이미지 및 비디오 스타트업은 AI를 사용하여 돈을 벌기 시작했습니다. AI는 실무자의 작업을 어떻게 재구성합니까?
저자：Eve Cole
업데이트 시간：2024-11-23 16:00:01
최근 대형 모델부터 상용화 프로젝트까지 AI 비전 분야 스타트업들이 사업 기회를 모색하고 있다. 심천 룽강구 인민정부, 상하이영화, Bilibili가 주최한 AI 시각 창의성 대회에서 전시업체 Wangou (Chengdu) Intelligent Technology Co., Ltd.의 COO Wen Xiaomeng은 China Business News에 자신의 회사가 발전하고 있다고 말했습니다. 지난해 말 AI 인물화 프로젝트에 뛰어들고 반년을 기다려온 것은 올해 하반기가 되어서야 AI 기술이 상용화 가능성을 갖기 시작했다는 사실이다. 또 AI를 상용화 과정에 적용한 곳은 애니메이션 사전 개발업체인 상하이펑지아문화커뮤니케이션유한회사(Shanghai Fengjia Culture Communication Co., Ltd.)다. 회사의 공동 창업자인 Yu Linfeng은 회사가 AI에 주목한 지 1년 반이 되었다고 기자들에게 말했습니다. AI가 애니메이션 프로세스에 추가될 수 있다는 사실을 발견한 것은 불과 2~3개월 정도였습니다. , 그래서 작업 효율성을 크게 향상시키는 일련의 워크플로를 알아냈습니다. AI의 상용화는 최근 급속도로 발전하는 AI 기술에 달려 있다. 한 창작자는 AI 기술이 1~2년 전 인물 사진을 그릴 때의 '한 눈에 보기에 가짜'에서 이제는 '진실과 거짓을 구별하기 어려운 수준'으로 진화했다고 기자들에게 설명했다. AI 시각적 창의성 대회에는 창의적인 포럼과 워크숍도 포함되어 있습니다. 대회 기간 동안 China Business News 기자들은 수많은 전시업체, 창작자 및 업계 전문가들과 소통한 결과 업계가 더 이상 'AI가 할 수 있는 것'에 대해 가장 관심을 두지 않는다는 사실을 발견했습니다. "라고 말하지만, 강점을 극대화하고 약점을 피하며 AI를 활용하여 돈을 버는 방법을 설명합니다. 스타트업이 AI를 활용하기 시작한 것은 올해 초부터 다양한 영상 플랫폼에 일부 AI 영상이 등장하기 시작한 시기였다. 당시에는 아직 잘 만들어진 AI 영상이 소수에 불과했고, 창작자들도 사업 기회를 기다리고 있었다. 하반기에는 AI 기술의 급속한 반복으로 인해 '시도'하고 업계 진출을 결정한 신생 기업 그룹이 생겨나고 다양한 비즈니스 모델이 등장하기 시작했습니다. Wen Xiaomeng은 이러한 종류의 기술 반복이 AI의 "상업적 구현 기능"의 출현이라고 생각합니다. 그는 2021년부터 2022년 말까지 수년간 AI 기술에 주목해 왔으며, 당시 캐릭터를 합성하는 AI 도구는 여전히 흩어진 얼굴 특징 등 '얼핏 보면 가짜' 단계에 있었다고 결론지었다. 그리고 조정되지 않은 팔다리. 이후 AI가 합성한 인물 사진은 카메라가 촬영한 사진과 99% 가까워질 때까지 점차 인간과 유사해졌습니다. 올해 6월부터 회사는 돈을 투자해 사업을 운영하게 됐다. 초기 투자금은 아직 회수되지 않았지만 AI 초상화 프로젝트는 C-end 소비자 사용자에게 7,000건의 주문을 전달했고 흐름은 빠르게 '전환'됐다. Wenxiaomeng Company의 비즈니스 모델은 AI 모델을 사용하여 다양한 세트와 테마의 초상화 제품을 개발하는 것입니다. 