶에 통합되도록 보장하는 데 매우 관심을 갖고 있습니다.
02 Squirrel AI는 인공지능 교육의 발전을 촉진해야 할 책임이 있습니다.
Cambridge 2024 생성 인공 지능 교육 컨퍼런스에서는 생성 AI 기술을 교육에 통합하고 학문적 실천, 교육 설계 및 평가에 미치는 심오한 영향에 중점을 두었습니다. 또한 많은 전문가들이 기조 연설을 했습니다.
University College London의 Wayne Holmes 교수는 "Artificial Intelligence and Education: Critical Research Perspectives"라는 제목으로 교육에서 AI 기술의 역할을 깊이 탐구하고, 생성 AI에 대한 오해와 윤리적 문제를 밝히고, AI 기술 적용 시 균형을 유지하는 방법에 대해 논의합니다. .교육형평성과 인권과의 관계.
케임브리지대학교 교육대학원의 루퍼트 베게리프(Rupert Wegerif) 교수는 생성적 AI가 어떻게 대화 공간을 확장하고 학생들이 더 나은 생각과 의사소통을 할 수 있도록 촉진할 수 있는지 탐구하는 "생성적 AI 및 확장된 대화 공간"이라는 연설을 했습니다. 그는 AI 기술을 교육 지원에 활용하는 궁극적인 목표는 학생들이 학제간, 글로벌 대화의 혜택을 누릴 수 있도록 대화 능력을 키우는 것이라고 주장했습니다.
Squirrel AI Learning의 Liang Jing 박사는 "AI를 통한 개인화 교육의 재구성"이라는 주제로 Squirrel AI의 연구 결과와 인공지능 및 개인화 교육에 대한 생각을 해외 교육자들에게 소개하는 연설을 했습니다.
교육에 인공지능의 적용을 촉진하기 위해 Squirrel AI는 설립 이후 기술 연구 및 개발 비용에 20억 달러 이상을 투자했으며 동시에 수년에 걸쳐 100억 명 이상의 학생들의 축적된 학습 행동을 결합했습니다. , 지능형 적응 기술과 다중 모드 대형 모델을 결합하여 교육 분야에 적용한 세계 최초의 대형 수직 필드 모델이기도 한 다중 모드 지능형 적응 교육 대형 모델 LAM(Large Adaptive Model)을 훈련하고 생성했습니다. 교육.
자체 개발한 인공 지능 적응형 학습 및 교육 기술을 기반으로 Squirrel AI는 점차 지능형 하드웨어 트랙에 진입했습니다. Ai 기초, 지능진단, 지식점 세부분류, 프로세스 기반 학습, MCM 학습아이디어, 능력, 방법능력 가치교육, 오류원인분석, 망각검토, 오류북, 보고피드백, L5레벨(자율주행) 등을 포함 인간 -컴퓨터 인터랙티브 AI 교육 기능은 학부모와 학교 교사들로부터 높은 평가를 받고 있습니다.
동시에 효율적인 대규모 오프라인 매장 시스템 구축을 통해 Squirrel AI 다중 모드 지능형 적응 교육의 급속한 대중화를 위한 탄탄한 상업적 지원을 제공합니다. 현재 Squirrel AI는 2,000개 이상의 오프라인 지능형 학습을 보유하고 있습니다. 매장 비즈니스 레이아웃을 통해 국내 소매점 최대 규모의 AI 학습 머신 브랜드로 자리매김했습니다. 앞으로도 Squirrel AI는 모든 어린이에게 최고의 AI 지능형 교사를 제공하기 위해 열심히 노력할 것입니다.
Liang Jing 박사는 또한 Squirrel AI가 AI 교육을 위한 표준을 제정하기 위해 'AI 교육 대형 모델 표준 위원회'라는 위원회를 설립했다고 말했습니다. 장기적으로 인간은 이러한 기술을 신뢰해야 하지만 일부 매개변수와 표준을 설정해야 합니다. 이는 기술 및 지식 관점에서 AI 시스템의 효율성과 안전성을 보장하기 위해 교육의 모든 측면을 종합적으로 고려해야 함을 의미합니다.
앞으로도 Squirrel AI는 고품질 맞춤형 교육 개발을 지속적으로 구현하기 위해 다중 모드 지능형 적응 교육 대형 모델 LAM의 연구 개발을 계속 수행하고 업계 최고의 과학 기술 창의성을 유지하며 계속해서 주입할 것입니다. 교육 분야에 새로운 활력을 불어넣고 교육을 촉진합니다. 모델, 교수 방법 및 학습 자원의 포괄적인 혁신을 통해 학생들을 위한 미래 교육의 문이 완전히 열렸습니다.