사용자는 온라인 플랫폼에서 주문하고 초상화 데이터를 업로드하거나 오프라인 수집 지점으로 이동하여 초상화 데이터를 수집한 다음 AI 얼굴 깊이를 사용합니다. 합성 기술로 인물 사진 세트를 생성할 수 있습니다. Wen Xiaomeng은 회사가 포착한 사업 기회는 스튜디오 사진 제품이 상대적으로 비싸고 세트 가격이 수천 위안에 달하는 반면, AI 인물 사진 제품에는 사진 작가, 후처리 인력 및 장소 비용이 거의 필요하지 않다는 점이라고 말했습니다. 초기 연구 개발 후 클라우드 컴퓨팅 AI를 사용하여 인물 사진을 생성하는 데 드는 비용은 높지 않습니다. 고객 사진 50장을 생성하는 데 약 18분이 소요되며 직접 컴퓨팅 비용은 2위안을 초과하지 않습니다. 가격은 저렴하며 AI 초상화 세트의 가격은 300위안 미만일 수 있습니다. Yu Linfeng은 오랫동안 기다려 왔고 최근 기술이 충분히 성숙되었다고 판단하여 전통적인 애니메이션 프로세스를 해체하고 AI를 추가하기 위해 기술자 그룹을 모집했습니다. "업계 팀의 상당 부분은 여전히 성숙한 제품이 나오기를 기다리고 있지만 우리는 기다릴 수 없습니다."라고 Yu Linfeng은 기자들에게 말했습니다. 애니메이션 사전 개발 회사인 Yu Linfeng의 회사는 원래 인력 집약적인 중기 팀이 없었으나 이 부분의 작업을 아웃소싱했습니다. 하지만 AI 기술이 추가되면서 아웃소싱이 대체재가 됐다”며 “아웃소싱팀에 일을 맡기는 것과 비교하면 AI를 활용하면 비용을 많이 줄일 수 있다”고 말했다. 효율성 향상으로 인해 단일 제품에 해당하는 인건비도 절감됩니다. "원래 애니메이션의 1초에는 12개의 그림을 그려야 했지만 이제는 첫 번째 프레임과 마지막 프레임만 그리면 되고 중간 10개의 그림은 AI로 완성할 수 있습니다." Yu Linfeng은 과거에는 1분 2초 정도 걸렸다고 말했습니다. -차원영상, 6인의 사진, 팀이 한 달 동안 작업해야 할 수도 있지만, 이제는 10명이라는 작은 팀만으로도 한 달 넘게 5분짜리 영상을 만들 수 있습니다. 비즈니스 기회를 찾고 있는 크리에이터들도 동참하고 있습니다. 이번 AI 시각적 창의성 대회에는 3,396세트의 이미지와 영상 작품이 접수됐다. 수상 경력이 있는 영상 작품 'Dusty Melody'를 제작한 Yuemo Studio의 멤버인 Qingshan은 기자들에게 참가 목적이 AI의 수준을 테스트하는 것이라고 말했다. 일하고 업계 자원에 접근할 수 있습니다. "AI 기술의 반복은 창작에 큰 영향을 미칩니다. 지난해 AI 영상은 PPT처럼 선명하지 못하고 그림의 연속성이 부족했습니다. 이제는 영상이 논리적으로 전환되어 품질이 많이 향상되었습니다. " Yuemo Studio의 또 다른 멤버 Mo Shendu가 말했습니다. 그녀는 아직까지 AI 비디오에 대한 명확한 수익화 방법을 본 적이 없다고 인정했지만, AI 비디오의 품질과 비용 장점을 고려하면 AI 비디오에는 수익화 모델이 있을 것이라고 인정했습니다. 이에 반해 이전의 영상작업은 오늘날의 AI 영상 퀄리티를 달성하기 위해 많은 투자가 필요했지만, AI를 사용하기 위해서는 배우를 고용하거나 카메라를 구입할 필요가 없습니다. 인력 교체 이후, 돈을 벌기 위해 AI 도구를 적극적으로 활용하는 창업팀에 더해, AI 도구는 시각적 창의성의 모든 분야를 빠르게 휩쓸면서 전통적인 시각 창의성 분야의 실무자들이 AI의 영향을 피하기 어렵게 되었습니다. 가장 눈에 띄는 영향은 인력 일부의 교체뿐 아니라 업계 가격 및 실무자 업무 내용의 변화입니다. Yu Linfeng은 기자들에게 중간 팀에는 약 80명으로 구성된 중간 규모 팀과 200명 이상의 대규모 팀으로 더 많은 사람이 포함될 수 있다고 말했습니다. 전통적인 애니메이션 업계는 중기 제작에 AI를 활용하는 것을 꺼려합니다. 한 가지 요인은 AI를 사용하면 팀의 인력 작업이 줄어들 수 있다는 것입니다. 또한 대기업에서는 프로세스를 조정하는 것이 번거롭고 감히 제작하지 못합니다. 기술이 성숙될 때까지 모든 변경이 가능합니다. 인간의 노동에 비해 AI는 여전히 분명한 비용 이점을 제공합니다. AI 기술이 성숙된 후에도 AI 사용 비용과 관련 프로세스 아웃소싱 비용은 1:10이 될 수 있습니다. 업계 관계자는 기자들에게 AI와 시장 수요의 영향으로 인해 올해 애니메이션 업계의 아웃소싱 프로젝트가 실제로 감소했다고 말했습니다. 인터랙티브 미디어, 인공 지능, 생성적 예술 창작 및 교육 분야에 종사하고 실험 프로그래밍의 창시자이기도 한 Luo Xiao는 기자들에게 AI가 관련 작업 유형을 그렇게 빨리 대체할 수는 없지만 많은 수동 작업을 대체했다고 말했습니다. 포스터 제작, 일러스트레이션, 게임 제작 과정 등 노동 분야에서도 AI를 활용하고, 광고회사에서도 고객에게 제안할 때 AI를 활용한다. 디자인의 예비 작업에서는 AI를 사용하는 것이 확립된 워크플로가 됩니다. AI가 워크플로에 침투한 후 제작자는 다양한 작업 요구 사항에도 적응해야 합니다. "가장 직관적인 것은 시간 요구 사항입니다. 과거에는 작업 시간이 한 달 정도 걸릴 수 있는 프로젝트가 이제는 일주일 또는 심지어 3일로 단축되었습니다. 이는 제작자가 그렇지 않더라도 주로 디자인 프로젝트에 영향을 미친다고 Luo Xiao는 말했습니다. AI를 사용하면 고객은 AI의 작업 시간을 기준으로 지침을 따르게 되며 이러한 추세는 점차 나타나고 있습니다. 또한 고객은 창작자가 AI로 인해 비용을 절약할 수 있다고 가정하므로 상업 프로젝트의 가격도 하락합니다. "원래 실현하는 데 일주일이 걸렸던 창의적인 아이디어가 이제는 하루나 반나절 안에 생각해야 할 수도 있고, 나머지는 AI에 맡겨 빠르게 완성할 수 있습니다. AI가 전반적인 효율성을 높이는 동시에 창작자의 창의력과 두뇌 능력이 향상됩니다. 전체 창작 과정에서." "집중"." Luo Xiao는 기자들에게 AI를 사용한 후 창작 작업이 창작자의 정신 작업에 더욱 요구되고 작업의 초점이 정신 작업 부분에 "압축"되고 있다고 말했습니다. 짧은 시간 안에 크리에이터의 정신적 소모가 이전보다 훨씬 높아졌습니다. 창작자의 창작 효율성을 높인 후 이전보다 더 높은 수익을 얻을 수 있는지 여부는 비즈니스 요구에 따라 영향을 받습니다. "AI로 어떻게 수익을 창출할 수 있는지에 대해 지금은 아주 정확한 답변을 드릴 수 없습니다. AI로 인해 모든 사람의 전반적인 수준과 요구 사항이 높아졌지만 제품 가격이 반드시 그다지 높지는 않을 것입니다. 그리고 다른 사람들이 모두 사용한다면 새로운 기술, 여전히 원래 방식으로 하고 있다면 수동적으로 '굴러갈' 수 있습니다." 영국 국제 영화제 그룹(FFI)의 집행 회장이자 산터우 대학교 창장 예술 디자인 대학의 석사 교사인 Zhao Bozuo는 말합니다. , 기자들에게 말했다. 전반적으로 창작자에게 미치는 영향은 '강한 사람이 더 강하다'는 것이 될 것이고, AI에 너무 의존하는 후배 창작자들도 비슷한 작품을 하게 될 수도 있다. 교육 과정에서 AI는 학생들의 작업도 대체하고 있습니다. Zhao Bozuo는 대학 교사로서 한편으로는 학생들이 AI를 사용하고 기술 발전에 보조를 맞출 수 있기를 바라는 반면, 다른 한편으로는 학생들이 AI를 단순히 사용하게 될 것을 걱정한다고 기자들에게 말했습니다. 작품을 생성하여 AI를 검색 도구로 전환합니다. 강점을 극대화하고 약점을 피하는 방법은 무엇입니까? 새로운 기술은 기존 산업에 영향을 미치고 있으며 실무자들은 자신의 사고 방식을 조정하고 경력을 재배치하는 과정에 있습니다. Zhao Bozuo는 원래 예술과 디자인 학습자는 실습에 중점을 두고 현재 능력을 강조한다고 기자들에게 말했습니다. 이제 초심자들에게는 기본적인 미적 감각이 필요하고, 원래 무시되었던 역사이론과 장르에 대한 연구도 이제 더욱 중요해질 수 있을 것 같습니다. AI가 창작 자체를 더 쉽게 만든 이후 많은 창작자들도 기자들에게 미학과 창의성이 더욱 중요해졌다고 표현했습니다. "작업 효율성이 향상되면 기술 요구 사항이 줄어듭니다. 전문적인 교육 없이도 자신만의 작품을 만들 수 있지만 동시에 작품이 균질해지는 경향이 있습니다. 차별화된 고품질 제품을 만들기 위해서는 핵심이 창의성과 미학." Qingshan은 생각했습니다. Wen Xiaomeng은 업계 최고의 AI 영상 생성 기업들이 서로에 대해 절벽 우위를 갖고 있지 않다고 말했습니다. 내년에는 AI 생성 이미지와 같은 기술의 성능이 한계에 도달할 수 있을 것으로 예상됩니다. 그때쯤이면 모델 자체는 더 이상 큰 반복을 거치지 않고 AI 도구를 사용하여 사람들이 제작한 작품도 그 수준에 이를 수 있을 것입니다. 수준. “모든 사람이 강력한 도구를 갖고 프롬프트로 10단어만 작성하여 사실적인 초상화를 생성할 수 있다면 기업 간의 경쟁은 더 이상 누구의 모델이 더 나은지에 대한 것이 아니라 AI 도구에 대한 경쟁이 될 것입니다. Wen Xiaomeng은 "미래 경쟁의 초점은 비즈니스 자체로 돌아갈 것입니다."라고 말했습니다. 장기적으로 업계에서는 AI가 시각 창작 산업에 새로운 활력을 불어넣을 것으로 기대하고 있습니다. Zhao Bozuo는 기자들에게 제품 디자인, 만화 디자인, 예술 작품 등에 AI를 사용한다고 말하면서 많은 아이디어를 얻었습니다. 애니메이션 산업을 예로 들어 Yu Linfeng은 성숙한 시장으로서 애니메이션의 문제점은 제작 시간이 매우 길다는 점이라고 믿습니다. 중후반 단계에서는 26부작 11분짜리 애니메이션 시리즈의 제작 시간이 기본적으로 2년이 걸리고, 점유한 자본금도 수천만 위안에 달해 AI를 활용한 후 시간이 많이 걸린다. 단축할 수 있고 비용도 줄일 수 있습니다. AI 기술의 도움으로 원래 제작 비용이 3000만 위안이었던 만화를 완성하는 데 200만~300만 위안만 투자하면 관객은 더 많은 애니메이션을 볼 수 있게 된다.
